*************** Case 1 字节 一面: Case 2 字节 一面: SQL查询语句的大体框架 (select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 :select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition
体验很差,这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目(20min) 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问(5min)有被侮辱! 🤔 面试感受 从来没有这么差过,面试官没开摄像头,整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字,然后问一句新的问题,感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什
自我介绍 最满意的实习项目经历,展开说做了什么 异动分析 拆解场景,考虑哪些数据指标,答得不好 两个sql代码题,一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库,了解埋点吗 问题20分钟,代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#
软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数,python开发会不会,sql,索引,优化
分析和解读数据 错误检查 试验开始之后的短时间内(几个小时或者1天),我们应该通过实时观察「试验概况」与「指标详情」页面,来检查试验数据是否表现正常,也就是检查是否有程序错误。如果包括原始版本在内的任一版本没有数据显示或者和正常数据相比有很大的、异常的差异,说明试验可能在集成环节出现问题,或者存在程序错误。这时需要停止试验,重新检查调试。 置信区间的解读 若短时间内的数据正常,试验应继续运行至预定
发出来攒人品 1.讲述一个项目 2.讲述实习中跟的一个项目 3.有做过ABtest吗,有了解吗 4.有常用的软件吗,最喜欢的一个功能是什么(说了b站,单列视频) B站为什么要上线单列功能,为什么有了双列还要单列 如果你是b站的数据分析师,怎么验证单列功能上线,ABtest核心指标 如果b站用户反馈推的视频太雷同了,作为数据分析师怎么推进解决 5.sql问题,窗口函数是什么 面试评价:框架感薄弱、单
主要内容:数据库和实例Oracle数据库是Oracle公司开发和销售的一种对象关系数据库管理系统。 Oracle数据库通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle。 数据库和实例 Oracle数据库服务器由一个数据库和至少一个数据库实例组成。 数据库是一组存储数据的文件,而数据库实例是一组管理数据库文件的内存结构。 另外,数据库由后台进程组成。 一个数据库和一个实例是紧密相连的,因此术语 - Oracle数据
我使用Firebase,确切地说是一个实时数据库,我不知道应该设置什么规则。我制定了以下规则: 但现在每个人都可以写作了。当我设置这些: 使用Gmail的用户无法登录,因为数据库中的记录没有创建,但不是在所有设备上。当我在OnePlus上测试时,一切都很好,当我在三星上测试时,数据库中的记录没有创建。这是我负责创建用户的代码:
我一直试图运行事务方法,但它无法在firebase数据库中获取和设置正确的数据。 代码如下:
本文向大家介绍Python操作Access数据库基本步骤分析,包括了Python操作Access数据库基本步骤分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例分析了Python操作Access数据库基本步骤。分享给大家供大家参考,具体如下: Python编程语言的出现,带给开发人员非常大的好处。我们可以利用这样一款功能强大的面向对象开源语言来轻松的实现许多特定功能需求。比如Python操作A
本文向大家介绍MongoDB数据库的日志文件深入分析,包括了MongoDB数据库的日志文件深入分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 日志是MongoDB中一个非常重要的功能,他保证了数据库服务器在意外断电、自然灾害下数据的完整性 。MongoDB日志记录了数据库实例的健康状态、语句的执行状况、资源的消耗情况,所以日志对于分析数据库服务和性能优化很有帮助。 因此,很有必要花费一些时间来
本文向大家介绍Python数据分析库pandas基本操作方法,包括了Python数据分析库pandas基本操作方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 pandas是什么? 是它吗? 。。。。很显然pandas没有这个家伙那么可爱。。。。 我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的: pandas is an open source, easy-to-use data structures
问题内容: 问题: 关系数据库(Postgres),用于存储各种测量值的时间序列数据。每个测量值可以具有特定的“测量类型”(例如,温度,溶解氧等),并且可以具有特定的“测量单位”(例如,华氏/摄氏度/开尔文,百分数/毫克/升等)。 问题: 有没有人建立过类似的数据库以保持尺寸完整性? 有什么建议吗? 我正在考虑建立一个measurement_type和一个measurement_unit表,这两个
主要内容:1.数据链路介绍,2.数据层测试,3.应用层测试,4.后续规划1.数据链路介绍 应用服务层、数据网关层、应用存储层、数据仓库,并且作业开发、元数据管理等平台为数据计算、任务调度以及数据查询提供了基础能力。 对于质量把控来说,最核心的两个部分是:数据仓库以及数据应用部分。因为这两部分属于数据链路中的核心环节,相对于其他层级而言,日常改动也更为频繁,出现问题的风险也比较大。 2.数据层测试 数据层的质量保障,可以分成三个方面:数据及时性、完整性、准确性。 2.1
面经05 |【蚂蚁数据分析暑期实习面经-一面】电话面试 1.面试官介绍工作内容 2.学得最好的一门课?对它有什么独特的理解?为什么会诞生这么一门课? 3.讲一个社团的活动案例,如何与社团同学沟通,如何与指导老师沟通 4.某段实习做什么工作?想象工作和实际工作有什么gap? 5.另一段实习做什么工作? 6.实习case深挖,涉及到一些决策树算法知识 7.如果与人有分歧如何解决 8.SQL连接有哪些方