面试高频题13: 题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析 答案解析: 漏斗分析。 下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。 面试高频题14: 题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析 答案解析: 首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌
面试高频题21: 题目:一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%,如何来分析销售额同比下滑的原因呢? 答案解析: 业务模型初步分析: 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解: ①内外部大环境判断: 外部环境(PEST): 政策:如国家出台有关政策。 经济:如市场经济环境影响,竞品的影响。 社会:如社会上产生不利于舆论。 科技:如新技术出现并没有促进消费,反而产生不
我使用的是spring boot 1.5.2和spring boot数据redis 1.8。 我有两个@Id注释,一个用于JPA,另一个用于redis哈希。这里我想使用由mysql主键自动增量生成的JPA@Id值。 但我发现每次使用redis@Id注释时,redis中我的Id都会是另一个随机值,但我想使用mysql主键。 我的实体是这样的: 我的服务是这样的: 我得到了以下错误: redis的数据
我有一个文本框来输入网站上用户的全名。我使用电子邮件从数据库中获取用户名、姓氏和中间名/缩写。 请帮助我解析用户输入的全名,并与db值进行比较。 如果全名只有两个空格,我可以使用上面的解决方案。名字或姓氏有空格的地方我不及格。请给我提供一些正则表达式或建议我一个更好的方法来比较字符串和空格。 示例名称: 第一名|首字母|姓氏-詹姆斯·贝思|S|沃森·金 firstName|首字母|lastName
已拿到offer, 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位; 整体蔚来的面试流程还是比较高效的,一共面了三轮,每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ,主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历,并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试, 中等难度,主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面, 问了SQL优化以及数据平台的理解; 又做了SQL 。 两轮SQL
投递渠道:boss直聘 | 校招/实习流程:发笔试题- 一面(微信)- 二面 - 三面 刚面完就来写,攒攒人品吧,希望不凉 1. 简历深挖 介绍实习时做过的项目 2. 业务逻辑 五月的订单量相比于四月有所下降,怎么分析? 公司的用户大量流失,怎么分析? (这两个问题答得不好,不流畅也不太有逻辑,盲猜凉了....) 3. 费米问题 沈阳有多少辆出租车?(我从生产出租车的工厂答的)从人口方面怎么分析(
投完当天晚上8点收到电话,leader直接打来的,因为之前简历上涉及了ab实验,问了不了解时间片轮转(lz不了解)让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试(lz没做对qwq)应该就凉了 #面经##实习面经##小米#
面麻了 大概率凉 团队是数据中台(?其实没听清) 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高 要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可(没有手写sql) 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思:对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过
4.20一面 纯实习经历问题,不过也能提炼一些泛用性高的问题 1.商业分析经历中的项目框架是怎么做的,分析思路是怎么来的,最后的产出形式是什么 2.再给你一次机会会如何改进这个框架 3.运营实习中对数据链路的监控优化过程里讲一个案例 4.21二面 纯业务问题 1.之前的实习经历学到的最重要的是什么 2.构建短视频app的核心指标体系,你会选什么指标 3.提到的点赞率这个指标从创作者角度如何解读 4
已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍(介绍了一下学校专业背景,之前的实习主要是什么方向) 2. 简历实习深挖,挖了之前的两端实习做的内容,然后用到的什么指标,异动归因怎么做的,决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度,SQL和python用的多不多,出了两道SQL题手写,大概牛客mid难度。 4. 项目深挖,问了项目的target ratio,标签是什么,数据清洗是怎么做的,特征挖掘部分
五月份面的了 时长50mins 1、自我介绍 2、问个人情况,实习情况 3、让挑一个在tx的时候一个能体现数据分析能力的项目仔细讲讲 4、直接出一个Case。就是B 站这边C端用户,它的浏览次数就这一个指标周环比它就出现了一些波动,然后你分析?或者说我给你一个具体的场景,就是比如说五一后,视频浏览量大盘下降,该怎么分析? 5、假如视频浏览同比涨了60%,我随便举个例子,你觉得他是好还是不好,怎么去
👥 面试题目 投递渠道:实习僧,方向:电商的用户增长 下面就是面试问题啦: 1.基本工作情况确认(时间,时长) 2.现场手撕代码(这部分花的久):用户信息、用户行为两个表 问题一:筛选四月日活跃用户,不同性别groupby 问题二:筛选次日留存用户(前一日活跃、后一日也活跃) 3.问我对电商的理解 4.反问:我问了此岗位对于电商的工作内容,编程和业务的占比 面试感受:很直,对简历没有深挖,直接上
paginate 分页 laravel 的分页用起来非常简单,只需要对 query 调用 paginate 函数,把返回的对象扔给前端 blade 文件,在 blade 文件调用函数 render 函数或者 link 函数,就可以得到 上一页、下一页 等等分页特效。 实际上,我们可以简单地把分页服务看作一个前端资源,render 函数或者 link 函数的结果就是分页前端代码。 如果你还对 lar
本文向大家介绍利用python实现数据分析,包括了利用python实现数据分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1:文件内容格式为json的数据如何解析 2:出现频率统计 3:重新加载module的方法py3 4:pylab中包含了哪些module from pylab import * 等效于下面的导入语句:
公司:一面数据 岗位:数据分析师 形式:视频面试 视频面试平台:飞书 面试官:两个数据分析师 时长:30分钟 流程: 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、这个实习的岗位更偏向于商业分析,可能更偏向于洞察的产出、可视化的呈现、前端debug等。想问一下你对这一块的看法是什么? 3、过往经历中有哪些是数据分析实际落地到业务上或者有产出实际价值的,可以介绍一下吗? 4、项目经历深挖。数据可视化是基于什