1.自我介绍 2.根据简历问实习,项目(主要看你的沟通能力,没问技术) 3.另一个面试官问了下安全性的问题,防注入。 4.git用过哪些 5.开发中有遇到哪些难点(答了性能优化问题) 几个面试官好像都不是前端的,基本没问什么基础和框架的问题,整个面试不到10分钟结束了。
9.13 30min 自我介绍 实验室实习项目 devops流水线项目 遇到什么坑 Springboot自动装配原理 Redis为什么这么快 缓存穿透 jvm内存模型 堆内存分区 垃圾回收 反问 有些问题忘记了,都是基础知识考察
岗位 算法-计算机视觉 时间线 投递简历:11月底 面试:1.26。 上午,接到电话通知面试。 下午,面试。 面试内容 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.对AIGC的理解 总结 追着项目经历问了好久, 从宏观层面问, 不想问技术细节。 建议 对自己所做的事情多一些宏观上的思考。 不要陷入技术细节,我知道这都是程序员的通病,我在面试过程也犯这个错误。 对自己写在简历上的东西一定要熟悉。很可能会问到
投的数据分析岗,主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理,“随机”体
我使用的是MySQL8.0.23版本 给出的表格是:- 我想要得到每个城市各科最高分学生的完整数据 -- 我已经用过这个了,但是我还是不能看到那个学生的名字和id
问题内容: 有一个类似的问题,所以建议使用NumberFormat,这是我所做的。 我正在使用NumberFormat的parse()方法。 我得到的结果是 1.93 我真的没想到这会起作用,因为1.930000000000E + 02是一个看起来非常不寻常的数字,我是否必须先进行一些字符串解析才能删除零?还是有一种快速而优雅的方法? 问题答案: 当对科学计数形式的表达式使用DecimalForm
当R用科学符号将一个大数转换为字符串时,它包括所有有效数字,没有尾随零。有没有可能在C中用来完成这个? 我尝试了,但这似乎最多包含5个十进制数字。我还尝试使用设置更高的精度,但这将包括非有效数字和尾随零。 有没有一种方法可以让的行为增加5位数的限制?
表元数据 下面这些方法用于获取表信息: 列出数据库的所有表 $this->db->list_tables(); 该方法返回一个包含你当前连接的数据库的所有表名称的数组。例如: $tables = $this->db->list_tables(); foreach ($tables as $table) { echo $table; } 检测表是否存在 $this->db->table_
不知道如何最好地解释这个问题,所以我使用了与java和kotlin相同的代码来更好地演示。 当我阅读JSON时,它似乎强制数据bean值为NULL,即使该参数甚至不是JSON的一部分,并且数据bean默认为缺失字段的值。在java中,它工作正常,从不试图使一开始从未提供的值无效。在Kotlin中,它似乎中断了,因为它试图使不可为空的字段无效。 静态编程语言 这将引发 在Java中(一切正常) 即使
一面45min 实习数据开发 但是研究数据挖掘 有什么区别联系 实习技术栈中哪个比较熟 spark和mapreduce区别 flink和spark区别 flink窗口、状态 统计一个小时内用户点击量 端到端exactly once 水位线 savepoint checkpoint 数据量很大 只给一台机器怎么处理 热点数据怎么存 怎么判断热点数据 Java 堆内存说一下 两个线程对一个变量进行++
面试官是个小姐姐,很温柔 自我介绍 了解大数据组件吗 不了解 了解数据仓库吗 不了解 简单讲一下项目 rabbitMQ 在项目中怎么用的 了解kafka吗 不了解 springboot 打包方式 jar包、war包 怎么部署Linux 没部署过 说一下慢sql排查以及优化手段 慢查询日志,explain,索引
2024/8/10 面试官是一位很板正的小姐姐,说话问答都有一种公安的感觉。整体面试感觉不错,但是现在还没回信。 1.自我介绍 2.项目拷打 3.了解数据治理吗? 4.数据挖掘支持决策的流程 5常见的分类模型有哪些? 6.F1-score的公式是什么 7.期望的薪资大概是多少? 8.最早什么时间可以入职? 9.出差三个月才可以申请回来,可以接受吗 反问:主要项目流程是什么呢?
问题内容: 这是我的代码: 我的商显示为 有什么方法可以压制科学记数法并使其显示为 ?我将使用结果作为字符串。 问题答案: 但是你需要自己管理精度。例如,
问题内容: 我在熊猫中有一个DataFrame,其中一些数字用科学计数法(或指数计数法)表示,如下所示: 科学的表示法使应该进行轻松的比较成为不必要的困难。我认为正是21900的价值将其推向了其他水平。我的意思是1.0被编码。一! 这不起作用: 而且也没有实现抑制,而且我已经绝望了,只能为所有其他float值打开它,而无法关闭它。 问题答案: 您的数据可能是dtype。这是数据的直接复制/粘贴。将
本文向大家介绍python科学计算之numpy——ufunc函数用法,包括了python科学计算之numpy——ufunc函数用法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 写在前面 ufunc是universal function的缩写,意思是这些函数能够作用于narray对象的每一个元素上,而不是针对narray对象操作,numpy提供了大量的ufunc的函数。这些函数在对narray进行运算的