我的直觉是,高动态范围的图像将为各种图像分割和其他低水平视觉算法提供更稳定的特征和边缘,但如果需要使用曝光融合或其他方法而不是从中获得HDR,那么它可能会以更大的位数产生更稀疏的特征,以及生成HDR所涉及的额外成本硬件 有人能指出关于该主题的任何研究吗,理想情况下,最好能找出是否有使用标准和高动态范围图像的各种机器视觉技术的比较研究。
在研究Nodejs时,我遇到了“无法获得‘地址’”的问题,我几天前开始研究Nodejs。 我试着使我的本地服务器,并按其用法划分文件。 在我的节点项目中,有 1.索引(主文件)2.路由3.路由器文件夹(包括全局路由器、课程路由器...等)4.控制器文件夹(包括全局控制器、课程路由器...等)5.babelrc 6.package.json 这是我的index.js 这是我的GlobalRouter
我正在用unity组件系统学习C#的构造函数和析构函数。< br >如果这个问题的英文很奇怪,我很抱歉。我用了一个翻译,因为我不擅长英语。日志输出是这样的。 在不按播放按钮的情况下显示构造器日志。为什么 当我按下播放按钮时,我看到一个正在创建并立即消失的日志。游戏开始后,我没有编写代码来创建对象,这个短语在哪里运行 这是我的代码。 项目工作结构 按下空格键将预制的prefab带到游戏世界,Pref
我希望我们的分布式事件日志记录具有适当的相关性。对于我们的Web应用程序来说,这似乎是自动的。应用程序服务API中的相关日志示例: 然而,对于我们的其他(非ASP,非WebApp)服务,如果我们使用的是Log4Net,而App Insights附加的日志是不相关的。我尝试了以下说明:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/c
我试图创建一个@XmlAdapter来将混合列表中的单词拆分成一个名为Word的包装类的对象。此字段还可能包含名为Group的单词扩展的实例。 其想法是: 等于: 我正在与我能想到的所有可能的组合ox Xml混合和XmlAdapter作斗争,但没有运气! 这是我的latets适配器,根本不能用: 还有我的跨度类: 单词和组只是字符串的包装。组扩展Word。 我正在使用MOXY,以防万一它有帮助。
刷了一下好像没有人分享,那我就来分享一下吧! timeline:8.11投递—9.5笔试—9.13一面(hr面)—9.14专业笔试 从投递到笔试隔了太久,以为挂了的时候突然发来面邀,我投递的部门今年秋招有两轮笔试(行测和专业笔试)、2-3轮面试(取决于后两位面试官时间是否能凑到一起),目前进度到专业笔试了,浅浅分享一下一面(hrbp面)。 1.自我介绍 2.介绍一下过往的研究经历 3.(因为我没有
一面(业务面) 以下为英文面试: 1.自我介绍 简历深挖: 1.安永经历-具体在某一个项目中怎样做行业研究和产品研究? 2.是否玩游戏?玩什么游戏?玩了多久?(答王者荣耀、switch、steam) 3.什么原因让你玩王者这么久? 4.中途是否有暂停过?暂停的原因是什么?← 5.是跟别人一起打王者还是自己打?为什么?← 6.有最喜欢的英雄吗?喜欢的原因是什么? 7.如果王者荣耀要在美国发行,你会怎
Timeline:8.6笔试-9.21一面 -9.26二面-9.28hr面-9.29 意向 Base:上海 一面: 1.挖简历 2.实习负责产品的部分用什么指标衡量 3.实习负责产品的目标用户,产品功能结构 4.给飞机上的乘客投放产品广告的类型、渠道 5.如何搜集飞机乘客的用户画像数据 6.谷歌搜索引擎广告和ins广告的区别,觉得哪个好 7.6里面又加了个抖音广告 8.无人驾驶技术落地会影响的行业
一面 40min: 自我介绍 扣简历细节,问相关的实习经历(以下基本都是实习内容追问) 怎么做定性研究的? 之前的实习中具体怎么做焦点小组访谈的? 问卷怎么设计的,设计了哪些问题?为什么要这么设计? 结论怎么得出来的?从哪些数据指标的出来? 怎么做数据分析的?用了哪些工具,介绍一下。 世界杯接近了,抖音拿下了版权,如何设计一个方案吸引用户在抖音上看世界杯直播?具体说说(回答的是竞猜活动和游戏引流)
今天上午刚刚面完强生医疗产品研发群面。10个人里5个留英/美学生,另外几个全是名校,例如西交同济啥啥。 流程:英文自我介绍,中文案例阅读,中文讨论,英文总结,面试官提问,英文反思。 这次我面的感觉实在是不咋滴(我不咋滴) 几个建议:1注意卡时间,要注意好时间的分配,最好不要超时 2注意人员的分工,要有人注意记时间,有人进行各位同学叙述内容的记录,还要有人把话题拉回正轨,3如果你觉得大家讨论偏了,就
10月初投递简历,投了5个岗,10月21收到竞品分析岗面试邀请,至今无回音估计是凉了 1.自我介绍 2.与机械、车辆相关的课程 hr业务介绍:车辆结构原理、结构分析、设计前端,市场、用户、产品调研,自己公司的开发结构设计,竞品分析 3.实习中的竞品分析介绍,参与程度 4.未来职业规划是走技术岗还是管理岗 5.实习经历里最成功的的点,哪块发挥作用最大 6.校园经历介绍 7.校园经历里的项目如何管理团
6.30一面 面试官很nice 1专业相关 为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql 写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能 7.1 二面 1 简单sql 2 数仓理论 3 数据倾斜处理 滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了
三面挂,具体为啥挂的我也不是很清楚,猜测没hc被排序了 三面(08.09) 实习项目 对云的理解 实习公司的基建的理解 容器与虚拟机的区别 常见的网络攻击 自己的优缺点 有没有其他offer 一共问了30min,面完就挂了,可能hc没几个,排序挂了 二面(07.29) 问了40多min业务问题......(太顶了......) 算法:字典序排序 反问:后续流程还有三面经理面+HR 一面(07.25
一面 8.15 45min 0. 现在状况,职业规划 1. 问简历上数据建模的项目 2. 你的理解数据建模应该怎么进行 3. 了解数据库事务吗 4. 主键和唯一索引知道吗 5. 用过hive吗,数据倾斜怎么回事 6. 数据结构/算法怎么样?了解排序吗?哪几种排序?稳定性问题? 7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组,返回最大能组成三角形的周长 8. sql题 简单的group by