开始 第一次笔试: 只能说毫无准备,因为之前有个vivo 的行测,就以为美团也是行测, 准备了一天行测, 直接上理论和代码,gg,约战二次笔试, 开始接触数据结构和刷一些算法。 第二次是笔试: 理论题感觉结果一般; 因为驱动写的种类少, 起步晚, 代码挺简单的, 就是第二题题目没理解到位,写了两份,一份通过率15%,一份85%;代码强度不高。 调剂测开 4.1晚上七点多电话没接到, 我还以为是刚刚
第一次在暑期实习拿到offer,太感动了 岗位是市场与用户研究,上海 #25届非技术实习投递记录# #vivo#
面试官人很好很有水平,知道我准备了啥,准备的是一个没问(为啥不问问juc,jvm,集合啥的),啊啊啊,要我写个sql,虽然很简单(计算某列的不重复元素个数),为什么会问sql啊,我一写后端的。还问了实现一个服务转发的架构(比如NGINX的架构),no,,,,,这个我也没准备,我居然扯到io多路复用去了,它的缺点还没答出来😁 必是凉了 #网易信息集散地#
(应用软件开发—Java岗) 6.15 一面 40 min 1、说说你对Linux的了解 2、Linux常用命令 3、有使用过多线程技术吗,说说你对多线程的理解 4、创建线程池的方法 5、线程池的类型有哪些 6、如何破坏、预防死锁 7、为什么要使用单例模式,你是怎么实现单例模式的(提了一下项目里有用到单例模式) 8、单例模式加锁会导致死锁吗,怎么在并发情况下创建单例而不会造成死锁的发生 9、说一下
2012实验室算法岗 5.1通知免笔试 5.2测评 5.12早上专业面+下午业务主管面 专业面先简单自我介绍,然后面试官挑了一个感兴趣的项目让详细介绍,问了很多相关的问题(为什么这么设计?怎么提升效率...),手撕代码题,最后反问。 主管面先简单寒暄几句,问我怎么看待这个行业,之后问了很多职业规划方面的问题,接着深挖项目,问做学技术怎么应用,最后问了意向工作地,反问,结束。 总体面试下来感觉很舒服
1 介绍下你自己 我按照常规的套路,先自我介绍,然后介绍我的项目,想引导着问些八股,但是好像没用😂 2 32位和64位你能联想到什么,从机组操作系统,数据结构等角度,开放性的谈一下你的理解😂😂 这个问题直接问了15分钟 3 手撕代码 给你一个应用场景,设计合适的数据结构,并完成两个功能函数 看出来是树了😂😂,但是没咋刷算法,以为只问sql,我的格局小了,写了二十分钟,一点不会😂😂 总
面了快二十次了,从没有见过压迫力这么强的面试官,压力爆大,寄。 面试一共30多分钟,无手撕,感觉面试官不是很想面了。 先介绍自己,没让我介绍项目。 1.开篇很美好,问了hive内部表和外部表的区别。 2.问有没有遇见数据倾斜的问题。宽表建设的时候遇见过。 3.怎么解决。使用map join。 4.map join是什么。大表join小表,小表加载内存里面,map端实现join无需reduce。 5
本人今年3月参加了美团的暑期实习招聘,月底拿到offer,和大家分享一下笔试和面试经历 一、笔试 我投的是产品运营,可以在牛客上找到模拟题。我考前做了3套左右,题目不难也有一定规律,放轻松就好。 二、面试 1、一面 我在笔试后3天左右收到了一面邀请。一面侧重于简历深挖,其次是就自我介绍的内容展开了几个提问。整体上氛围轻松,大家可以好好准备一下自我介绍,一定要熟悉简历上的内容,特别是其中的细节。 2
在牛客的第一条面经。菜鸟一枚,大佬轻喷 😥 单纯记录一下吧,既方便以后自己复盘,同时也希望能为以后投递元气的吴彦祖刘亦菲们做个参考8~ 背景:DS硕士在读,世界500强快消一年运营数据分析工作经历 一.hr约时间 二.业务一面(约36分钟) 1.自我介绍 2.工作经历中数据分析的指标有哪些?有哪些公式? 3.熟悉哪些分析模型?能结合实际的工作展开讲一下吗? 4.进销库存的管理优化是怎么实现的?(
一、笔试 SQL中having和where的区别是什么? left join和 right join 和 full join的区别是什么? union all 和 union 的区别是什么? SQL题。老销量冠军了。 SQL题。两个表,表连接+窗口函数+两三层嵌套,稍有一点难度,整体还行。 附加题:对一个业务输出埋点文档。 二、业务一面 抠简历 业务题,下单率下降了,你会怎样做分析? 思路: 1)
1、一个视频app,做周报,统计五个指标应该是什么:(新增视频比率,新增用户数,用户留存,用户点击率,人均消费时长) 2、人均消费时长下降,怎么判断是否异常,如果异常如何归因。(之前的人均消费市场有一个分布,判断这个点是否在这个分布上。归因:产品/运营 /外部三个大方面) 3、SQL题:用户全量表a (用户id,当日是否活跃,当日是否新增),求7.1日新增用户在七日内的活跃天数。 (忘记了要新增用
一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥,有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司,问:假如我是大boss想关注GMV,会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页,现在发现 展现到的人群基本一致,但是ctr等一些指标会有明显不一样,问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度,怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少,问到就是啊吧啊吧 :(
我面试了零售部数据分析岗,下面将问题整理一下: 一面 1.自我介绍 2.介绍一个实习中最深刻的项目1.这个项目的分析思路是什么样,有没有出现和预期不同的情况 2.如果应对这种预期与实际不符的情况 3.用户通过活动转化的行为路径会是怎样,怎么判断是哪个环节出现的问题 4.SQL:次日,三日,七日留存 5.SQL::找各品类下gmv最高的商品 6.SQL的优化方法 7.几个join的区别 8.最后考核
二面(约35分钟) 1、自我介绍(在学校的课程上完了吗,可以实习多久等) 2、描述ABtest你所知道的全部内容 3、描述z统计量,t统计量,F统计量 4、z分布,t分布的区别是什么 5、两道SQL题目: (a)找到每个班的学生的数量 ;(b)每个班各科目平均成绩>80分的学生人数和比例 6、怎么分析抖音某个商品购买量下降 7、反问环节
接到电话第二天早上就要面试,用的飞书视频面。 因为时间原因没过,很荒谬啊,谁来告诉我大学生如何做到开学后还要五天全天线下实习的,,,好了,吐槽到此为止,面试官人很好,很温柔反正 1、自我介绍 2、介绍一个最有价值的项目经历 3、深度挖掘这个项目的一些提问 4、提问一个其他相关的项目经历 5、对公司产品的了解(我面试的是某项产品下面的数据分析岗位) 6、从数据的角度如何评价产品好坏,如何挖掘数据背后