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暑期实习面试记录-数据分析

优质
小牛编辑
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2023-03-28

暑期实习面试记录-数据分析

真的很想攒攒人品,开始准备投简历面试后发现,自己的简历基本可以过,面试也收到一些,但是到二面真的好难,写一下总结,也希望之后的面试能顺顺利利吧

一:深信服(日常实习)

Boss投递,效率非常快,怀疑被KPI了

一面3.6:

1.自我介绍简历深挖,挖得非常非常深,我说的每一句话之后都是给自己挖的坑:

实习主要负责什么,

怎么分析异常,

各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标,其他指标为什么不行

对比数据是什么,

判断为异常的标准是什么,

有什么产出

2.反问:例行问一下工作内容啦,业务主要是对销售数据进行分析

无手撕代码环节

面试时长25分钟

二面3.9:直接hr面了,感觉不是很正规

1.随便聊一聊,实习期间感觉最难的事,为什么觉得难,怎么克服的blabla的

2.是否对深信服有了解

原本对深信服信心满满,毕竟问题也太简单了。但是被泡池子了至今未收到回复

 

二.字节-国际化短视频(日常实习)

Boss投递

一面3.14:

1.自我介绍简历深挖:和深信服类似,(面试多了说到最后感觉已经可以默背下来了)

2.手撕代码环节(要求十分钟):

(类似于求留存率。但是需要对up主的分区进行判断,比如前一天up主被判为历史区,今天被判为舞蹈区,那么这个up主就是低质量用户,不应该被计算)

题目比较简单,能写出大概思路即可,面试官引导我发现了三个bug,然后就算过了。

3.业务题:

费米问题:一个客服大概一天能接多少电话

我的解题思路:工作时长8小时,除去休息时间约6小时。电话类别分为80%的短时长电话,约5-10分钟,20%的长时长电话约15-20分钟,然后进行计算

面试官表示了赞同,对28原则说分析的不错

4.统计学知识:是否学过A/Btest,Z/T/卡方检验

5.数据分析需要具备哪些技能:

我分为硬技能(python,sql,excel)软技能(分析问题解决问题,总结,沟通)

6.最快什么时候到岗

7.反问:

国际化业务对英语的要求:英语6级

主要对接业务:tictok视频流量分析

字节的面试流程十分流畅正规大概35min,体验感极好。自我感觉也良好,但是一周过去了未接到二面通知也未接到感谢信。感觉非常缺人,由于本人在深圳,base在北京,或许也凉了。

 

三:腾讯-应用研究(算法,暑期实习)3.16

官网投递的数据科学岗位,但是被应用研究(偏算法)给捞起来了,结果就是惨不忍睹

1.自我介绍简历深挖:和深信服类似

此外表示了我对这个岗位的不熟悉,怀疑被捞错了,确定后继续面试

2.谈谈自己在算法上的研究或者项目、是否熟悉hadoop,spark

3.手撕代码环节:

(数据模拟计算器加法)

题目比较简单,代码很快写出来,但是由于对腾讯会议上的ide不熟悉,并且一直在准备sql题,三个月没刷python了,调试没通过。这里我想说,该部门真的对语法极为看重啊。面试官必须要求调试出来,导致耽误的很多时间,后面就摆烂了。

4.代码调试没通过后面试官也没什么兴趣了,走流程反问解答over

第二天下午流程终止

 

四:cider(日常实习)3.16

牛客投递。

1.自我介绍简历深挖:和深信服类似

2.ToB和ToC中,分析模式有什么不同?

没答上来不太理解toc业务

3.是否了解跨境电商

4.从用户角度分析快手、pdd、淘宝的优缺点

5.如何理解数分和数科的区别

6.走流程反问解答over

无手撕代码环节

感觉被kpi了,面试官十分着急匆匆问完结束大概20分钟就over了,第二天接到感谢信。

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一些感想:

1.对简历内容要非常熟悉,实习经历也做了重新复盘,但是回答的时候准备痕迹太重,后面面试的时候,基本上就是开口背诵了。

2.做好手撕代码的准备,python、sql两手抓。

3.暑期实习太难了目前只接到腾讯的暑期实习面试,还搞砸了,日常实习反而简单一些并且效率会很高

拜托了拜托了让我有个offer吧!!!

#暑期实习##数据分析#
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