《数据分析暑期实习》专题

大约45min 自我介绍 项目介绍 编程题： 顺时针打印矩阵（实际上变成了按顺序打印矩阵） 一个数的二进制有几个0 SQL： 每个学生合格了的成绩的平均分（HAVING） 总成绩第三名的学生 SHELL： 数一个文件出现了几个＂beijing＂ 智力题： 3l和5l的杯子，量出4l水 操作系统： 死锁是什么、怎么解决 计网： 浏览器访问一个网站，有哪些过程 数据结构： 了解哪些数据结构 hashm

1.上来就是三个题 （1）sql：给出一个学生信息表，求出每个班级人数占全年级人数的比例； （2）hive sql：A表10亿条数据，B表10万条数据，都含有 uid 和 name 两个字段 1）求出A表与B表uid的差（A表中有，B表中没有）； 2）求出B表中的所有uid。 （3）有list1= [2, 4 , 7], list2 = [3， 6， 9]，都是升序排列，将其合并成一个新的升序链表

腾讯这次暑期实习没有笔试，做了测评之后，就发了面邀了，2024.03.19今天下午面试，时长一个半小时，面试官人很好，但是鼠鼠太菜了，估计要G，不过还是记录一下面试问题吧。 1.聊了一下研究生的方向以及跟着导师做的项目，大概沟通了下。 2.然后问了下实习经历，做了哪些事，遇到了哪些问题，怎么解决的。 3.平时使用到哪些组件，然后问了一些八股： 有没有遇到数据量过大，导致代码运行时间慢的问题？做过哪

面试形式：腾讯会议 单面 大概4个面试官 面试时长：10min 题目： 1.自我介绍 2.介绍简历上的一个项目 3.操作系统的启动流程 #面经# #暑期实习#

第一次写面经 快手音视频部门 感觉技术挺好就接了 一面 6.13 主要问了Flink的相关问题以及实习的流批一体项目 具体问的Flink问题就是数据倾斜、反压以及状态后端、checkpoint相关 面试的时候面试官提了个flink相关的名词 问我了解过吗 表示从没听说过 面试官说问题不大 具体细节问题忘记了 然后就是jvm、多线程相关的知识 这部分答的不好 没咋看java 最后就是两道算法 二面

已拿到offer， 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位； 整体蔚来的面试流程还是比较高效的，一共面了三轮，每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ，主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历，并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试， 中等难度，主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面， 问了SQL优化以及数据平台的理解； 又做了SQL 。 两轮SQL

投递渠道：boss直聘 | 校招/实习流程：发笔试题- 一面（微信）- 二面 - 三面 刚面完就来写，攒攒人品吧，希望不凉 1. 简历深挖 介绍实习时做过的项目 2. 业务逻辑 五月的订单量相比于四月有所下降，怎么分析？ 公司的用户大量流失，怎么分析？ （这两个问题答得不好，不流畅也不太有逻辑，盲猜凉了....） 3. 费米问题 沈阳有多少辆出租车？（我从生产出租车的工厂答的）从人口方面怎么分析（

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了 #面经##实习面经##小米#

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过

4.20一面 纯实习经历问题，不过也能提炼一些泛用性高的问题 1.商业分析经历中的项目框架是怎么做的，分析思路是怎么来的，最后的产出形式是什么 2.再给你一次机会会如何改进这个框架 3.运营实习中对数据链路的监控优化过程里讲一个案例 4.21二面 纯业务问题 1.之前的实习经历学到的最重要的是什么 2.构建短视频app的核心指标体系，你会选什么指标 3.提到的点赞率这个指标从创作者角度如何解读 4

已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍（介绍了一下学校专业背景，之前的实习主要是什么方向） 2. 简历实习深挖，挖了之前的两端实习做的内容，然后用到的什么指标，异动归因怎么做的，决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度，SQL和python用的多不多，出了两道SQL题手写，大概牛客mid难度。 4. 项目深挖，问了项目的target ratio，标签是什么，数据清洗是怎么做的，特征挖掘部分

五月份面的了 时长50mins 1、自我介绍 2、问个人情况，实习情况 3、让挑一个在tx的时候一个能体现数据分析能力的项目仔细讲讲 4、直接出一个Case。就是B 站这边C端用户，它的浏览次数就这一个指标周环比它就出现了一些波动，然后你分析？或者说我给你一个具体的场景，就是比如说五一后，视频浏览量大盘下降，该怎么分析？ 5、假如视频浏览同比涨了60%，我随便举个例子，你觉得他是好还是不好，怎么去

👥 面试题目 投递渠道：实习僧，方向：电商的用户增长 下面就是面试问题啦： 1.基本工作情况确认（时间，时长） 2.现场手撕代码（这部分花的久）：用户信息、用户行为两个表 问题一：筛选四月日活跃用户，不同性别groupby 问题二：筛选次日留存用户（前一日活跃、后一日也活跃） 3.问我对电商的理解 4.反问：我问了此岗位对于电商的工作内容，编程和业务的占比 面试感受：很直，对简历没有深挖，直接上

一面 (4月3日，45min) 简单介绍你的专业市场营销是做什么的，经典的理论 20年前的市场营销和现在关注点有什么不同?举例。 4P→7P，多出的三个P是什么?举例。 为什么想来互联网大厂? XX的产品有哪些? 有多少产品团队?项目组多少人? 主要负责什么工作?产品项目目前的进度? 数字人有哪些应用场景，举例。 交付数字人时需要关注哪些指标? 为什么要做权限管理这个模块?遇到什么难点，如何解决?

本文向大家介绍利用python实现数据分析，包括了利用python实现数据分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1:文件内容格式为json的数据如何解析 2：出现频率统计 3:重新加载module的方法py3 4:pylab中包含了哪些module    from pylab import * 等效于下面的导入语句：