大概20分钟,三人一组,同样也是每人自己我介绍后,轮流询问问题: 项目中的组件是怎么使用的; 索引种类,索引失效情况; 数据库种类; 跟组里其它同学方向不太一样,主要问了他们一些数据分析和计网的问题; 基本就是这样啦,时间相对比较短,每人大概会问三个问题 11.25更新-->收到体检通知 12.09更新-->收到签约通知 12.16更新-->准备签约 #面经##秋招#
一面(12.1) 1.自我介绍 2.讲一下项目 3.数仓分层作用 4.MapReduce原理 5.MapReduce各项技术聊一聊 6.Hadoop和hive的关系 7.spark概念及原理 8.spark关键技术有哪些 9.RDD具体聊一聊 10.spark宽窄依赖了解吗 11.一道sql题,最多同时在线用户数量 12.可以实习多久 13.反问 二面(12.5) 1.自我介绍 2.可以实习多久
一面(12-26 30min) 自我介绍 3道sql题(主要考察hive sql的基本语法,开窗,常见函数这种) 数仓分层讲一下 项目中有遇到数据倾斜吗,怎么解决的 hive列转行函数了解吗 反问:对数据仓库未来湖仓一体的架构怎么看, 部门职责, 工作时间 二面(12-30 20min) 开场先聊了会天,面试官很健谈。 sql语句,口述运行结果 在做这个项目的过程中遇到的最大的挑战是什么? 聊了下
一面/mentor面 1、自我介绍,因为我本身是社会学和岗位比较匹配,所以特别强调了自己学到的工具和有过类似经历 2、围绕过往经历中和定性/定量分析的项目进行提问,我的回答中提到了对一份问卷的设计、处理数据的工具、数据分析的思路、以及最后的结果。 3、什么是商业化? 4、平时用字节的什么产品?追问在抖音上主要会刷些什么? 5、对于字节的工作强度会有什么concern吗? 6、觉得自己的性格是什么样
一面:2023.2.7 30min 自我介绍 为什么要换实习 了不了解数仓知识 sql题,各城市观看量前10的用户,能不能保证每次刷数的结果一致 sql题,连续登陆 数据倾斜啥情况,怎么解决 了解即时查询组件吗?CK ES Durid之类? hive2ck有啥要注意的 反问 二面:2023.2.8 40min 自我介绍 为啥要换实习 之前实习有没有什么遇到难点,怎么解决的 你觉得什么样的数仓是好数
准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发(不是大数据研发)校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了!!大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析
自我介绍 深挖实习 了解哪些数据库?我选了mysql 然后问了我一道简单的sql问题 why杭州银行 还投了哪些企业?银行? 反问:需要做柜台吗?不需要 感觉这个岗位还是偏数据库一点 我的经历只有数分其实有点不对口,也没有什么数据库知识 面试官人特别好,一直鼓励我别紧张,也和我说数分其实不接地气,更偏业务一点。我表示我真的很想走技术😭 虽然感觉没戏但还是特别感谢面试官😭体验感蛮好的
一面 项目相关 说一说第三方登录涉及的设计模式 工厂模式有几种实现? AOP的实现原理 动态代理的使用场景 如何实现前缀树 对应MySQL的慢查询如何排查和优化 Linux如何实时查看日志输出 Docker compose是否使用过 聊天 反问#我的实习日记##我的实习求职记录#
#软件开发2023笔面经# 感觉自己表现还挺好的,问了面试官也说挺好,注意下细节,结果第二天就收到了感谢信,呜呜 一面 3.9 45min 1.自我介绍 2.threadlocal底层实现 3.aop ioc原理应用及相关注解 4.arraylist和linkedkist 5.mysql索引 6.mysql并发相关问题 7.mysql事务 8.mysql刷盘原理 9.redis持久化 10.red
调查新用户体验和痛点,应该用什么数据分析思路? 问卷在做的时候就分维度了,包括ui操作难度等等,在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析? 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗? ps:这是一道面试题,当时我是懵的,现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#
3.21 通知14:30进入腾讯会议,一开始我以为直接进去开始面,结果助理告诉我要排队,有点尴尬。不过助理安慰我说没事儿,然后大概15:00入面 1. 自我介绍(讲得有点多了,面试官都想打断了,本来想引一下面试官后面问我熟悉的内容,因为会的真不多) 2.看你还是大数据方向的内容多,问一下Hadoop吧 3.Hadoop组件 熟悉组件的作用 4.MapReduce过程及中间结果数据,reduce阶段
TimeLine:一面20220424,二面20220427,三面20220505(已挂) 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录2023届暑期实习面试的相关问题,因此时间线分布在2022年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1.SQL考察 数据表内容: 播放表play_table,包含字段日期(dt),用户ID(
TimeLine:一面20211102 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 介绍一下假设检验 假设检验是用来判断样本与样本之间的差异究竟是抽样误差导致还是存在本质差别的统计推断方法,本质上是反证法(证实一个命题需要穷尽所有可能,证伪一个命题只需
上来先是一道代码题 把字符串按照字符出现频率降序排列后重新输出字符串(HashMap然后排序) 然后开始问一堆问题 看了下项目,没问什么项目的具体内容 实习的内容 讲一下数据库索引 什么时候适用什么时候不适用(最左匹配) 索引创建的原则 Hadoop组成 讲一下MapReduce 讲一下Java中的进程和线程 进程间的通信方式 介绍一下Socket Java的反射 反射的优缺点 SpringBoo
一面群面