TiDB

由于目前的项目把mysql换成了TiDb，所以特意来了解下tidb。其实也不能说换，由于tidb和mysql几乎完全兼容，所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换，TiDB 是一个分布式 NewSQL (SQL 、 NoSQL 和 NewSQL 的优缺点比较 )数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议，具有数据强一致

架构原理及安装部署 第一天： 学习任务【PCTA 备考指南 1/16 】TiDB 架构原理及安装部署：https://asktug.com/t/topic/34500 第二天： 学习任务【PCTA 备考指南 2/16】TiDB 使用管理手册：https://asktug.com/t/topic/34505 第三天： 学习任务【PCTA 备考指南 3/16】TiDB 管理工具：https://ask

  目录   1. 本地PV配置 2. 部署rcd资源 3. 安装TiDB Operator 1. 添加 PingCAP 仓库 2. 为 TiDB Operator 创建一个命名空间 3. 安装 TiDB Operator 4.创建TIDB集群 5.连接TiDb集群 6.创建TIDB集群监控 7.集群初始化配置（非必要） 资源配置 local-volume-provisioner.yaml tid

文档 官网 https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v3.0/test-deployment-using-docker 拉取镜像 docker pull pingcap/tidb:latest docker pull pingcap/tikv:latest docker pull pingcap/pd:latest 单机集群环境部署 主机名 IP 部署服务 数据盘挂载

一、TiDb简介 TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库，结合了传统的 RDBMS 和NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持无限的水平扩展，具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP(On

本文档用于总结在使用 TiDB 时候的一些最佳实践，主要涉及 SQL 使用、OLAP/OLTP 优化技巧，特别是一些 TiDB 专有的优化开关。 建议先阅读讲解 TiDB 原理的三篇文章(讲存储，说计算，谈调度)，再来看这篇文章。 前言 数据库是一个通用的基础组件，在开发过程中会考虑到多种目标场景，在具体的业务场景中，需要根据业务的实际情况对数据的参数或者使用方式进行调整。 TiDB 是一个兼容

一、背景 收集统计信息是mysql，tidb等数据库都有的，统计信息的准确能够使执行计划更准确，优化器更有效，而tidb的analyze更耗时间，更吃性能，不注意的情况下很容易被系统自动的analyze将系统打垮 二、相关变量 1.系统变量 变量名 意义 tidb_auto_analyze_end_time 允许自动 ANALYZE 更新统计信息的结束时间 tidb_auto_analyze_ra

和mysql兼容的系统表： mysql.user, mysql.db mysql,tables_privs等 TiDB目前不支持列级别的权限限制功能，最低到表级别； mysql.GLOBAL.VARIABLES 通过系统表方式查看全局变量，支持直接修改表的Variable_value的修改； mysql.tidb 以K-V形式存储集群状态的表，修改variable_value可以调整系统行为； I

TiDB 支持完整的分布式事务，提供乐观事务与悲观事务（TiDB 3.0 中引入）两种事务模型。本文主要介绍涉及到事务的语句、乐观事务和悲观事务、事务的隔离级别，以及乐观事务应用端重试和错误处理。 通用语句 本章介绍在 TiDB 中如何使用事务。 将使用下面的示例来演示一个简单事务的控制流程： Bob 要给 Alice 转账 20 元钱，当中至少包括两个操作： Bob 账户减少 20 元。 Ali

TiDB 适用场景： 1.强一致性分布式事务： 可以把 TiDB 想象成一个单机的 RDBMS，ACID 事务可以在多节点间进行，无需担心一致性问题。 TiDB 对业务 没有任何侵入性，是传统的数据库中间件、数据库分库分表等优雅的替换方案。 重点解决 MySQL 的单机性能和容量无法线性和灵活扩展的问题. 2.数据归档库： 若存储不足的时候可以水平扩展机器，TiDB的存储量大，归档

分区表类型 Range分区：时间范围类 List分区： 数值类的确值，例如status in (0,1,2)每个值是一个分区； List Columns: 类型不限int的确值，如date='2022-01' Hash分区： 目的为了打散分区，防止写热点 注：分区表的每个唯一键或者主键必须包含分区表达式中的所有列； 有效分区表 mysql> show create table hero5\G **

转载自：TiDB：世界级开源 NewSQL 分布式关系型数据库 数据库技术发展演进 在 08 年以前基本上是以单机型数据库为主，比如大家耳熟能详的 Oracle，MySQL，遇到的比如大数据存储、高并发等问题。于是，以 Google 为代表的一些互联网公司开始转向 NoSQL 这种分布式的数据库，这是一个牺牲掉关系的模型去追求可扩展性的方向，那我们有没有办法把单机型的 SQL 的关系模型跟 NoS

一种是关系数据库，典型代表产品：DB2; 　　另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。 　　非关系型数据库有MongoDB、memcachedb、Redis等。

每当我读到有关NoSQL分布式数据库的内容时，他们都会提到CAP定理，这意味着在分区系统中，您可以具有完全一致性，完全可用性或两者兼而有之，但不能完全两者兼而有之。 我不太清楚他们在谈论什么类型的一致性： 是数据新鲜度的一致性，其中一些客户端可能会获得比其他客户端更旧的数据吗？ 或者是一致性，即事务可能仅部分完成，这可能会使数据处于不一致的状态？ 第二种解释对我来说听起来很危险，不能真正接受。第一

关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

分布式支持 数据访问层支持分布式数据库，包括读写分离，要启用分布式数据库，需要开启数据库配置文件中的deploy参数： return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19

本文向大家介绍Hive与关系型数据库的关系？相关面试题，主要包含被问及Hive与关系型数据库的关系？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 没有关系，hive是数据仓库，不能和数据库一样进行实时的CURD操作。 是一次写入多次读取的操作，可以看成是ETL工具。

主要内容：数据定义,数据操作,数据控制就其布局和导航方面而言，Microsoft Access具有其他Microsoft Office产品的外观和感觉，但MS Access是一个数据库，更具体地说是一个关系数据库。 在MS Access 2007之前，文件扩展名是，但是在MS Access 2007中，扩展名已经更改为扩展名。 早期版本的Access无法读取accdb扩展，但MS Access 2007及更高版本可以读取和更改早期版本

Discovering models from relational databases(关系型数据库连接) 简介 基础步骤 discovery 案例 添加 discovery 方法 简介 Loopback可以很方便地从现有的关系型数据库创建model, 这个过程被称为 discovery ，由以下连接器的支持. MySQL 连接器 PostgreSQL 连接器 Oracle 连接器 SQL Se

本文向大家介绍关系数据模型，包括了关系数据模型的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 关系数据模型是最著名的数据模型，全世界大多数人都在使用它，它是一种简单而有效的数据模型，并具有以最佳方式处理数据的能力。 表用于处理关系数据模型中的数据。包含有关公司员工数据的表格示例如下- <员工> Emp_Number Emp_Name Emp_Designation Emp_Age Emp_Salary