FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于提供嵌入式产品的数据存储方案。与传统的基于文件系统的数据库不同,FlashDB 结合了 Flash 的特性,具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下,尽可能延长 Flash 使用寿命。
FlashDB 提供两种数据库模式:
FlashDB 提供了多样化的数据存储方案,不仅资源占用小,并且存储容量大,非常适合用于物联网产品。下面是主要应用场景:
主要特性
TSDB 性能测试1 (nor flash W25Q64)
msh />tsl bench Append 1250 TSL in 5 seconds, average: 250.00 tsl/S, 4.00 ms/per Query total spent 2218 (ms) for 1251 TSL, min 1, max 2, average: 1.77 ms/per
插入平均:4 ms,查询平均:1.8 ms
TSDB 性能测试2 (stm32f2 onchip flash)
msh />tsl bench Append 13421 TSL in 5 seconds, average: 2684.20 tsl/S, 0.37 ms/per Query total spent 1475 (ms) for 13422 TSL, min 0, max 1, average: 0.11 ms/per
插入平均:0.37 ms,查询平均:0.12 ms
资源占用 (stm32f4 IAR8.20)
Module ro code ro data rw data ------ ------- ------- ------- fdb.o 276 232 1 fdb_kvdb.o 4 584 356 1 fdb_tsdb.o 1 160 236 fdb_utils.o 418 1 024
上面是 IAR 的 map 文件信息,可见 FlashDB 的资源占用非常低。
null 解压缩算法的重要指标是数据的大小加上算法的大小(因为它们将驻留在相同的有限内存中)。 可用于解压的RAM很少;可以将单个字形的数据解压缩到RAM中,但不能更多。 为了使事情变得更加困难,算法必须在32位微控制器(ARM Cortex-M core)上非常快,因为字形在被绘制到显示器上时需要解压缩。每八位元组十个或二十个机器循环是可以的,一百个肯定太多了。 为了使事情变得更容易,完整的数据
问题内容: 我目前在一个网站上工作,该网站必须存在于内存可用性非常低的VM上(目前被告知要达到512mb)。不幸的是,至少在不久的将来,数据库和Web应用程序必须是同一台服务器。 现在,我已经在这里通读了一些问题,并尝试进行自己的研究,但是这里有很多选择。从本质上讲,什么是可以安装的轻巧的数据库服务器?SQL或NoSQL并不重要;它不会占用大量数据库资源,但我现在不想随我现在选择的内容而受到限制。
我正在构建一个将使用neo4j的web应用程序。我将在Java构建一个REST API,它将使用Neo4j嵌入式版本。这个架构有什么问题吗? 用别的方法好吗?Neo4j服务器? 谢谢!
目录 1. 回调到php中 2. 错误处理 3. 初始化php 4. 覆写INI_SYSTEM和INI_PERDIR选项 5. 捕获输出 6. 同时扩展和嵌入 7. 小结 php的嵌入式能够提供的可不仅仅是同步的加载和执行脚本. 通过理解php的执行模块 各个部分是怎样组合的, 甚至给出一个脚本还可以回调到你的宿主应用中. 本章将涉及 SAPI层提供的I/O钩子带来的好处, 展开你已经从前面的主题
我有一个Spring Boot和嵌入式Mongo DB的项目,我也想查找存储在那里的数据。我学习了本教程https://springframework.guru/spring-boot-with-embedd-mongoDB/
本文向大家介绍超好用轻量级MVC分页控件JPager.Net,包括了超好用轻量级MVC分页控件JPager.Net的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 JPager.Net MVC好用的轻量级分页控件,好用到你无法想象,轻量到你无法想象。 JPager.Net MVC好用的轻量级分页控件,实现非常简单,使用也非常简单。 JPager.Net MVC好用的轻量级分页控件,代码精心推敲,经多
问题内容: 我打算开发一个小型(Java)应用程序来管理我的财务。我相信我需要使用嵌入式数据库,但是我没有关于此问题的经验。我试图查看一些可用的产品,但是我无法确定哪种产品更适合我。H2,HSQLDB,Derby和Berkeley DB似乎是不错的候选者,但是我仍然看不到它们之间的比较。感谢您的比较,并帮助我决定使用哪个。 我打算将Hibernate用于我的应用程序(除非您建议使用DBMS提供的A
本文向大家介绍浅谈Android轻量级的数据缓存框架RxCache,包括了浅谈Android轻量级的数据缓存框架RxCache的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 请求网络数据是在安卓开发中使用最频繁的一个功能,网络请求的体验决定了用户对整个APP的感觉,因此合理地使用缓存对网络请求的数据进行处理极为重要。合理的进行缓存和网络请求,可以为APP带来更优秀的体验。图片的缓存有Picasso、Gl