《大数据分析》专题

9.7投递，9号电话约面15号（后因面试官临时有事改为19号） 字节的面试开放性很高，都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法 介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算

1. 自我介绍 2. 秋招投递进度/方向/职业规划 3. 讲数据分析项目 4. 项目中用到模型的优缺点 （不是原理，是特点！什么场景选什么模型 我：都跑一边看哪个准确率高 面试官：………） 5. 其他数据分析的项目 6. 随机森林节点重要性怎么算的（再次不会） 7. 讲一个算法 8. 想做什么（偏业务数据分析还是模型算法） 9. 喜欢什么课 10. 业务场景题 11. 秋招有什么offer 大概就

时间线：8.26一面——9.10二面——9.26三面—— 9.29三面——10月底意向 一面 简历部分 ①实习项目---建议如何来的 答：从结论某个数字出发，来提炼项目的介绍思路 场景题 ①淘宝加历史价格曲线的功能，如何用abtest衡量是否上线？ 答：abtest，指标体系，大致流程 ②接上gmv之外的核心指标？ ③接上如何量化用户的价格敏感度？ 答：回答思路是用个人和大盘指标比，指标定义为用户

TimeLine：一面20220826，二面20220902，三面20220915，HR面20220920，意向20221017 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：字节秋招走的是跨部门转正，并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容，敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降，怎么分析？ ①明确分析指标： 人均使用时长 = 总使

时间：2023年1月28日下午6点 时长：10分钟左右 面试类型：一轮电话面试 面试内容：自我介绍，实习内容，简历中一个项目简述，sql语法（几种窗口函数，drop和delete的区别，union和union all的区别），面试官介绍工作内容，和实习生的工作职责，后面是我的反问环节。

众安保险-数据分析实习生 30min 个人介绍完了后直接写sql（给20min），未问简历。两道sql题在word写出完整代码，第二题太紧张有个地方理解错了，给面试官看了后还好及时发现，又给我五分钟重写hhh 反问：实习生做什么，主要是写sql满足业务方的需求。 喜马拉雅-数据分析实习生 30min 1、个人介绍。 2、问之前实习公司（初创小公司）是做什么的。对实习项目的成果（数据分析为用电安全提

感受还不错 和我一起的小伙伴都蛮好的 大概就是图上这些内容 开始有点紧张了自我介绍一般 后面小组讨论还可以

大概20min 自我介绍➕为什么选择汉得➕你在数据分析常用方法工具➕在小组中角色➕小情景问题➕期望薪资➕工作说明➕反问 感觉答得不太好 凉凉

前言 数据库表通常相互关联。laravel 中的模型关联功能使得关于数据库的关联代码变得更加简单，更加优雅。本文会详细说说关于模型关联的源码，以便更好的理解和使用关联模型。官方文档：Eloquent：关联 定义关联 所谓的定义关联，就是在一个 Model 中定义一个关联函数，我们利用这个关联函数去操作另外一个 Model，例如，user 表是用户表，posts 是用户发的文章，一个用户可以发表多篇

在现实世界中，我们经常遇到大量原始数据，这些数据不适合机器学习算法。 我们需要在将原始数据输入各种机器学习算法之前对其进行预处理。 本章讨论在Python机器学习中预处理数据的各种技术。 数据预处理 在本节中，让我们了解如何在Python中预处理数据。 最初，在文本编辑器（如记事本）中打开扩展名为.py文件，例如prefoo.py文件。 然后，将以下代码添加到此文件中 - import numpy

#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式：线上 岗位：数据分析方向（具体岗位就不说了） 1、自我介绍 2、手撕：反转链表、最长回文子序列 3、八股：静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题：面向对象特点？对指针的理解（类型、使用）？……没写全 5、自学的方式？相关资料的获取方法？职业规划？ 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了 hr，算是我平生仅见的人物了，

7.17号面的北京的滴滴 因为找的继任，ld直接面的我，只有一面 大概也就是先自我介绍，问项目问实习，最后做了几个业务相关的sql题，有点难，但是也做出来了 聊了一个多小时氛围非常好，最后ld还给我介绍了部门业务和工作安排 完事让我回去等hr通知，我都以为面试成功了，拖了我一个星期告诉我没有通过 7.20面的杭州滴滴的数据运营 19号下午一面做了几个很简单的sql题，大致就是建表，筛选查询，很轻松

刚刚答完题，趁热乎！！！ 选择题9个，在2019年和2021年的笔试题里抽的 填空题6个，也是往年题里的 简答题5个，其中方案问答题2个，SQL编写题3个（是leetcode的原题，刷到过） 真正困难的还是问答题啊#2024秋季招聘##数据分析面试笔试##搜狐畅游2023秋招笔试##2023搜狐畅游游戏数据分析师笔试题#