《数据分析这么卷的吗？》专题

我为MobileFirst 7.0配置了操作分析 根据IBM文档配置JDNI，并在管理操作控制台中创建客户端日志概要文件。但它总是显示0个数据。不加载任何客户端日志/服务器日志。 日志接收器适配器已构建并部署在操作控制台中。客户端有通过WL. Logger.send（）将日志推送到服务器的方法。我看到客户端日志控制台和logcat，日志已推送到服务器。在服务器日志中，我还看到logReceiver

一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目，对项目的复盘 3，SQL题 4.费米问题 5.业务题：指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和，问的问题也比较常规，甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面： 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目，结果如何，有哪些优化空间，有没有AB测试的经验 3.SQL题2个，比较难 4.业务题：如何估算在大促真正带来的收益 想知道S

在牛客的第一条面经。菜鸟一枚，大佬轻喷 😥 单纯记录一下吧，既方便以后自己复盘，同时也希望能为以后投递元气的吴彦祖刘亦菲们做个参考8～ 背景：DS硕士在读，世界500强快消一年运营数据分析工作经历 一.hr约时间 二.业务一面（约36分钟） 1.自我介绍 2.工作经历中数据分析的指标有哪些？有哪些公式？ 3.熟悉哪些分析模型？能结合实际的工作展开讲一下吗？ 4.进销库存的管理优化是怎么实现的？（

一、笔试 SQL中having和where的区别是什么？ left join和 right join 和 full join的区别是什么？ union all 和 union 的区别是什么？ SQL题。老销量冠军了。 SQL题。两个表，表连接+窗口函数+两三层嵌套，稍有一点难度，整体还行。 附加题：对一个业务输出埋点文档。 二、业务一面 抠简历 业务题，下单率下降了，你会怎样做分析？ 思路： 1）

1、一个视频app，做周报，统计五个指标应该是什么：（新增视频比率，新增用户数，用户留存，用户点击率，人均消费时长） 2、人均消费时长下降，怎么判断是否异常，如果异常如何归因。（之前的人均消费市场有一个分布，判断这个点是否在这个分布上。归因：产品/运营 /外部三个大方面） 3、SQL题：用户全量表a （用户id，当日是否活跃，当日是否新增），求7.1日新增用户在七日内的活跃天数。 （忘记了要新增用

需要从sell_information表中查找每个用户在每个国家的消费订单数，如果没有则为0，求问这个题怎么解#sql##SQL面试##数据分析面试#

一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥，有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司，问：假如我是大boss想关注GMV，会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页，现在发现 展现到的人群基本一致，但是ctr等一些指标会有明显不一样，问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度，怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少，问到就是啊吧啊吧 :(

timeline: 8.1 投递&游戏测评 -> 8.5 一面 -> 8.11 二面 -> 8.12 感谢信 0805 一面 30min 【项目】 项目介绍*2 针对项目分别问了两个问题 指标看板用什么搭建的 【SQL】 窗口函数的使用场景 【反问】 评价以及建议 新人培训体系 0811 二面 2h10min Round one - Projects (2v1) 自我介绍 【项目】 两个面试官分别

首先面试官会介绍部门的业务及分工情况，蔚来自动驾驶运营部门2019年成立，业务分为4部分：用户运营、线路运营、车辆功能运营和财务经营分析。 面试时长大概20分钟，面经如下： 1.自我介绍 2.为什么想做商业分析 3.举一个商业分析项目的例子，追问项目数据分析的细节和后续的结果 4.觉得商业分析最重要的能力是什么 5.如果一个数据出现了很大的上升，如何进行分析 6.希望未来有什么样的领导，或者不喜欢

8.17投递 8.19收到面试邀约 8.23一面 Base 北京 1.自我介绍 2.竞赛 3.项目 这三项大概面试了20来分钟 没有问任何的技术，剩下都是一些非技术问题 4.想要做的数据分析是哪种类型（偏技术还是业务） 5.理想的工作地点 6.期望薪资 反问了数据分析有哪些类型 一共几轮面试 一共30mins 8.24收到二面通知，约了29号上午二面 直接介绍项目，介绍过程中面试官没有打断，介绍完

自我介绍 问了实习的一些内容，用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题，最喜欢的app是什么？如何构建这个app的指标体系？核心指标下降怎么分析？ 大概半小时左右，感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面  第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#

群面，本组7个人，一个HR。50min  1.每人一分钟自我介绍 超时会打断  2.即兴演讲，忘了限制是几分钟了，因为都没有被打断过。  题目有  如何理解天道酬勤  如何理解卓越  性格决定命运 习惯决定选择  讲一件自己挫败感的事  讲一件自己受到批评的事  价值观受到冲击的事  喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情  一分钟时间准备 之后随意开麦讲话  3.HR提问，随意开麦回答 每个问题

整体评价：字节面试难度确实相对来说还是比较大的，特别是二面，会特别考验下面试者的一些软性能力，例如对于商业化的敏感度和数据意识。 一面： 1. 简单讲下你使用关联规则算法进行捆绑销售的项目，在项目开始之前有预估预期收益么？ 2. 接1，整体来看还是采取了AA Test，那么你认为整个实验中有哪些问题会影响AA Test效果？ 3. 如何根据达人营销业务来制定指标体系？（假设北极星指标是GMV） 4

一面 时间：具体时间忘记了，应该是上个月的事情，反正离今天好久了 内容： 1.自我介绍 2.问我纯数据分析技术岗和带点综合管理的岗位选哪个 然后就结束了······ 二面 时间：2022.10.17 内容： 1.自我介绍 2.家里在哪里？身高多少？学硕还是专硕？ 3.毕设做的内容 4.跟我讨论了我的科研方向（我做的信息传播动力学的方向，能看出来这个面试官对我的方向是有一定了解的） 5. 问我参与了

北森的题库，专业部分考了机器学习算法，数据分析算法，时间序列，SQL选择题 后面还有四个大题，分别是： 1.协同过滤 2.用户画像 3.数据预处理 4.给图表，给出解决方案 没有编程题，谢天谢地 还有十几道金融题，反正我是不会。。。。