快手 数据分析凉经

bg：楼主北京某985大三，信息学科，两段互联网大厂数据分析实习经历（mi+ks），业务偏向电商和广告行业的风控。

快手中台 数据科学

一面（20min）

1.实习中AB实验的背景是什么？实验组和对照组如何选择？得到了哪些结论？

2.得出结论后有继续做实验验证吗？

没有，因为游戏行业2021年被监管，一切优化的业务都毙掉了。

3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么？

这里其实问的是样本量该如何选择，我有了解过相关的理论（假设检验），但是太过久远已经全都忘了，而且实验上线和分流是产品做的，我只负责分析AB实验的结果。

4.有没有做过因果推断方面的研究（DID等）

5.上一段实习的部门是什么，Leader是谁？

楼主上段实习也在快手，所以面试官问了一句

6.sql题：一张表字段有date、device_id、is_new_device，写一个sql计算每天的新设备的留存率（retention_rate = 第一天和第二天is_new_device均为1的设备数 / 第一天is_new_device为1的设备数）

SELECT
	date,
	CASE WHEN new_current = 0 THEN 0 ELSE round( new_both / new_current, 2 ) END AS retention_rate 
FROM (
	SELECT
		t1.date,
		sum( CASE WHEN t1.is_new_device = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) AS new_current,
		sum( CASE WHEN t1.is_new_device = 1 AND t2.is_new_device = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) AS new_both 
	FROM
		`Table` t1
		LEFT JOIN `Table` t2 ON t1.device_id = t2.device_id 
		AND t1.date = date_sub(t2.date, INTERVAL 1 DAY ) 
GROUP BY
	t1.date)t

7.python题：给定一个list（可以看成集合），输出他的全部子集

python太久没用了，所幸语法还记得一些，没闹出太大的笑话。

我知道N元集合的子集可以和Nbits的二进制数构成映射，但我就是想不起来怎么实现，最后用双指针写的（复盘后发现完全不对），但面试官说我有思路（可能是给我找台阶）

def getSubset(list):
  N = len(list) // 集合的大小，n元集合的子集数有2 ** n个
  ans = []
  for i in range(2 ** N):
	tmp = []
	for j in range(N):
	  if i >> j % 2:
		temp.append(list[j])
  ans.append(tmp)
  return ans

8.实习到岗时间，能实习多久

9.反问：

这个岗位是在什么部门（快手中台），数据分析还是数据科学（数科）

主要技术栈什么（取数用sql，分析建模python、numpy、pandas、甚至机器学习都要用）

10.感想：

整段面试下来我的感受就是：经历完全不匹配。

我从没想过要面数据科学岗（否则我一定恶补数理统计和Python），看得出来面试官想要和我多聊一些因果推断、AB实验、假设检验的东西，但无奈我真的没做任何准备，只能凭着印象搪塞几句。希望下次遇到匹配一些的岗位吧，以上就是我的一面凉经~