一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
面试上来除去流程化的自我介绍部分,接着是一个简单的sql题目;回答完之后立刻是两个偏向实际的电商问题。其一是考察两个项目落地的可能性,要求给出分析角度,我的回答大体是从内部外部两个角度,供需和平台三个方面来分析,从面试官反馈来看回答的还好;其二是估计一项新业务的市场规模,回答的一般。最后不出意外的还是凉了啊,不过快手hr效率挺高,第二天就收到拒绝邮件了。
2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历,数分和数开实习具体工作,数分实习中的核心指标,敏感指标是否给了权限。 两道sql,一道groupby后再加窗口,有点麻烦;另一道简单,无窗口,分组+sum(case when)行转列 问能实习多久,反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强,比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个
🙌投递渠道:实习僧 base上海; 一共3轮:一笔试+2面试 📝 笔试题目 🙌笔试(30分钟还是1小时我忘了) 前面大概8-10个选择:就是一些统计,基本机器学习,数分的问题,都不难 然后两道编程:一个是python离散化算积分;另一个也不难,不过记不清是啥了😰 👥 面试题目 🙌一轮面(1h左右) 1.问了2个SQL的问题,很简单,就是窗口函数排序 2.非常非常深挖了简历,简历中项目经
问题: 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面
1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音,看起来比较严肃,比较专业,面起来感觉不错,整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#
1自我介绍 2介绍一下自己的成绩情况,荣誉情况,项目情况 (这里提了一嘴我是班长,然后班里组织了什么活动和什么荣誉还有职责) 3数据预处理 4数模竞赛的细问(选用了什么模型,流程,得到什么结果,为什么) 5数仓的维表事实表(给我问懵了,我寻思数仓课本上没有啊。。。。) 6数仓的底层实现,答出来了底层架构Kafka,底层语言,然后分层ods啥的我提了一嘴说不上来了 7kmean的评价指标我直接答的用
晚上七点 1.小姐姐介绍部门 2.自我介绍 3.两条sql 202211的活跃用户数 和 次日留存率 每月当日活跃时长前十的用户 完全没写好 应该寄了 4.3句话说说你想从这次实习里获得什么 5.简历做的项目 背景目的方法贡献 star法则吧 6.反问 工作强度、偏什么技能(主要是sql)、租房 还是得先把代码再好好刷刷
一、群面内容 1、群面 邮件里有试玩链接,一定要提前熟悉下操作 本金¥400,贷款利率10%,建筑包和地皮都需要花钱购买 游戏化群面6vs6 自我介绍 观看游戏规则视频 竞拍 竞拍前:有大概15分钟讨论时间,可以查看各种建筑包的内容、价格,以及不同建筑组合的加成,需要讨论竞拍策略 竞拍中:一直可以讨论 建造 购买地皮,将竞拍到的建筑物在地皮上进行摆放,不同的摆放方式收益不同 2、汇报 建造理念,创
1、 目前研究的项目,对数据的处理? 2、 你怎么理解数据挖掘? 3、 平时用啥数据库? 4、 3NF? 5、 深剖数仓项目 6、 讲一讲项目? 7、 数仓表哪里用到了3NF? 8、 是2NF吗? 9、 数仓模型? 10、 事实表和维度表都有啥? 11、 下单业务中怎么记录下单了但未支付的行为? 12、 拉链表用过吗? 13、 留存率怎么实现的? 14、 连续的还是间隔的? 15、 今天算出来的留
本文向大家介绍Hibernate框架数据分页技术实例分析,包括了Hibernate框架数据分页技术实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Hibernate框架数据分页技术。分享给大家供大家参考,具体如下: 1.数据分页机制基本思想: (1)确定记录跨度,即确定每页显示的记录条数,可根据实际情况而定。 (2)获取记录总数,即获取要显示在页面中的总记录数,其目的是根据该数来确
一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心,专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历:怎么做指标异动分析的? 简历延申:在美团到店业务背景下,如何去做成交率的异动分析? 怎么判断一个指标是否异常? 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么? 多个指标异常的时候,怎么判断哪个指标影响大? 回答了指标贡献率计算的问题,但并没有操作过。 什么场景下
经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛,你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求,工作地点 5.sql题
SuperMap iClient for Leaflet 对接了 SuperMap iServer 的分布式分析服务,为用户提供大数据分析功能,主要包括: 密度分析 点聚合分析 单对象空间查询分析 区域汇总分析 矢量裁剪分析
现在,我们可以捕捉并过滤网络流量了,那就让我们学以致用,来做一个简单使用的程序吧。 在本讲中,我们将会利用上一讲的一些代码,来建立一个更实用的程序。 本程序的主要目标是展示如何解析所捕获的数据包的协议首部。这个程序可以称为UDPdump,打印一些网络上传输的UDP数据的信息。 我们选择分析和现实UDP协议而不是TCP等其它协议,是因为它比其它的协议更简单,作为一个入门程序范例,是很不错的选择。让我