《数据分析这么卷的吗？》专题

在Java，我的任务是查看JSON格式与Protobuf格式相同的数据的数据大小和处理速度（创建数据的速度）。 对于JSON，我使用了jackson，创建了一个类，其中包含一个字段，称为subscriptionlist。每个将对应于一个订阅。我从一个文件中读取，每一行都是“”字段分隔的，有523个字段。我遍历每个字段，为键指定订阅列名，为值指定列值。我遍历每一行以创建所有1000个订阅，将它们放入

说实话都不记得什么时候投递的简历，就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 （中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责） 2、后来又来了一个面试官（应该是做技术的），上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别？ 4、sql题，表A和表B，a.id = b.id ，保留两表的所有字段，用哪种连接方式？若没有共同的字段，用什么连接（union）？union 和

第三份实习也确定下来了，如果毕业确定工作的话，这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习，面试的过程真的是五味杂陈，双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头，当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下，希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试：给一份数据，做一份数据分析报告 业务面（15min）： 1.介绍一

投递timeline：0623投递，0701笔试，0708一面，0722二面，0728hr面，0729意向 面筋：由于偏商分，基本没问技术相关的问题，主要考察商业思维与项目逻辑，细挖了一下项目细节，个人理解岗位主要看重你是否深度参与了项目，有owner和积极沟通的意识，面试难度不大，流程推进也很快，当天面完晚上hr都会通知已通过 算是收获了秋招第一份工作，来这里攒下人品，祝大家秋招顺利！👻#秋招

一 选择 40道选择   其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关         每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模，但是没有数据，你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数             ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义？ 怎样搭建用户流失模型                                             

总评：oppo整体面试难度不是很大，一面主要是简历深耕，二面会问一些更加综合的题目，包括与业务方合作机制等，二面的面试难度更大一些； 面试官态度很友好，期间我语音坏了，然后僵持了几分钟，后来通过电话联系面试官进行面试，整个过程没有任何的不耐烦，还鼓励我不要因为这个影响面试，十分感动了！ 一面简历深耕：     1. 哪段实习收获最大？    （回答哪一段都行其实，重点是考察面试者复盘能力，以及实践

时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面 一面技术     1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）        

一面 30min 视频面 挖简历，没什么技术知识，面试官人很好，感觉有点憨憨的。 二面 30min 视频面 凉经 主管面 先说明他做的很产品，所以问的我基本上都是关于业务的。没什么相关经验，答得不太好。 一些开放的问题包括： 买过理财产品吗？ 在用什么理财APP？ 如果让你做竞品分析，你觉得它们之间的区别是什么？ 感觉还是要比较了解他们的APP，比较了解他们的产品。 最后面试官点评我说还是要多用产

TimeLine：一面20220820，二面20220827（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识，详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题，口述解法即可 课程信息表lesson_order，字段：学科 subject， 用户id userid， 订单id ord

自我介绍 实习介绍主要工作内容 抖音投诉率下降分析 经常使用抖音吗 抖音电商与其他电商比的优势 3道excel题，sql基础（口述即可） 1.表连接 2.个数统计 两个EXCEl回答 情景问题 加班情况态度 自己胜任这个岗位的优缺点 SQl优化性能 是否会python 反问 ​​​

快手电商面试好难啊，面试官是个特别好的小哥，不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍，快手电商用户买家提升部门的，然后介绍了面试环节。首先是自我介绍；接着是简历问题，要求我介绍下在Kaggle上的项目经历；接下来是问题环节，首先问我ABtest流程，幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行，如果有具体场景应该能更清楚，但是接下来就是一个我完全没记住的问题了，计算最小样本量需要

面试大概30min 自我介绍 之前做过的一个比较完整的数据分析：分析背景目的，问了几个细节，以及当时有哪些做的不够好的地方。感觉这个问题回答的不是很好。 之前工作中的亮点 : 我回答的是把定性数据问题定量分析，但是感觉举得例子不好，没有很好的体现这个亮点。 常用的app：小红书，哪些可以改进的点。我说的同城分类下面的地点或者商家展示时效性不够好，丰富度不够。问怎么判断这个问题，怎么优化。 对抖音生

一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 （1）自变量存在多重共线性，如何通过变量筛选来解决？ （2）线性回归的五个基本假设 3.机器学习 （1）DBScan 与 Kmean

一面 23.02.14： 自我介绍 实习深挖 搭建看板选取了哪些指标？（效率、后验、用量；效率最为重要，具体讲了指标，额外提到了一个预算达成率） 你这个预算达成率具体是指？或者说你们也有预算么？（有的，和哈啰不太一样的是，我们的预算其实就是指分配的运营流量，我们分给他们一个定额，他们再自己配置到单卡上；我们的预算达成率就是他们投放卡片的启播量比上他们的预算总值，如果这个达成率在周环比上有一个比较大

回馈社区为其他面试攒功德，猿辅导问得还是比较全的，每场一个多小时的面试时长最后还挂掉了是真的让人心梗！ timeline：2.6投递-2.13约面-2.14一面-2.14下午约面-2.16二面-2.17主动询问挂 一面 75min 面试官介绍结构：自我介绍、简历提问、sql题目、场景题、反问 每段实习的项目都会详细问到，追问不会很challenge也不进行场景假设，给出合理解释就可以（这部分耗时3