滴滴-数据分析实习-面经
面麻了 大概率凉
团队是数据中台（？其实没听清）
主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广
岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高 要了解因果推断
AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql）
1. 自我介绍
2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题
反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间
有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过 之前的没有一个人点出过问题
介绍另一段实习：这里进行了实习中某个用到的指标讨论
反思：如果是实习中的项目借鉴了过往公司项目的指标一定要反思指标合理性 大厂DA定义的也不一定完全准确
3. 统计学基础
面试官还是很好的 自己说一个方向然后他追问
反思：对于公式/推导/原理不能只有个模糊的印象 遇到技术大佬直接凉
4. 业务问题
滴滴的优缺点 就缺点问如何识别
包括怎么识别这个问题/怎么改善
5. 回到AB
但是此时lz心态已麻 内心os：我看看你还能问出什么花来
6. 反问
工作内容（lz直说搜过他）
对比uber的surge price 为什么滴滴不这么做
面试接近一个小时 lz之前搜过面试官过往经历和团队介绍 岗位偏数据科学 如果基础不扎实直接凉凉
根据简历压题完全压错本菜狗迅速暴露
面试后的心态：以战养战吧 能和大佬交流一个小时还是很有收获的
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