《数据分析这么卷的吗？》专题

#迅雷#数据分析师  #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员，2人离开，1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门，五分之二为数据开发，五分之二为数据分析，都从事的有四分之一，求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户，其目的是（营收，流失，用户找回，拉升新增） 5.mapreduce如何解决数据倾斜  count,join,大小表,grou

一面 视频面试 30min 挖简历+一些机器学习模型知识的考查 感觉还是挺看重建模经历的 难度不大，交流很顺畅。 上午面完的，下午就通知复试了，流程很快。 二面 视频面试 30min 应该是部门主管 挖简历 问了一下毕业论文的情况 讲了一下这个岗位的一些具体情况 态度很好，交流很舒服。 大概三天内也出了面试结果。 三面 线下 HR主管面 一些常规问题，评价一下自己等等 问了一下期望薪资 聊了大概1

时间：8.26 二面问题： 1.项目 深挖，比一面面试官问得更深入，而且感觉二面面试官比较懂运营，所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动，会有怎么样的效果，如何检验？ ①用户增多的趋势；统计分布检验； ②拉动司机 ③（后续面试官补充）会影响西单附近的交通情况，因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗，什么因素会影响？ 单量+单价金额+平常的拉客活

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

面试上来除去流程化的自我介绍部分，接着是一个简单的sql题目；回答完之后立刻是两个偏向实际的电商问题。其一是考察两个项目落地的可能性，要求给出分析角度，我的回答大体是从内部外部两个角度，供需和平台三个方面来分析，从面试官反馈来看回答的还好；其二是估计一项新业务的市场规模，回答的一般。最后不出意外的还是凉了啊，不过快手hr效率挺高，第二天就收到拒绝邮件了。

2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历，数分和数开实习具体工作，数分实习中的核心指标，敏感指标是否给了权限。 两道sql，一道groupby后再加窗口，有点麻烦；另一道简单，无窗口，分组+sum(case when)行转列 问能实习多久，反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强，比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个

投递+约面：10天 面试形式：电话 面试时长：1h 腾讯是我内地暑实的第一站，刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1：自我介绍 P2：针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解（岗位理解、未来规划、WXG了解...） P3：问SQL，口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4：针对简历内工作问的一系列问题（全部涉

现场面试的，要去接待处用身份证换出入证才行（里面真是太好了，各种环境设施真的好好） 面试官三个，人力一个，主管一个，还有一个职位不明确。 1.自我介绍 2.项目经历细节 （反思:对以往比赛项目不太了解，应该多了解） 3.最喜欢的一本书 （说的《大战拖延症》，然后被追问两方面看待问题，拖延症有什么好处，有什么坏处， 实诚的回答目前还没发现好处，然后被追问比如什么不好的后果） （反思:没有准备此类问题

一面到二面：3天 面试形式：视频面试 面试时长：15min Q1：自我介绍 Q2：未来职业规划 Q3：讲一讲你的最新的一段实习 Q4：在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5：微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6：反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动，在努力回答问题但他一点兴趣都没有，以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什

真的很想攒攒人品，开始准备投简历面试后发现，自己的简历基本可以过，面试也收到一些，但是到二面真的好难，写一下总结，也希望之后的面试能顺顺利利吧 一：深信服（日常实习） Boss投递，效率非常快，怀疑被KPI了 一面3.6： 1.自我介绍简历深挖，挖得非常非常深，我说的每一句话之后都是给自己挖的坑： 实习主要负责什么， 怎么分析异常， 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标，其他指标为什么不行

3月11日笔试了90分钟，题目相对简单，大部分题目都有思路，但我的表述存在很大问题，寄 5道选择题（20分），考察统计学概念（抽样方法、置信区间、均值和标准差）、游戏指标、游戏术语 5道简答题（80分），考察辛普森悖论、SQL查询（分类统计和留存率计算）、业务理解能力（游戏指标解读）、介绍手游（概括手游特征、描述游戏系统、估算DAU和流水）、个人职业规划 牛客网上有SQL的企业真题，也有关于游戏数

晚上七点 1.小姐姐介绍部门 2.自我介绍 3.两条sql   202211的活跃用户数 和 次日留存率   每月当日活跃时长前十的用户   完全没写好 应该寄了 4.3句话说说你想从这次实习里获得什么 5.简历做的项目 背景目的方法贡献 star法则吧 6.反问 工作强度、偏什么技能（主要是sql)、租房 还是得先把代码再好好刷刷

1.看板搭建项目 2.iv和woe原理 3.来天津原因 别的不记得了

没有发笔试，直接约面试了（4.20日），面了50分钟，面试官表示所在的组是中台的数分。 1、自我介绍（1分钟） 2、基础知识提问（5分钟）： 假设检验详细介绍，原理，引申到各种检验的区别 辛普森悖论 4、介绍之前的实习项目（深挖20分钟） 挖的很深，有很多引申的提问 因为有实习涉及到AB实验，于是引申AB实验的知识（包括样本量如何选取等等） 涉及对实习公司所在赛道商业模式的介绍 对选取指标方法的拓