《数据分析暑期实习》专题

笔试+3轮面试，笔试题比较开放，主要考察一些基本的概念，业务一面：首先自我介绍，面试官就简历提问，接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户，附加口述一道智力测试题，最后是反问，整体面试很轻松，由于反问阶段表现得很好，所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面，更多的还是深挖简历的内容，真的很细很细，面完以后感觉表现一般，然后hr通知结果待定，基本没戏了。

9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#

云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业，可以在和小米签署保密协议之后，派工程师入驻小米，以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据；生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务，小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。

Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话，前面几个电话没接到之后才反应过来关了。（被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次） 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程，为什么？ 3. 怎么知道Discover和这个工作的？ 4. 有在信用卡领域的工作经验吗？（没有，只知道刷卡😂） 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group

4/22 一面 4/26 二面 5/ 1 offer emm，昨天加hr微信，没加我，但今天51居然发了offer，可能他工作日忘记发offer了吧..

自我介绍 深挖数分实习经历 因为自我介绍抛的是指标异动分析和sql，就着重被问了这些。 怎么做指标异动分析的？ 讲述一个数据项目？ 了解机器学习算法嘛？讲几个分类算法，介绍一下决策树和随机森林的原理？ 我简历可是一个字都没写机器学习，勉强是把之前学过一些理论的模型说了俩，但根本聊不下去，反问的时候问说是看下深度，岗位也有偏业务分析的，模型基础好的会推荐到数开或数科，但偏好综合能力强的。 聊我天坑专

#暑期实习# #数据分析# 1.自我介绍 2.深挖实习经历(这点准备的不充分) 3.武汉有多少个理发店 反问 1.岗位相关工作 2.有哪些需要提高的地方(说他们一般不给面评) 15分钟就面完了 感觉纯纯kpi面 面完一次 emo一天

具体面经 自我介绍 询问项目经历 主要负责内容 怎么做需求分析 这个平台是你0到1做起来的，还是说在现有平台上的一个优化跟探索？ 从核心链路上拆解介绍这个app 做这个项目当中碰到的困难点 怎么做竞品分析，大概的框架是怎样的 为什么想做数据产品经理 数据产品经理和其他产品经理的主要不同在哪里，以及你为什么投递 我需要去做一个小的改动点优化点，怎么样去衡量我做完这个事情，它是有价值的 如果我们发现我

本文向大家介绍python实现数据分析与建模，包括了python实现数据分析与建模的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 首先我们做数据分析，想要得出最科学，最真实的结论，必须要有好的数据。而实际上我们一般面对的的都是复杂，多变的数据，所以必须要有强大的数据处理能力，接下来，我从我们面临的最真实的情况，一步一步教会大家怎么做。 1.数据的读取 2. 数据的处理 2.1.异常值（空值）处理

报个面经攒人品 TL 3.21投递 4.3笔试 4.7约的面试，4.8面试，约40分钟 淘天的笔试感觉是我最近做的笔试中成绩最差的，没想到第一个拿到面试。 面试官先是介绍了团队的工作内容，然后要我做自我介绍。 之后是笔试部分，首先是sql题，给定use_id和ordercount，要求ordercount的90分位数，我当时太紧张忘了percentile_cont怎么拼写,用的是order by

公司：联想 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：Teams 面试官：两个人 时长：30分钟 流程： 0、面试官介绍面试流程，因为工作中的有些场合需要英文沟通，所以需要简单了解一下英文水平，自我介绍的时候用英文简单介绍1-2分钟就可以了，然后是15-20分钟的技术测评，最后简单介绍一下之后的流程以及反问。 1、英文自我介绍。 2、为什么想要申请联想的这个实习生岗位？你期望从这段经历中

bg：双非本，c9硕，一段小厂数分，两段大厂数分/商分 一面45min： 1.自我介绍 2.详细介绍一个工作中的项目 3.四道sql口述思路 难度不大，但答得很一般，因为没好好思考，面试官问完我就开始说..... 4.日留存下降，怎么分析 老八股文了 5.平时看b站吗？b站首页的视频推荐，如何选择指标评估其效果 瞎说了一堆指标，被面试官一直追问和补充细节 6.看过b站财报吗，知道b站利润构成吗 答

公司：一面数据 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：飞书 面试官：两个数据分析师 时长：30分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、这个实习的岗位更偏向于商业分析，可能更偏向于洞察的产出、可视化的呈现、前端debug等。想问一下你对这一块的看法是什么？ 3、过往经历中有哪些是数据分析实际落地到业务上或者有产出实际价值的，可以介绍一下吗？ 4、项目经历深挖。数据可视化是基于什

已经入职一个多月了，才想起来写篇面经，有些面试细节记得不太清楚了，大家仅供参考。总体来说面试体验挺好，问的问题也没有很刁钻（可能是急缺人手），废话不多说直接上干货 一面 1. 自我介绍 2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等 3. t检验和z检验 4. p值的意义 5. sql：求用户留存 6. 逻辑回归背后的核心原理 7. 随即森林和xg

单面一面 自我介绍 深挖简历 深挖相关项目 为什么做这个项目 项目的运营模式  场景题(结合简历) 说说如果你策划一个促销活动，你会怎么策划 如果我们为了xx目的，需要和一家企业负责人进行沟通，你会准备哪些材料，怎么安排沟通？ 说说你遇见最大的困难和解决方式 单面二面 自我介绍 为什么不做开发 对公司/部门的了解 考了几个产品的竞品分析(结合简历)-京东+拼多多 场景题3题 发现数据有波动，你怎么