工作地点:成都市天府软件园 1.自我介绍:无实习经历/计算机相关专业2.面试问题(45min): -自我介绍 -你在竞赛中主要是负责leader还是执行者 -如果队员出现了矛盾你如何协调 -作为商业分析师,关注的数据指标 -估算双流机场每天航班数量 -估算全国大学生数量 -估算成都出租车数量 -销量下降会如何拆分 -x宝类电商软件最关心的数据指标 -SQL是自己学的还是学校教的,为什么自学 -如何
本文向大家介绍数据科学家,数据工程师,数据分析师之间的区别。,包括了数据科学家,数据工程师,数据分析师之间的区别。的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 数据科学家,数据工程师和数据分析师是信息技术公司中的各种职位档案。 数据科学家 数据科学家是一个非常特权的工作,负责监督整体功能,提供监督以及对信息,数据的未来显示的关注。 数据工程师 数据工程师专注于技术优化,以所需格式构建数据等。 数据分析
说实话都不记得什么时候投递的简历,就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 (中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责) 2、后来又来了一个面试官(应该是做技术的),上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别? 4、sql题,表A和表B,a.id = b.id ,保留两表的所有字段,用哪种连接方式?若没有共同的字段,用什么连接(union)?union 和
第三份实习也确定下来了,如果毕业确定工作的话,这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习,面试的过程真的是五味杂陈,双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头,当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下,希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试:给一份数据,做一份数据分析报告 业务面(15min): 1.介绍一
自我介绍 实习介绍主要工作内容 抖音投诉率下降分析 经常使用抖音吗 抖音电商与其他电商比的优势 3道excel题,sql基础(口述即可) 1.表连接 2.个数统计 两个EXCEl回答 情景问题 加班情况态度 自己胜任这个岗位的优缺点 SQl优化性能 是否会python 反问
快手电商面试好难啊,面试官是个特别好的小哥,不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍,快手电商用户买家提升部门的,然后介绍了面试环节。首先是自我介绍;接着是简历问题,要求我介绍下在Kaggle上的项目经历;接下来是问题环节,首先问我ABtest流程,幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行,如果有具体场景应该能更清楚,但是接下来就是一个我完全没记住的问题了,计算最小样本量需要
一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 (1)自变量存在多重共线性,如何通过变量筛选来解决? (2)线性回归的五个基本假设 3.机器学习 (1)DBScan 与 Kmean
一面 23.02.14: 自我介绍 实习深挖 搭建看板选取了哪些指标?(效率、后验、用量;效率最为重要,具体讲了指标,额外提到了一个预算达成率) 你这个预算达成率具体是指?或者说你们也有预算么?(有的,和哈啰不太一样的是,我们的预算其实就是指分配的运营流量,我们分给他们一个定额,他们再自己配置到单卡上;我们的预算达成率就是他们投放卡片的启播量比上他们的预算总值,如果这个达成率在周环比上有一个比较大
笔试题目: 1、join、left join、 right join的区别 2、男女点击率都上升,总体点击率下降,解释原因 3、表A的字段是国家country,城市city,销售额sale,写一段sql代码查询每个国家的销售额最高的城市 4、数据分析的流程是什么 --------------------------------- 面试题目: 等我面试完再更新
一面:女性面试官(业务)#第一份面经# 居然没有自我介绍!!! 开始是她把自己的部门说了一遍以及对实习生的要求, 1、两道SQL T1求留存率,(id,date) T2求学生总成绩前10名——窗口函数 2、两道业务 T1分析用户视频发布数量下降的原因 T2如果你是视频发布者,你会因为什么原因减少视频发布?
【快手电商数据分析实习面经】 1️⃣自我介绍 2️⃣现场写SQL给定date(日期),user_id(打赏人),author_id(主播),total_cost(打赏金额),求总打赏金额超过100000的打赏人中,打赏金额前3名的主播id和打赏给他们的总金额 3️⃣讲一个实习中的项目 4️⃣GMV环比上周下降20%,从哪些原因分析?#实习##暑期实习##快手##数据分析##不给转正的实习,你还去吗
4.23 官网投递简历 4.25 hr联系约一面 4.27 一面 4.28 二面 4.28 三面(hr面) 5.3 发offer bg:本硕华五,天坑专业,无实习经历,几场数模比赛水奖 一面:一个面试官,字节飞书,20min左右 一面感觉没有太偏重技术,一上来先是自我介绍,然后让我选简历上的一个项目从背景、到过程、到最后输出结果整个流程讲一次,着重讲一下中间遇到的数据清洗、数据处理等的过程。我讲的
公司:美的 岗位:数据分析类 笔试平台:牛客 考试时长:90分钟 试卷总分:100分 考试题型:单选 10 道(20分),不定项选择 5 道(20分),编程 3 道(15分+20分+25分) 时间:长期有效 单选题 SQL、概率统计、数学运算 不定项选择 SQL、概率统计、机器学习、数据思维 编程题 排序 订单表tbl_order(orderid, userid, orderdate, pid,
1.自我介绍; 2.有做过落地的实际项目没; 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系; 4.介绍一下常用的聚类算法(K-means); 5.了解NLP吗,介绍一下BERT的结构(模型结构、任务); 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题; 7.反问(主要做什么业务,具体需要使用哪些算法); 8.总结:面试过程简单,没有算法题,一面过了就说线下走流程,已拒绝;
本文向大家介绍使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析(附demo),包括了使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析(附demo)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。 在进行数据库读写分离的时候,我们首