主要内容:1.建模锯齿,2.数据粒度的锯齿操作,3.下游表依赖上游表问题,4.数仓数据域划分方式,5.数仓一致性是如何保证的,6.数仓优化,7.数据全生命周期,8.数仓建模问题,9.数仓建模过程1.建模锯齿 建模锯齿是指在建模过程中的一种常见的效应,其中模型的输出可能会产生锯齿状的波动。这种效应通常是由于模型的不稳定性或过度拟合导致的。 在建模过程中,锯齿可能会使模型的表现变差,并且在预测新数据时也可能出现不一致的结果。因此,在建模时需要注意避免出现锯齿状的波动。 一种常用的方法是使用正则化来限
主要内容:1.数仓高内聚低耦合,2.多重粒度,3.如何提高查询效率,4.数仓数据域划分几种方式,5.粒度操作,6.SQL实现,7.数仓中ODS层命中多少为合理,8.数仓价值链的体现和实现,9.建立数仓的步骤,10.指标生命周期的评估,11.数据治理,12.数仓的目的1.数仓高内聚低耦合 一般复杂的公共逻辑可以采用抽象类和抽象方法的方式下沉到共有模块中,然后由相关子类去实现抽象方法,来实现不同的功能。这样可以将复杂的逻辑拆分成各个子类,使得类之间的耦合度降低,提高代码的可维护性。 2.多重粒度 在
主要内容:1.数仓构建,2.数仓最重要的是什么,3.如何保证数据的准确性,4.如何做数据治理?数据资产管理呢,5.如何控制数据质量,6.元数据的理解?元数据管理系统,7.数仓如何分层的?及每一层的作用,8.为什么要分层1.数仓构建 1). 前期业务调研 需求调研 数据调研 技术选型 2). 提炼业务模型,总线矩阵,划分主题域; 3). 定制规范 命名规范、开发规范、流程规范 4). 数仓架构分层:一般分为操作数据层(ODS)、公共维度模型层(CDM)和应用数据层(ADS),其中公共维度模型层包括
主要内容:1、什么是数据仓库?,2、数据仓库和数据库的区别?,3、如何构建数据仓库?,4、什么是数据中台?,5、数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖的关键区别是什么?,6、大数据有哪些相关的系统?,7、如何建设数据中台?,8、数据仓库最重要的是什么?,9、概念模型、逻辑模型、物理模型分别介绍一下?,10、SCD常用的处理方式有哪些?,11、怎么理解元数据?,12、数仓如何确定主题域?,13、如何控制数据质量?,,,,1、什么是数据仓库? 权威定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、
本文向大家介绍SQL Server数据库删除数据集中重复数据实例讲解,包括了SQL Server数据库删除数据集中重复数据实例讲解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 SQL Server数据库操作中,有时对于表中的结果集,满足一定规则我们则认为是重复数据,而这些重复数据需要删除。如何删除呢?本文我们通过一个例子来加以说明。 例子如下: 如下只要companyName,invoiceNumbe
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我需要从这个URL解析数据https://newsapi.org/v1/articles?apiKey=6946d0c07a1c4555a4186bfcade76398 我尝试过将BASE_URL和Query更改为几个不同的选项,但没有任何帮助。也许是我的物体有问题,但我找不到错误。 *****更新*****:我像评论中所说的那样更改了我的对象,但仍然使用失败函数。 主要活动。JAVA 内特沃库提
蒙牛-数字化管培生(2021秋招) 蒙牛一面(群面): 1.简单自我介绍 2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报) 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面(一个主管,一个hr): 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资) 海信-数据分析(20
#4399游戏23届秋招面试# 看了好久牛客的面经,轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕,一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位,申请完之后8.31就发了面试邀请,9.1下午的面试,还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容(不一定记得全): 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力?(之类的问题,记
今天的笔试感觉质量很高啊!做的是激情澎湃。 虽然最后时间所剩无几,但是还是想简答聊聊对这场笔试的看法! 首先,今天的这场笔试不同以往的很多公司发的都是行测知识,都做吐了。这才考的有点像数分笔试题啊!!! 这场笔试考分为选择题和问答题两种题型,设计的知识点主要是跟机器学习相关的知识点(都是些基础概念,不难); sql,excel,python的简单考察;还有一些行测考的规律题,数理统计方面的题也有,
hr先介绍工作内容-excel报表人,数据库无权限 确认最快入职事件,最长实习时间 自我介绍环节 提问:偏感性or理性,用实例佐证 反问环节
先来一波职位描述: 岗位职责(具体工作内容) 1、支持滴滴国际化信贷业务,协助参与底层数据梳理,中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析,包括但不限于异常数据排查、异动原因分析,专项测试分析等 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 1、统招本科及以上学历在读,数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分
调查新用户体验和痛点,应该用什么数据分析思路? 问卷在做的时候就分维度了,包括ui操作难度等等,在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析? 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗? ps:这是一道面试题,当时我是懵的,现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#
首先让我自我介绍(大概说了下专业学校等) 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析,看哪些指标(说了浏览量,购买率,直播预告转化率,价格变化) 一道sql,近30天用户数量,商品平均金额等等忘了,写的很差就是了 然后是部门业务介绍,问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#