问题: 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面
前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦,从一面到现在有一个多月了,写写面经回馈大家~ tl:一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面(30min) 电话面,比较常规,问实习经历+学校经历,基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面(群面) 形式:围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程:40min讨论+5min展示+面试官问问题(每人2-3个问题) 面试官的反馈: 1
1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音,看起来比较严肃,比较专业,面起来感觉不错,整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#
1自我介绍 2介绍一下自己的成绩情况,荣誉情况,项目情况 (这里提了一嘴我是班长,然后班里组织了什么活动和什么荣誉还有职责) 3数据预处理 4数模竞赛的细问(选用了什么模型,流程,得到什么结果,为什么) 5数仓的维表事实表(给我问懵了,我寻思数仓课本上没有啊。。。。) 6数仓的底层实现,答出来了底层架构Kafka,底层语言,然后分层ods啥的我提了一嘴说不上来了 7kmean的评价指标我直接答的用
我正在使用JDBC从查询结果中获取列。 例如: 我想在运行查询之前解析它们。本质上,我希望为列标签创建一个数组,该数组将与resultSet所期望的值相匹配。get**方法。出于说明的目的,我想用这个替换上面的循环,并得到相同的结果: 这看起来很简单。我可以用一个简单的正则表达式解析我的语句,该正则表达式接受SELECT和from之间的字符串,使用列分隔符创建组,并从组中构建arrayOf列。但是
项目为sgg经典离线数仓 1. 自我介绍 2. 项目介绍(难点、亮点) 3. 根据难点亮点提问 4. 数据域是什么,如何划分数据域,为什么这样划分数据域 5. DIM层维度表的设计原则 6. DWD层事实表设计要点 7. mapreduce shuffle流程 8. maptask和reduce task 与哪些因素有关 9. 数据热点(数据倾斜)在哪些场景下出现,如何解决 10. spark是为
写在前面 bg:9本+水硕,投递时实习经历:中厂数分+大厂数据产品+大厂数分本身数学统计基础很差,ml相关基础也差,求职意向主要为业务向数分手动加粗:希望认出的大佬手下留情,私聊就好,社恐害怕评论区掉马甲。也欢迎各位牛友交流哇!打破信息差~ ---分割线--- 岗位:淘天-天猫事业部-数据分析 tl:3.19投递-4.6一面-4.7二面-4.12oc-5.17再次oc。。 ---分割线--- 一面
问题内容: 默认情况下,Redis配置了16个数据库,编号为0-15。这仅仅是名称间隔的一种形式,还是按数据库隔离会对性能产生影响? 例如,如果我使用默认数据库(0),并且有1000万个键,则最佳实践建议使用 keys 命令按通配符模式查找键效率低下。但是,如果我存储我的主键,也许是8个段键的前4个段,结果导致在单独的数据库(例如数据库3)中的键子集要小得多。Redis是将它们视为较小的一组密钥,
6.9.2 可分页的 ItemReader 另一种是使用数据库游标执行多次查询,每次查询只返回一部分结果。 我们将这一部分称为一页(a page)。 分页时每次查询必须指定想要这一页的起始行号和想要返回的行数。 JdbcPagingItemReader 分页 ItemReader 的一个实现是 JdbcPagingItemReader。 JdbcPagingItemReader 需要一个 Pagi
V9数据模型功能,允许用户把不同的数据表,分离到不同的数据库服务器上。以实现负载的分离,更加的符合大访问网站的需求。 数据分离方法 1.数据库连接配置 配置文件路径:caches\configs\database.php return array ( 'default' => array ( 'hostname' => 'localhost', 'database' => 'phpcm
Querying All Groups # grp_getgrall.py import grp import textwrap # Load all of the user data, sorted by username all_groups = grp.getgrall() interesting_groups = { g.gr_name: g for g in all_g
本文向大家介绍Android实现与Apache Tomcat服务器数据交互(MySql数据库),包括了Android实现与Apache Tomcat服务器数据交互(MySql数据库)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 需求:Android客户端连接服务器端MySQL数据库中的内容 环境部署 服务器:apache-tomcat-8.5.9 语言版本:Java 1.8.0_101 编译环境:Ec
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本文向大家介绍R vs. Python 数据分析中谁与争锋?,包括了R vs. Python 数据分析中谁与争锋?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此,为了使事情变得有趣,本文将介绍