数据库Database - ItemReaders分页

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2023-12-01

6.9.2 可分页的 ItemReader

另一种是使用数据库游标执行多次查询,每次查询只返回一部分结果。我们将这一部分称为一页(a page)。分页时每次查询必须指定想要这一页的起始行号和想要返回的行数。

JdbcPagingItemReader

分页 ItemReader 的一个实现是 JdbcPagingItemReader。 JdbcPagingItemReader 需要一个 PagingQueryProvider 来负责提供获取每一页所需的查询SQL。由于每个数据库都有不同的分页策略, 所以我们需要为各种数据库使用对应的 PagingQueryProvider 。也有自动检测所使用数据库类型的 SqlPagingQueryProviderFactoryBean,会根据数据库类型选用适当的 PagingQueryProvider 实现。这简化了配置,同时也是推荐的最佳实践。

SqlPagingQueryProviderFactoryBean 需要指定一个 select 子句以及一个 from 子句(clause). 当然还可以选择提供 where 子句. 这些子句加上所需的排序列 sortKey 被组合成为一个 SQL 语句(statement).

在 reader 被打开以后, 每次调用 read 方法则返回一个 item,和其他的 ItemReader一样. 使用分页是因为可能需要额外的行.

下面是一个类似 ‘customer credit’ 示例的例子,使用上面提到的基于 cursor的ItemReaders:

<bean id="itemReader" class="org.spr...JdbcPagingItemReader">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <property name="queryProvider">
        <bean class="org.spr...SqlPagingQueryProviderFactoryBean">
            <property name="selectClause" value="select id, name, credit"/>
            <property name="fromClause" value="from customer"/>
            <property name="whereClause" value="where status=:status"/>
            <property name="sortKey" value="id"/>
        </bean>
    </property>
    <property name="parameterValues">
        <map>
            <entry key="status" value="NEW"/>
        </map>
    </property>
    <property name="pageSize" value="1000"/>
    <property name="rowMapper" ref="customerMapper"/>
</bean>

这里配置的ItemReader将返回CustomerCredit对象, 必须指定使用的RowMapper。 ‘pageSize‘属性决定了每次数据库查询返回的实体数量。

‘parameterValues‘属性可用来为查询指定参数映射map。如果在where子句中使用了命名参数,那么这些entry的key应该和命名参数一一对应。如果使用传统的 ‘?‘ 占位符, 则每个entry的key就应该是占位符的数字编号,和JDBC占位符一样索引都是从1开始。

JpaPagingItemReader

另一个分页ItemReader的实现是 JpaPagingItemReader。JPA没有 Hibernate 中StatelessSession 之类的概念,所以我们必须使用JPA规范提供的其他功能。因为JPA支持分页,所以在使用JPA来处理分页时这是一种很自然的选择。读取每页后, 实体将会分离而且持久化上下文将会被清除,以允许在页面处理完成后实体会被垃圾回收。

JpaPagingItemReader 允许您声明一个JPQL语句,并传入一个 EntityManagerFactory 。然后就和其他的 ItemReader 一样,每次调用它的 read 方法都会返回一个 item. 当需要更多实体,则内部就会自动发生分页。下面是一个示例配置,和上面的JDBC reader一样,都是 ‘customer credit’:

<bean id="itemReader" class="org.spr...JpaPagingItemReader">
    <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
    <property name="queryString" value="select c from CustomerCredit c"/>
    <property name="pageSize" value="1000"/>
</bean>

这里配置的ItemReader和前面所说的 JdbcPagingItemReader 返回一样的 CustomerCredit对象, 假设 Customer 对象有正确的JPA注解或者ORM映射文件。 ‘pageSize‘ 属性决定了每次查询时读取的实体数量。

IbatisPagingItemReader

[Note] 注意事项
这个 reader 在 Spring Batch 3.0中已经被废弃(deprecated).

如果使用 IBATIS/MyBatis, 则可以使用 IbatisPagingItemReader, 顾名思义, 也是一种实现分页的ItemReader。IBATIS不对分页提供直接支持, 但通过提供一些标准变量就可以为IBATIS查询提供分页支持。

下面是和上面的示例同样功能的配置,使用IbatisPagingItemReader来读取CustomerCredits:

<bean id="itemReader" class="org.spr...IbatisPagingItemReader">
    <property name="sqlMapClient" ref="sqlMapClient"/>
    <property name="queryId" value="getPagedCustomerCredits"/>
    <property name="pageSize" value="1000"/>
</bean>

上述 IbatisPagingItemReader 配置引用了一个IBATIS查询,名为“getPagedCustomerCredits”。如果使用MySQL,那么查询XML应该类似于下面这样。

<select id="getPagedCustomerCredits" resultMap="customerCreditResult">
    select id, name, credit from customer order by id asc LIMIT #_skiprows#, #_pagesize#
</select>

_skiprows 和 _pagesize 变量都是 IbatisPagingItemReader 提供的,还有一个 _page 变量,需要时也可以使用。分页查询的语法根据数据库不同使用。下面是使用Oracle的一个例子(但我们需要使用CDATA来包装某些特殊符号,因为是放在XML文档中嘛):

<select id="getPagedCustomerCredits" resultMap="customerCreditResult">
    select * from (
      select * from (
        select t.id, t.name, t.credit, ROWNUM ROWNUM_ from customer t order by id
       )) where ROWNUM_ <![CDATA[ > ]]> ( #_page# * #_pagesize# )
    ) where ROWNUM <![CDATA[ <= ]]> #_pagesize#
</select>