《数据仓库与数据分析实习》专题

顺丰-大数据挖掘与分析（2021秋招） 顺丰一面： 1.深挖实习，指标体系如何建立，各项指标的权重如何确定 2.逻辑回归算法的原理 3.谈谈对ABtest的认识 4.sql排序窗口函数的区别 顺丰二面： 1.深挖实习，预测为什么选用随机森林算法，如何调参 2.论文项目，简单介绍 3.了解哪些机器学习算法 4.反问 顺丰hr面 1.实习中遇到的困难，如何解决 2.过往经历中，你认为最困难的问题，你是

本文向大家介绍mysql数据库常见基本操作实例分析【创建、查看、修改及删除数据库】，包括了mysql数据库常见基本操作实例分析【创建、查看、修改及删除数据库】的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了mysql数据库常见基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 创建数据库 查看数据库 修改数据库 删除数据库 首发时间:2018-02-13 20:47 修改： 2018-04-07：

我陷入了关于是否使用MongoDB或Cassandra来满足我的数据库需求的具体决定之间，并希望对我的用例进行输入以指导我的决定。 要求： 数据源 X个包含Y个服务器的数据中心。 每个服务器有N个网络和M个统计数据。 e、 g.目前（3个数据中心、50台服务器、19个网络和10个统计数据）。这些数字会随着时间的推移而增加。 数据获取： 每小时为每台服务器解析一个xml页面（约20kb/页）。（~2

我们有很多Json日志，并且希望构建我们的Hive数据仓库。将Json日志获取到spark schemaRDD中很容易，并且schemaRDD有一个saveAsTable方法，但它只适用于从HiveContext创建的Schemards，而不是从常规SQLContext创建的Schemards。当我试图使用从Json文件创建的schemaRDD保存Eastable时，它会抛出异常。有没有办法强制它

👥 面试题目 1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(

本文向大家介绍Hibernate框架数据分页技术实例分析，包括了Hibernate框架数据分页技术实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Hibernate框架数据分页技术。分享给大家供大家参考，具体如下： 1.数据分页机制基本思想： （1）确定记录跨度，即确定每页显示的记录条数，可根据实际情况而定。 （2）获取记录总数，即获取要显示在页面中的总记录数，其目的是根据该数来确

我有1000个文本文件。每个都有日期（我做了索引）和股票价格（列0）。我已经创建了代码来查找单个文件的价格的移动平均线，以及价格和移动平均线之间的滚动差异。我想为每个文件创建这样的代码。我必须在组中上传它们，因为它需要太多的内存来一次性上传它们。 我想我必须使用for循环来遍历文件并找到每个文件的度量。但我该怎么做呢？我如何将所有文件上传到一个组中，然后将它们分组到一个变量中，然后创建一个循环来查

我是一名web开发人员，任务是创建某种机制，将数据从IBM AS400移动到SQL Server。不幸的是，链接服务器在这种情况下是不可能的，因为SQL Server只是标准版（该版本中没有db2提供程序），而AS400服务器在一个单独的服务器上。我研究过在AS400表上添加某种触发器，该触发器调用将数据插入SQL server的web服务，但这似乎不是最好的方法。当数据提交到AS400时，有人对

我正在一个聊天应用程序，其中消息存储在firebase实时数据库。现在，如果我创建一个如下所示的节点（Chats-Better-A-ID和-B-ID是自动生成的聊天室密钥），那么我想知道当用户S在聊天应用程序中打开与用户T聊天时，so数据库将只读取存储在Chats-Better-S-T-ID中的消息，而不会读取其他聊天室消息！？我说的对吗？如果是，那么它会降低定价吗？ 或 如果我存储如下所示的数据

下载url来自一个单独的图像选择方法，顺便说一句。我的用户创建代码是这样的。

所以我试图将一些数据存储到我的实时数据库中。我目前有两个独立的视图控制器，一个用于用户注册，另一个用于用户选择其配置文件图像并能够更改该图像。在注册页面上，我将“用户名”保存到firebase，如下所示： 对于个人资料图像，我有这样保存的数据 我希望这两个数据都保存在“用户”下-

本节部分知识点来自《数据库系统概论（第 5 版）》 基本概念 数据（data）：描述事物的符号记录称为数据。 数据库（DataBase，DB）：是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合，具有永久存储、有组织、可共享三个基本特点。 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 数据库系统（DataBase

DB-API Python 数据库 API 为 Python 的数据库访问模块定义了一套标准化的接口。该接口被记录在 PEP 249 中。几乎所有的 Python 数据库模块，诸如 sqlite3 ， psycopg 和 mysql-python 都遵循该接口。 这里 和 这里 的教程讲解了如何使用遵循 DB-API 接口的模块。 SQLAlchemy SQLAlchemy 是一套常用的数据库工具

配置 Lumen 让连接数据库和执行查询变得非常简单。目前，Lumen 支持四种数据系统：MySQL、Postgres、SQLite，以及 SQL Server。 你可以在 .env 文件中使用 DB_* 配置数据库设置，例如数据库驱动、Host、用户名和密码。 基本用法 注意： 如果你想使用 DB 门面，你应当去掉 bootstrap/app.php 文件中对 $app->withFacades