一面(业务面) 以下为英文面试: 1.自我介绍 简历深挖: 1.安永经历-具体在某一个项目中怎样做行业研究和产品研究? 2.是否玩游戏?玩什么游戏?玩了多久?(答王者荣耀、switch、steam) 3.什么原因让你玩王者这么久? 4.中途是否有暂停过?暂停的原因是什么?← 5.是跟别人一起打王者还是自己打?为什么?← 6.有最喜欢的英雄吗?喜欢的原因是什么? 7.如果王者荣耀要在美国发行,你会怎
Timeline:8.6笔试-9.21一面 -9.26二面-9.28hr面-9.29 意向 Base:上海 一面: 1.挖简历 2.实习负责产品的部分用什么指标衡量 3.实习负责产品的目标用户,产品功能结构 4.给飞机上的乘客投放产品广告的类型、渠道 5.如何搜集飞机乘客的用户画像数据 6.谷歌搜索引擎广告和ins广告的区别,觉得哪个好 7.6里面又加了个抖音广告 8.无人驾驶技术落地会影响的行业
一面 40min: 自我介绍 扣简历细节,问相关的实习经历(以下基本都是实习内容追问) 怎么做定性研究的? 之前的实习中具体怎么做焦点小组访谈的? 问卷怎么设计的,设计了哪些问题?为什么要这么设计? 结论怎么得出来的?从哪些数据指标的出来? 怎么做数据分析的?用了哪些工具,介绍一下。 世界杯接近了,抖音拿下了版权,如何设计一个方案吸引用户在抖音上看世界杯直播?具体说说(回答的是竞猜活动和游戏引流)
今天上午刚刚面完强生医疗产品研发群面。10个人里5个留英/美学生,另外几个全是名校,例如西交同济啥啥。 流程:英文自我介绍,中文案例阅读,中文讨论,英文总结,面试官提问,英文反思。 这次我面的感觉实在是不咋滴(我不咋滴) 几个建议:1注意卡时间,要注意好时间的分配,最好不要超时 2注意人员的分工,要有人注意记时间,有人进行各位同学叙述内容的记录,还要有人把话题拉回正轨,3如果你觉得大家讨论偏了,就
10月初投递简历,投了5个岗,10月21收到竞品分析岗面试邀请,至今无回音估计是凉了 1.自我介绍 2.与机械、车辆相关的课程 hr业务介绍:车辆结构原理、结构分析、设计前端,市场、用户、产品调研,自己公司的开发结构设计,竞品分析 3.实习中的竞品分析介绍,参与程度 4.未来职业规划是走技术岗还是管理岗 5.实习经历里最成功的的点,哪块发挥作用最大 6.校园经历介绍 7.校园经历里的项目如何管理团
6.30一面 面试官很nice 1专业相关 为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql 写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能 7.1 二面 1 简单sql 2 数仓理论 3 数据倾斜处理 滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了
三面挂,具体为啥挂的我也不是很清楚,猜测没hc被排序了 三面(08.09) 实习项目 对云的理解 实习公司的基建的理解 容器与虚拟机的区别 常见的网络攻击 自己的优缺点 有没有其他offer 一共问了30min,面完就挂了,可能hc没几个,排序挂了 二面(07.29) 问了40多min业务问题......(太顶了......) 算法:字典序排序 反问:后续流程还有三面经理面+HR 一面(07.25
一面 8.15 45min 0. 现在状况,职业规划 1. 问简历上数据建模的项目 2. 你的理解数据建模应该怎么进行 3. 了解数据库事务吗 4. 主键和唯一索引知道吗 5. 用过hive吗,数据倾斜怎么回事 6. 数据结构/算法怎么样?了解排序吗?哪几种排序?稳定性问题? 7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组,返回最大能组成三角形的周长 8. sql题 简单的group by
本人社招,面试大数据研发工程师岗位,一共三轮面试。 1、一面(技术面),约40分钟,面试题如下: (0)自我介绍,别照着简历说,补充说些简历上没有的,比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 (1)笔试,编程题,语言自选,题目:输入一个字符串,找出其中的整数,按升序排序后输出,多个相连的数字为一个整数,排序可用类库自带方法。 实现很简单,这里就不提供答案了。 (2)笔试,SQL编程,
1. 自我介绍,项目介绍 2. 自我介绍的时候问我这些东西是自己学的还是学校讲的。 内心:在说什么。。。 3. 因为简历上第一个写的是使用爬虫进行数据挖掘,但是没用flume进行数据采集,所以就简单的说一下当时是把数据采集成csv或者data格式的文件,直接上传到的Hdfs,直接使用load path加载到hive当中。 并且当时介绍了数据集的大小,以及介绍了可能会产生的问题, 4. 面试
面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍:来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发(分大数据平台,数据库平台两个方向)。Spark 部分快忘光了,正好趁这次机会复盘一下! 大数据相关: 面试官问:Hadoop 和 Spark的区别说一下? Hadoop的数据处理单位是block,Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处
8.26 50min左右 首先自我介绍,然后问了许多项目的问题 然后问了mr的原理和运行流程 hive如何确定reduce的数量 Spark和mr的区别 数仓分层 数仓维度建模问题 什么是维度表和事实表 数据库的三范式 做题 首先是一个sql题,很简单,但是我只刷了大量的java题不会sql的呜呜呜以后一定多刷 然后写了一个归并排序 面试官人超好,特别有耐心 上天保佑让我一面过吧! #快手面试
快手数据研发一面(45min) 一面:技术面 一位面试官:一位特别特别特别特别好的面试官【我真的好走运,遇到面试官真不错】但是个人太菜了,估计凉了。 1、个人介绍 2、硕士期间的课程(与大数据相关的软件会在课程教吗,还是自己学的) 3、本科期间获得的最高奖项 4、项目中搭建Hadoop集群是用集成好的,还是单个组件搭建的 5、集群中用了几个节点,每个节点的存储配置。 6、HDFS的读写流程,大致说
女面试官:人超级nice hadoop搭建过程中有哪些注意点 hive怎么进行优化 jar包冲突了怎么解决? hive和sql有什么区别 后面基本就八股了 八股背的太不熟了 jvm是什么 == 和 equle有什么区别 面试官全程引导,会说自己的想法人超级棒(我觉得我挂啦,现在就回去背八股呜呜呜) #度小满#
1.自我介绍 2.实习项目深挖(数仓) 3.主要负责哪一部分? 4.在数仓建设中做了什么? 5.如何去建立数仓表并规范化?(这是我上面提到的) 6.在建设数仓表的过程中数据有丢失怎么处理? 7.每天拉取数据的时间点,拉取数据任务中会注意什么?(任务是否有延迟,造成延迟的原因,是否有数据异常) 8.会有数据异常报警吗?怎么看数据是否异常?(根据数据量是否正常,数据会存在部分丢失,但是如果是在一定的范