字节跳动 大数据研发实习 面经 （已上岸）
一面 8.15 45min
0. 现在状况，职业规划
1. 问简历上数据建模的项目
2. 你的理解数据建模应该怎么进行
3. 了解数据库事务吗
4. 主键和唯一索引知道吗
5. 用过hive吗，数据倾斜怎么回事
6. 数据结构/算法怎么样？了解排序吗？哪几种排序？稳定性问题？
7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组，返回最大能组成三角形的周长
8. sql题 简单的group by 首次登录，连续登录
数据结构和算法直接啊吧啊吧 :(
竟然过了！ 那就再战二面！
二面 8.16 40min
**回忆的，跟面试问题顺序有区别**
1. 在国内吗，实习时长
2. 自我介绍
3. 职业规划
4. 介绍简历上写的数据建模项目
5. 了解数仓分层吗
6. 了解数据治理吗，如何保障数据质量
7. 了解数据延迟吗，为什么，怎么保证延时
8. 了解流同步吗，怎么实现的
9. 了解实时和离线数仓吗，有啥区别
10. 了解维度建模吗，大概是什么样的
11. 星型模型和雪花模型有啥区别
12. 了解拉链表吗
13. 数仓是用的范式建模还是维度建模，为什么
14. 数仓和数据集市有啥区别
15. 关于数仓的知识哪里学的
16. Hadoop数据怎么存的，了解底层吗
17. Flink了解吗
18. Clickhouse了解吗，为啥上家实习公司用的CH而不是Hadoop+Hive
19. 列式存储跟行式存储有啥区别，为啥会快
20. Clickhouse适合多表join吗，为啥
21. 还了解其他Clickhouse的特性吗
22. 为啥维度建模后的数据对业务来说更好用
23. SQL题，去掉最高最低工资按部门求平均
24. 了解窗口函数吗
25. 同样是max() 窗口函数跟聚合函数有什么区别
26. 反问
以上关于数仓的问题在 阿里的 《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》基本都有讲到，强烈推荐想转数仓/大数据开发的同学去翻一翻
HR面 8.19 15min
1. 学习/毕业安排
2. 实习时长
3. 怎么做的职业规划，为啥会选大数据
4. 介绍一下上一家实习公司
5. 介绍一下实习的工作
6. 实习时候遇到的困难，怎么解决的
7. 关于大数据方向，平时你是怎么学习的
8. 有看过Clickhouse/Hive的文档/源码吗
9. 反问
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