现场面试的,要去接待处用身份证换出入证才行(里面真是太好了,各种环境设施真的好好) 面试官三个,人力一个,主管一个,还有一个职位不明确。 1.自我介绍 2.项目经历细节 (反思:对以往比赛项目不太了解,应该多了解) 3.最喜欢的一本书 (说的《大战拖延症》,然后被追问两方面看待问题,拖延症有什么好处,有什么坏处, 实诚的回答目前还没发现好处,然后被追问比如什么不好的后果) (反思:没有准备此类问题
一面到二面:3天 面试形式:视频面试 面试时长:15min Q1:自我介绍 Q2:未来职业规划 Q3:讲一讲你的最新的一段实习 Q4:在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5:微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6:反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动,在努力回答问题但他一点兴趣都没有,以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什
真的很想攒攒人品,开始准备投简历面试后发现,自己的简历基本可以过,面试也收到一些,但是到二面真的好难,写一下总结,也希望之后的面试能顺顺利利吧 一:深信服(日常实习) Boss投递,效率非常快,怀疑被KPI了 一面3.6: 1.自我介绍简历深挖,挖得非常非常深,我说的每一句话之后都是给自己挖的坑: 实习主要负责什么, 怎么分析异常, 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标,其他指标为什么不行
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预测给定输入序列中的下一个是机器学习中的另一个重要概念。 本章为您提供有关分析时间序列数据的详细说明。 介绍 (Introduction) 时间序列数据表示一系列特定时间间隔内的数据。 如果我们想在机器学习中构建序列预测,那么我们必须处理顺序数据和时间。 系列数据是顺序数据的摘要。 数据排序是顺序数据的重要特征。 序列分析或时间序列分析的基本概念 序列分析或时间序列分析是基于先前观察到的预测给定输
本书是学习 Python 数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python 数据分析》,这样更简短。但是为了尊重第 1 版的翻译,考虑到继承性,还是用老书名。
🙌投递渠道:实习僧 base上海; 一共3轮:一笔试+2面试 📝 笔试题目 🙌笔试(30分钟还是1小时我忘了) 前面大概8-10个选择:就是一些统计,基本机器学习,数分的问题,都不难 然后两道编程:一个是python离散化算积分;另一个也不难,不过记不清是啥了😰 👥 面试题目 🙌一轮面(1h左右) 1.问了2个SQL的问题,很简单,就是窗口函数排序 2.非常非常深挖了简历,简历中项目经
公司:拼多多 岗位:数据分析师 形式:视频面试 时长:57分钟 流程: 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目,比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、(简历提到LightGBM)介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中,从技术或者业务的角度来看,比较有挑战的事情是什么? 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么
9月中旬投递的,今天早上打电话约面试,且只约今天当天时间。感觉比较紧迫?没办法当时还在外地,下午5点多才能到学校,只有约到下午6点多的了。 1.自我介绍 2.跟导师做的项目介绍。你在里面担任什么角色,用了什么方法。 3.小论文介绍。与前人方法相比有什么突破性进展?创新点?问了数据集是怎么来的,标签是怎么给的。 4.实习介绍。主要是对着实习经历慢慢问。具体做了什么事情,也会对实习的细节追问。 5.激
1.巨大的挑战 ,怎么解决的 (研究生课题做实验遇到的挑战) 2 图表和文字 哪一个更有展示信息优势:(不同场景各具优势) 3.为什么要应聘中国电信,加入中国电信对我来说意味着什么 () 4.入职一年内,如果你想取得很好的工作成绩,你会做哪些准备 (了解业务,努力学习....) 5. 最近学习了哪些新知识和新技能,有什么收获或者成果 (学了数分相关的东西,并应用到了实习中) 6.结合你的专业或者职