Alchemy Database 是一个低延迟、高 TPS 的 SQL 数据库,构建在 NoSQL 服务器 Redis 之上。通过深度嵌入 Lua 语言提供数据存储端的脚本开发。支持非结构化的数据存储,性能非常之强悍。
在一个单核的3G CPU 使用 PC3200 (400MHZ) 的机器上的测试结果:
这个老外,竟然把Redis改造成一个支持SQL语句的内存型数据库.太NB 下面是是官网 http://code.google.com/p/alchemydatabase/ 转载于:https://blog.51cto.com/ylj798/1061968
目录 SQLAlchemy介绍 创建操作数据表 scoped_session线程安全 基本增删查改 新增数据 删除数据 修改数据 查询数据 一对多关系 多对多关系 flask-sqlalchemy与flask-migrate SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。独立的orm框架,可以轻松的集成到任意项目中去。该框架建立在 DB API之上,使用关系
Flask+Alchemy简单测试: from flask import Flask, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import logging,time,sys,os,platform,logging.handlers from flask.logging import default_handler
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy DIALECT = 'mysql' DRIVER = 'pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'liuzhiyu' HOST = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'pythonflask'
flask SQL Alchemy基本使用 根据知了传课进行学习,记录学习笔记 安装mysql 安装完后在终端并不能识别 mysql 命令,需要配置一下 $ cd /usr/local/bin/ $ sudo ln -fs /usr/local/mysql/bin/mysql mysql $ mysql --version #能显示 mysql 版本说明 mysql 安装成功 S
python3.5不支持MySQLdb的数据库驱动,pymysql可以完美支持。 而连接过程中我遇到的一个比较坑的问题,想和大家分享一下,不要笑~ 首先我新建个文件 config.py作为配置文件,数据库部分就不多说了,直接上代码 DEBUG = True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False DIALECT = 'mysql' DRIVER = 'p
ORM之SQLAlchemy+database实现增删改查+工程化设计数据库层 python的ORM之SQLAlchemy简单的增删改查 在上一篇文章我们也看到了,增删改查数据库表都需要我们创建对应的类才可以,好麻烦啊,有没有办法直接从获取到数据库表的类呢,在实际工作中我们是这么做的 安装databases和aiomysql (venv) ZHR:fastapitest zc$ pip3 inst