《数据仓库与数据分析实习》专题

发出来攒人品 1.讲述一个项目 2.讲述实习中跟的一个项目 3.有做过ABtest吗，有了解吗 4.有常用的软件吗，最喜欢的一个功能是什么（说了b站，单列视频） B站为什么要上线单列功能，为什么有了双列还要单列 如果你是b站的数据分析师，怎么验证单列功能上线，ABtest核心指标 如果b站用户反馈推的视频太雷同了，作为数据分析师怎么推进解决 5.sql问题，窗口函数是什么 面试评价：框架感薄弱、单

分析和解读数据 错误检查 试验开始之后的短时间内（几个小时或者1天），我们应该通过实时观察「试验概况」与「指标详情」页面，来检查试验数据是否表现正常，也就是检查是否有程序错误。如果包括原始版本在内的任一版本没有数据显示或者和正常数据相比有很大的、异常的差异，说明试验可能在集成环节出现问题，或者存在程序错误。这时需要停止试验，重新检查调试。 置信区间的解读 若短时间内的数据正常，试验应继续运行至预定

自我介绍 最满意的实习项目经历，展开说做了什么 异动分析 拆解场景，考虑哪些数据指标，答得不好 两个sql代码题，一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库，了解埋点吗 问题20分钟，代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#

软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数，python开发会不会，sql，索引，优化

体验很差，这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目（20min） 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问（5min）有被侮辱！ 🤔 面试感受 从来没有这么差过，面试官没开摄像头，整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字，然后问一句新的问题，感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什

淑淑淑芬芬芬数分俺不活咧 早上电话通知面试时间，下午就面 自我介绍 实习的是啥公司，主要做了什么 介绍项目内容 指标分析思路 异常指标怎么处理，如何归因 异常指标影响因素怎么计算 遇到什么特殊数据情况、原因是什么、如何解决 618期间做了什么数据运营工作、紧急情况下做了什么 是否用SQL、一般用sql做什么 云计算项目内容（项目只是用了隐私保护相关的云计算的场景，没有实现，感觉没啥用，食之无味弃之

#我的实习求职记录# #面试# 5-24上午 博西家电数据分析岗(应该是挂了，唉！) 实习经历介绍深挖 SQL drop和delete区别 (我答的一个删除列一个删除行，但面试官说是一个新建表一个没新建) 辛普森悖论(没答上来，提示了之后总结了一下) 还有几个不记得了 最后是思维题：黑盒拿球问题，烧绳子问题(一根30秒，怎么计算15秒) 反问：工作内容，后续面试流程 面试官问我为什么问第二个问题，

1.数据分析全流程 2.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 3.看板指标拆解

三月底一面，一面完一周二面 一面(HR面): 自我介绍 就业规划 有无读博计划 最成功的经历等 聊了十多分钟就结束了 二面(业务面): 自我介绍  pre一个自己做过的数分案例 介绍了一下部门情况，问我最感兴趣的业务方向 为什么想做数分 大概30分钟 二面完两天给了offer，HR直接说是SP offer 还是拒绝了(还是不够多以及base地) 面试体感很好，福利待遇也还可以

单选考点主要是概率统计，涉及到离散分布，连续分布，贝叶斯公式，全概率公式等，sql题目总体不难。第一道分组求和，第二道比较两个月的涨幅，第三道主要需要用到窗口函数。#拼多多##数据分析##笔试#

本文向大家介绍Python操作Access数据库基本步骤分析，包括了Python操作Access数据库基本步骤分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了Python操作Access数据库基本步骤。分享给大家供大家参考，具体如下： Python编程语言的出现，带给开发人员非常大的好处。我们可以利用这样一款功能强大的面向对象开源语言来轻松的实现许多特定功能需求。比如Python操作A

本文向大家介绍MongoDB数据库的日志文件深入分析，包括了MongoDB数据库的日志文件深入分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 日志是MongoDB中一个非常重要的功能,他保证了数据库服务器在意外断电、自然灾害下数据的完整性 。MongoDB日志记录了数据库实例的健康状态、语句的执行状况、资源的消耗情况，所以日志对于分析数据库服务和性能优化很有帮助。 因此，很有必要花费一些时间来

本文向大家介绍Python数据分析库pandas基本操作方法，包括了Python数据分析库pandas基本操作方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 pandas是什么？ 是它吗？ 。。。。很显然pandas没有这个家伙那么可爱。。。。 我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的： pandas is an open source, easy-to-use data structures

问题内容： 问题： 关系数据库（Postgres），用于存储各种测量值的时间序列数据。每个测量值可以具有特定的“测量类型”（例如，温度，溶解氧等），并且可以具有特定的“测量单位”（例如，华氏/摄氏度/开尔文，百分数/毫克/升等）。 问题： 有没有人建立过类似的数据库以保持尺寸完整性？ 有什么建议吗？ 我正在考虑建立一个measurement_type和一个measurement_unit表，这两个

主要内容：数据库和实例Oracle数据库是Oracle公司开发和销售的一种对象关系数据库管理系统。 Oracle数据库通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle。 数据库和实例 Oracle数据库服务器由一个数据库和至少一个数据库实例组成。 数据库是一组存储数据的文件，而数据库实例是一组管理数据库文件的内存结构。 另外，数据库由后台进程组成。 一个数据库和一个实例是紧密相连的，因此术语 - Oracle数据