我已经花了几个小时阅读产品分支中的0和1。请在Firebase数据库有经验的人帮助我:(
我在一个Android应用程序中使用Firebase数据库,每次用户启动时,我都会在数据库中存储一些值,为此我会执行以下操作: 正如您在子方法中看到的,如果称为“usrId”,它将创建usrId目录,并在其中添加所有neccesary信息。但是我想为每个用户创建目录,所以我尝试传递usrId变量作为参数。但它不起作用。当我调试代码时,调试器说本地var usrId无法识别,我的问题是如何在Fire
笔试: 投递后很快就收到了hr的回复,发了一个word文档作为笔试题,24h内完成,不是很难 几道SQL题(窗口函数),一道业务题(给了一个生活场景,问你的分析思路,我写了swot分析),几道python题(关于数据处理和数据整理,主要考点是pandas) 一面20min: 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍,挖得很深,问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别
一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目,背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的,指标如何定义的,看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目,还有其他的产出吗?你是怎么说服其他人用你的这个产品的? 6.SQL去重的几种方式?(答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但
实习部门:商业产品 实习时间:2021/11 - 2022/02 一面:2021/10/22 自我介绍 SQL各种join的区别 比如抖音上有一个广告的收益下降了,从哪些角度分析下降原因? 你的优点和缺点 二面:2021/10/27 自我介绍 问简历上的工作内容或者项目 熟悉哪些平台?使用XX发现哪些不满意的地方?假设你想看的数据应有尽有,如何分析用户流失是否是推送过于频繁导致的呢? 三面:202
一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
面试上来除去流程化的自我介绍部分,接着是一个简单的sql题目;回答完之后立刻是两个偏向实际的电商问题。其一是考察两个项目落地的可能性,要求给出分析角度,我的回答大体是从内部外部两个角度,供需和平台三个方面来分析,从面试官反馈来看回答的还好;其二是估计一项新业务的市场规模,回答的一般。最后不出意外的还是凉了啊,不过快手hr效率挺高,第二天就收到拒绝邮件了。
2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历,数分和数开实习具体工作,数分实习中的核心指标,敏感指标是否给了权限。 两道sql,一道groupby后再加窗口,有点麻烦;另一道简单,无窗口,分组+sum(case when)行转列 问能实习多久,反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强,比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个
真的很想攒攒人品,开始准备投简历面试后发现,自己的简历基本可以过,面试也收到一些,但是到二面真的好难,写一下总结,也希望之后的面试能顺顺利利吧 一:深信服(日常实习) Boss投递,效率非常快,怀疑被KPI了 一面3.6: 1.自我介绍简历深挖,挖得非常非常深,我说的每一句话之后都是给自己挖的坑: 实习主要负责什么, 怎么分析异常, 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标,其他指标为什么不行
晚上七点 1.小姐姐介绍部门 2.自我介绍 3.两条sql 202211的活跃用户数 和 次日留存率 每月当日活跃时长前十的用户 完全没写好 应该寄了 4.3句话说说你想从这次实习里获得什么 5.简历做的项目 背景目的方法贡献 star法则吧 6.反问 工作强度、偏什么技能(主要是sql)、租房 还是得先把代码再好好刷刷
没有发笔试,直接约面试了(4.20日),面了50分钟,面试官表示所在的组是中台的数分。 1、自我介绍(1分钟) 2、基础知识提问(5分钟): 假设检验详细介绍,原理,引申到各种检验的区别 辛普森悖论 4、介绍之前的实习项目(深挖20分钟) 挖的很深,有很多引申的提问 因为有实习涉及到AB实验,于是引申AB实验的知识(包括样本量如何选取等等) 涉及对实习公司所在赛道商业模式的介绍 对选取指标方法的拓
🙌投递渠道:实习僧 base上海; 一共3轮:一笔试+2面试 📝 笔试题目 🙌笔试(30分钟还是1小时我忘了) 前面大概8-10个选择:就是一些统计,基本机器学习,数分的问题,都不难 然后两道编程:一个是python离散化算积分;另一个也不难,不过记不清是啥了😰 👥 面试题目 🙌一轮面(1h左右) 1.问了2个SQL的问题,很简单,就是窗口函数排序 2.非常非常深挖了简历,简历中项目经
发个面经攒攒人品 1.自我介绍 2.用star法则详细你简历中一段实习经历 3.sql窗口函数,窗口函数用法 4.sql手撕
1.自我介绍 2.介绍实习的归因分析case 3.哈啰订单量下降应该怎么分析 4.详细讲一下自己做的ab实验的case 5.一道SQL手写用户id,部门id,薪资返回每个部门前三名 6.口述SQL orderdate,userid,连续两天下单用户,会要求你改进SQL并想多种办法 只有一轮业务面业务面过完不久就hr面了,最后没去。#软件开发笔面经##牛客创作赏金赛#