《如何一边实习一边秋招》专题

我在使用bootstrap时遇到了一个CSS问题。我还将Angular JS与Angular UI.bootstrap一起使用（这可能是问题的一部分）。 我正在制作一个在表格中显示数据的网站。有时，数据包含我必须在表中显示的对象。因此，我想将无边框表放在普通表中，同时为无边框表保留内部分隔线。 但似乎即使我特别说不要在一张桌子上显示边框，也是被迫的： HTML： CSS： 所以这里，我想要的只是内

Haskell库中是否存在这种数据结构？我做了一些搜索，但找不到任何有用的东西。我想使用现有的类型，而不是定义我自己的类型——它似乎应该存在。 这个想法是它与Data. Tree非常相似，但是边可以保存信息和节点。 如果你有一个通过树的路径（类型为[e]），你可以在O（log（n））中找到rootLabel（类型为n）。据我所知，你不能用Data做这件事。树，因为您必须扫描每个节点的子节点，以查找

我正在编写一个使用电网格分析的程序。所以我有电路的节点[A,B,C,D]和连接节点[0,1,2,3,4,5,6,7,8]的分支。 如何在具有多条边的无向图中找到最短的循环？ 图形图像（4个节点，9条边/分支）： 周期： 我需要的循环数是：循环=分支-（节点-1)，在本例中我需要6个循环。 我将这些数据存储在这样的数组中： 我很乐意看到任何语言的算法。

在数学和计算几何中，平面上给定离散点集P的Delaunay三角剖分是一个三角剖分DT（P），使得P中的任何点都不在DT（P）中任何三角形的外接圆内。 Voronoi图是一种细分，将介质分为二维多边形和三维多面体。我有三维空间的Delaunay三角剖分。对于从Delaunay到Voronoi的过渡，首先找到Delaunay四面体的外球面中心（vertice），然后确定与该中心相连的边。创建的边是形成

我现在使用的算法有点问题。我想让它划定界限。 下面是当前行为的一个例子： 以下是一个被通缉行为的示例： C#中凸壳的当前代码：https://hastebin.com/dudejesuja.cs 我的问题是： 1） 这可能吗？ R:是的 2）这甚至被称为凸包吗？（我不这么认为） R：不，这叫边界，link：https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/boun

我读了很多关于六边形体系结构的书，但是在我看到的所有例子中，所有的文件夹和类ubication都是不同的，这对我来说有点困惑。 我用下面的文件夹结构做了一个简单的Spring Boot应用程序。适配器文件夹包含存储库接口和rest控制器的实现。 在domain文件夹中，我有model，它是一个简单的POJO，ports，它是服务类的接口，包含了产品的所有业务逻辑，还有repository的接口，它

在一个已执行DFS的无向图中（为了生成一个DFS树，从而将每条边分类为树边或后边），图中是否存在仅由后边组成的循环，即没有树边？

我用iText做了业务，我创建了一个有9列的表，我把前4列分组为1，然后我把下4列分组为一列，在最后保持一列，点被分配为cell.setBorderWidth=2在所有单元格中，生成文档的边缘不匹配。希望你能帮助我。 下面是使用的代码：

我试图使用这个SO答案使线性布局的角变圆。所以这是我的shape.xml： 但这给了我一个有着丑陋的黑色边框的矩形。它在另一个具有美丽背景图像的线性布局中看起来很可怕。我想去掉那条黑边。我搜索了其他SO帖子和google，结果发现我可以使用图层隐藏一些边框。不可能使用上述形状的一些技巧。直接使用xml？ 编辑： 这是我的主要布局.xml： 编辑2：这是ide中的截图（截图）：

我有一些关于点为双类型的多边形的问题...我要做的是，给定点，创建多边形，然后测试1个具体点是否在多边形内。 所以我知道在Java中有一个类，叫做多边形，用得像这样：（三角形） 但我的“多边形”必须是“双”类型，而不是“int”（简单示例） 在我的项目中，我真的不需要在小程序或类似物上绘制它，我只需要计算点是否在里面。 所以我的问题是： 有没有什么方法可以用双坐标来处理多边形，可以计算这个点(双坐

把重叠的圆组合成多边形的最好方法是什么？ 给出了一系列直径固定的圆的中心点。 这似乎是一个相当常见的问题（GIS系统、向量等）。这是可能的通过谷歌地图API，但我正在寻找实际的算法。 提前感谢！

我能够创建一个窗口，并清除到所需的颜色。但无法在左下角绘制正方形。

根据API文件，只允许圆形土工篱笆： 但我有4个位置，代表矩形的4个角，我想让我的地理围栏是那个矩形。 我想避免建立我的自定义位置监控服务的解决方案扩展的功能监测地理围栏，因为我认为这类服务是CPU和功耗消耗。 谢谢,

我有一个OpenCV应用程序，它来自一个办公室内部（很多细节）的网络摄像头流，在那里我必须找到一个人工标记。标记是白色背景上的黑色正方形。我使用Canny找到边缘和cvFindContours进行轮廓绘制，然后approxPolyDP和co.进行过滤和查找候选对象，然后使用局部直方图进行进一步过滤，bla bla bla bla。。。 这或多或少是有效的，但不是我想要的。FindContours总