我正在尝试找到批量插入的更快方法。
我试图用jdbcTemplate.update(String sql)插入几个批处理,其中sql是由StringBuilder 构建的,看起来像:
INSERT INTO TABLE(x, y, i) VALUES(1,2,3), (1,2,3), ... , (1,2,3)
批次大小恰好是1000。我插入了近100批次。我使用秒表检查了时间,发现插入时间:
min[38ms], avg[50ms], max[190ms] per batch
我很高兴,但是我想使代码更好。
在那之后,我尝试以如下方式使用jdbcTemplate.batchUpdate:
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
// ...
}
@Override
public int getBatchSize() {
return 1000;
}
});
sql看起来像哪里
INSERT INTO TABLE(x, y, i) VALUES(1,2,3);
我很失望!jdbcTemplate以单独的方式批量执行每行1000行的插入。我看了一下mysql_log,发现那里有一千个插入。我使用秒表检查了时间,发现插入时间:
每批最小[900ms],平均[1100ms],最大[2000ms]
那么,有人可以向我解释一下,为什么jdbcTemplate在这种方法中进行分隔插入?为什么方法的名称是batchUpdate?还是我以错误的方式使用此方法?
JDBC连接URL中的这些参数可以大大提高批处理语句的速度-根据我的经验,它们可以加快处理速度:
?useServerPrepStmts = false&rewriteBatchedStatements = true
我正试图找到更快的批量插入方法。 我试图用jdbcTemplate.update(String sql)插入几个批次,其中sql是由StringBuilder构建的,看起来像: 批量大小正好是1000。我插入了将近100批。我用秒表查看了时间,发现了插入时间: 我很高兴,但我想让我的代码更好。 之后,我尝试使用jdbcTemplate.batch更新的方式如下: sql是什么样子的 我很失望!jd
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