公司:美的 岗位:数据分析类 笔试平台:牛客 考试时长:90分钟 试卷总分:100分 考试题型:单选 10 道(20分),不定项选择 5 道(20分),编程 3 道(15分+20分+25分) 时间:长期有效 单选题 SQL、概率统计、数学运算 不定项选择 SQL、概率统计、机器学习、数据思维 编程题 排序 订单表tbl_order(orderid, userid, orderdate, pid,
让我们考虑以下代码: 我知道第二个声明是重载,而不是部分专业化: 但我想知道它与部分专业化有何不同?它为我们提供了与部分专业化相同的功能,不是吗?
本文向大家介绍什么是聚类分析?相关面试题,主要包含被问及什么是聚类分析?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知
使用指南 - 分析云 - 分析云能做什么 赋能各业务角色提升工作效能 百度统计分析云能够全面提升客户各职能角色工作效能,助力达成用户全生命周期增长 支持产品进行功能评估提升转化率 产品角色作为产品规划者,重点关注产品的流程设置和功能设计是否给予用户良好的使用体验,并确保用户充分体验产品的核心价值。 支持运营进行用户分群实现精准营销 运营角色重点关注用户构成现状及变化,并从用户行为角度剖析用户的活跃
1. 赋能各业务角色提升工作效能 百度统计分析云能够全面提升客户各职能角色工作效能,助力达成用户全生命周期增长 支持产品进行功能评估提升转化率 产品角色作为产品规划者,重点关注产品的流程设置和功能设计是否给予用户良好的使用体验,并确保用户充分体验产品的核心价值。 支持运营进行用户分群实现精准营销 运营角色重点关注用户构成现状及变化,并从用户行为角度剖析用户的活跃程度、流失情况。针对不同用户
1. 对企业的价值 百度统计分析云是一款智能、敏捷的用户增长分析产品,以强大的数据采集和数据分析等能力,帮助企业实现数据资产沉淀,驱动企业业务全方位成长! 数据资产沉淀:帮助企业实现全域数据采集,安全、可靠的数据智能管理 数据驱动业务增长:深度挖掘数据价值,助力企业实现全业务优化升级 2. 五大产品优势 全域数据采集 融合多端行为数据,底层数据全量无采样,满足企业对全域用户数据的需求 多维
我试图理解Kubernetes的访问模式。 根据Kubernetes文档,访问模式为: 卷插件支持 有人能解释一下这里发生了什么吗?如果可能的话,请给我提供例子/博客,看看之间的区别?大多数的博客,只是简单地介绍了PV、PVC和访问方式。
问题内容: 目前,我正在尝试学习docker,但对于 数据量实际存在的位置感到困惑。 我正在使用Windows的Docker Desktop。(Windows 10) 他们在文档中说,在对象上运行docker inspect将为您提供 源https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#locating-a-volume 但是我没有看到
我现在正试图学习docker,但我对数据卷实际存在的位置感到困惑。 我使用Docker桌面的Windows。(Windows 10) 在文档中,他们说对对象运行docker检查会给你提供来源:https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#locating-a-volume 但是,我没有看到这一点,我得到以下信息: 有人能帮帮我吗?我
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本文向大家介绍卷积神经网络的卷积是什么意思? 相关面试题,主要包含被问及卷积神经网络的卷积是什么意思? 时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 答:对图像(不同的数据窗口数据)和滤波矩阵(一组固定的权重:因为每个神经元的多个权重固定,所以又可以看做一个恒定的滤波器filter)做内积(逐个元素相乘再求和)的操作就是所谓的『卷积』操作,也是卷积神经网络的名字来源
交行 金融科技储备生_数据分析 面试官两人,一个组同时把4人拉进面试间。每个人轮流发言。问题就两个:自我介绍,以及做过的项目 神仙打架,一堆有实习经历的大佬,还做了一堆牛逼的项目,呆过各种牛逼的实验室 总的来说,我这个没实习的跨专业小辣鸡,没有丝毫的竞争优势 #交通银行##交通银行面试#