《数据仓库与数据分析实习》专题

自我介绍 介绍面试题：数据分析相关需求，使用AI辅助，提供提示词文本 对数据分析的理解 你做过的一个数据分析项目 得到了什么结果 预设场景怎么分析，设计提示词 用的AI工具 文本场景与数据分析场景AI使用的不同 北京实习问题 反问

🕒岗位/面试时间 🤔面试感受 一面4月23日，是一个年轻小哥，长得很帅人也非常好，水平很高感觉提示也特别到位，全程体验良好，问了一道概率一道python 一道SQL 隔两天约了二面 吐槽一下二面改了三次时间，最后定的4月26号 二面面试官看起来非常不专心，一开始迟到了几分钟，然后刚开始他手机一直响，感觉漫不经心还在玩手机，关于问简历感觉非常不专业，因为他自己不懂还要重复性的问好几遍，他自己就是

本文向大家介绍深入浅析Oracle数据库管理之创建和删除数据库，包括了深入浅析Oracle数据库管理之创建和删除数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Oracle数据库的数据文件（扩展名为DBF的文件）是用于保存数据库中数据的文件，系统数据、数据字典数据、临时数据、索引数据、应用数据等都物理地存储在数据文件中。用户对数据库中数据的操作，例如数据的插入、删除、修改和查询等，其本质都是对数据

本文向大家介绍Android 将数据插入数据库，包括了Android 将数据插入数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例            

我试图从Firebase数据库中读取数据，我已经到处阅读和查找，但我已经走到了死胡同。 这就是我所做的一切。 依赖项： 实现'com.google.firebase： Firebase存储： 9.2.1' 实现'com。谷歌。firebase:firebase数据库：9.2。1' 实现'com。谷歌。firebase:firebase授权：9.2。1' 实现'com。谷歌。火基：火基核心：9.2。

本文向大家介绍node.js从数据库获取数据，包括了node.js从数据库获取数据的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文需要用node.js做一个从Sqlserver获取数据并显示到页面上的小功能，下面就为大家分享： app.js： 接下来就直接在页面中使用get方式请求即可，当然post方式也是类似原理。 还有我发现textarea控件在改变其text和html属性的时候，value还保

我正在尝试将mysql数据库导入新版本的xampp（v7.1.8）。按下导入按钮后，我收到数百条此错误消息： 请注意.\vendor\phpmyadmin\sql parser\src\UtfString.php#128未初始化字符串偏移量：516 回溯 .\vendor\phpmyadmin\sql parser\src\Lexer.php\823:phpmyadmin\SqlParser\Ut

如果需要在程序中 Dump 数据库的结构和数据可以调用 engine.DumpAll(w io.Writer) 和 engine.DumpAllToFile(fpath string)。 DumpAll 方法接收一个io.Writer接口来保存Dump出的数据库结构和数据的SQL语句，这个方法导出的SQL语句并不能通用。只针对当前engine所对应的数据库支持的SQL。 Import 执行数据库S

创建表 查看表结构 查看表详细结构 修改表名 修改字段的数据类型 修改字段名 增加字段 删除字段 删除关联表 （1）删除表的外键约束 （2）删除没有被关联的普通表 （3）删除被其他表关联的父表 创建表： CREATE TABLE 表名 （属性名 数据类型 [完整性约束条件]， 属性名 数据类型 [完整性约束条件]， 属性名 数据类型 [完整性约束条件]） “完整性约束条件”是指指定某些字段的某些特

本节讨论了 Table ， Column 和 MetaData 物体。 元数据实体的集合存储在适当命名的对象中。 MetaData ：： from sqlalchemy import * metadata_obj = MetaData() MetaData 是一个容器对象，它将描述的数据库（或多个数据库）的许多不同功能放在一起。 要表示表，请使用 Table 班级。它的两个主要参数是表名，然后是

本文向大家介绍SQL Server数据库删除数据集中重复数据实例讲解，包括了SQL Server数据库删除数据集中重复数据实例讲解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 SQL Server数据库操作中，有时对于表中的结果集，满足一定规则我们则认为是重复数据，而这些重复数据需要删除。如何删除呢？本文我们通过一个例子来加以说明。 例子如下： 如下只要companyName,invoiceNumbe

主要内容：1.建模锯齿,2.数据粒度的锯齿操作,3.下游表依赖上游表问题,4.数仓数据域划分方式,5.数仓一致性是如何保证的,6.数仓优化,7.数据全生命周期,8.数仓建模问题,9.数仓建模过程1.建模锯齿 建模锯齿是指在建模过程中的一种常见的效应，其中模型的输出可能会产生锯齿状的波动。这种效应通常是由于模型的不稳定性或过度拟合导致的。 在建模过程中，锯齿可能会使模型的表现变差，并且在预测新数据时也可能出现不一致的结果。因此，在建模时需要注意避免出现锯齿状的波动。 一种常用的方法是使用正则化来限

主要内容：1.数仓高内聚低耦合,2.多重粒度,3.如何提高查询效率,4.数仓数据域划分几种方式,5.粒度操作,6.SQL实现,7.数仓中ODS层命中多少为合理,8.数仓价值链的体现和实现,9.建立数仓的步骤,10.指标生命周期的评估,11.数据治理,12.数仓的目的1.数仓高内聚低耦合 一般复杂的公共逻辑可以采用抽象类和抽象方法的方式下沉到共有模块中，然后由相关子类去实现抽象方法，来实现不同的功能。这样可以将复杂的逻辑拆分成各个子类，使得类之间的耦合度降低，提高代码的可维护性。 2.多重粒度 在

主要内容：1.数仓构建,2.数仓最重要的是什么,3.如何保证数据的准确性,4.如何做数据治理？数据资产管理呢,5.如何控制数据质量,6.元数据的理解？元数据管理系统,7.数仓如何分层的？及每一层的作用,8.为什么要分层1.数仓构建 1). 前期业务调研 需求调研 数据调研 技术选型 2). 提炼业务模型，总线矩阵，划分主题域； 3). 定制规范 命名规范、开发规范、流程规范 4). 数仓架构分层：一般分为操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS）,其中公共维度模型层包括

主要内容：1、什么是数据仓库？,2、数据仓库和数据库的区别？,3、如何构建数据仓库？,4、什么是数据中台？,5、数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖的关键区别是什么？,6、大数据有哪些相关的系统？,7、如何建设数据中台？,8、数据仓库最重要的是什么？,9、概念模型、逻辑模型、物理模型分别介绍一下？,10、SCD常用的处理方式有哪些？,11、怎么理解元数据？,12、数仓如何确定主题域？,13、如何控制数据质量？,,,,1、什么是数据仓库？ 权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、