《数据科学》专题

大概1h 1.问基本情况 2.docker和java和k8s和大数据的接触情况 3.docker和虚拟机区别，以及虚拟化层次区别 4.java异常分类 5.看代码想结果 6.数据库mysql编码方式区别 7.mysql主键索引一般咋用，有没有用string作为主键 8.delete和tuncate区别 9.uuid和主键id区别 10.7层分层模型和什么层什么协议 11.长连接和长连接长连接在哪一

1.项目介绍+闲聊18min 2.springboot事务失效场景 3.uuid和自增id区别，分库分表场景下 4.使用过的JUC 5.分布式锁、ID实现原理，项目里的技术选型 6.快照读和当前读，以及mysql下对应的问题 7.手写除单例模式外其他的设计模式 8.求给定的数组中和为0的最长子序列的长度 update8点通知过了，约第二天二面

公司：杉树科技 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：25分钟 流程： 数据分析师（16分钟） 1、自我介绍 2、具体描述一下之前的实习经历，特别是数据分析这一块，比如遇到了哪些问题、有什么分析逻辑、如何去解决问题。 3、深挖项目：在这些工作中有没有得到什么有意思的结论？ 4、继续深挖项目。 5、对机器学习大概有一个什么程度的了解？ 6、解释一下

去线下面的，在浦东世纪大道附近 211本 JAVA 半年全栈实习 软件工程专业 ### 实习 做的是一个AI图像生成的App，我主要负责工作是App的后端开发，还有我们App运营工具链的全栈开发，主要是写写业务逻辑的接口、结合GPT实现图片生成参数的优化、修改开源的AI绘图工具(StableDiffusion API)的代码实现了支持通过接口调用生成动画、结合redis实现了一个图片缓存、结合El

25min 问的问题基本都是创新型的问题，没怎么答出来草草了事，应该是没了。 喜欢什么，我说羽毛球，英雄联盟 设计一个羽毛球落点监测系统 设计一个英雄联盟 客户端服务端分别做什么，传输什么，一个英雄做了操作之后别人怎么同步，网络如何保持 设计一个直播系统 设计一个摄像头云存储系统 我是废物

数据库内核开发岗位，时间线：8.3 一面，8.7 二面+三面，8.9终面（终面挂） 一二面都是做题+各种知识考察，三面偏工程问题+聊天，四面是线下老板面，当场做题没做出寄了 一面 一道题目：求x的范围，使x的阶乘有k个后缀0（找规律看5的个数） c++11新特性，介绍一下智能指针，智能指针怎么实现的，项目里怎么使用的 malloc底层原理，malloc是不是系统调用 平时遇到过什么内存问题 内存泄

自我介绍➕项目 问了rpc中netty怎么用，有哪些组件，nacos怎么用 业务、系统优化、数据库、cloud哪部分更熟悉，详细讲一下，追问链路追踪，限流都有现成组件怎么不用 无反问，不到十分钟

共50min 自我介绍 项目介绍 拷打实习经历（问得非常细，数据科学相关） 实习成果是如何展示的（jupyter Notebook） 如何向普通人解释你的实习成果（AI相关） 如果是向领导汇报呢？ 本科做过的课设 解释课设中的算法 以后的职业规划 反问

10.52面试 进去排队6个人 面试上大概11.30 5个面试专员 自我介绍 “看你简历上写项目用到redis，说说” 说了几分钟吧 “那我没什么问题了”问别人还有问题没 另一个问我 意向在哪里工作 我说了都行 然后结束了

1.介绍项目（推荐算法比赛，和nlp相关） 2.介绍Transformer 3.是否了解大模型（不会） 4.了解那些损失函数，优化器（答Adagrad，问原理） 5.做题（没做出来，可恶啊很简单的题） 面试官小姐姐人很好，一直叫我不要紧张... 感觉要凉

一、整体时间线 时间 阶段 备注 04.26 投递简历 先投递邮箱，后找寻内推 05.06 一轮面试 远程视频，45分钟，类似pretalk 05.16 二轮面试 远程视频，3小时，背靠背面试 05.18 HR通知 / 考虑到五一假期、个人期末季与原定二面时间（0513）冲突等影响，面试推进效率实质上要比时间线展示得要更高一些。另外，领英发offer很爽快。 二、面试简介 1.     一面：时长

TimeLine：一面20211102 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 介绍一下假设检验 假设检验是用来判断样本与样本之间的差异究竟是抽样误差导致还是存在本质差别的统计推断方法，本质上是反证法（证实一个命题需要穷尽所有可能，证伪一个命题只需

面了大概一个小时，我自己生病了挺不舒服的，面完就睡了，所以面经有些地方可能记得不太全 1.自我介绍，边介绍边问 tableau中如何反转矩阵（行列交换），问这个是因为我写了我会tableau 我在介绍AB test和因果推断的时候，面试官说我们用不上这些，我们主要是做模型和算法 对实习中的ETL开发任务问了一下，然后问了一下Hive SQL熟练度 实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的 实习项目中的评

岗位JD看起来不像是数据科学家，而像算法工程师 一面： 深挖项目 介绍一下Bert模型 树形模型是如何计算每个特征的重要性的 对项目里用到的遗传算法深挖，问我是如何改进遗传算法的 特征选择中，前向选择和反向选择实现起来有什么区别，哪个效果更好 如何构建多模态模型 在多模态任务中，如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多，该进行什么操作 介绍一下transformer transformer

我目前正在使用Gradle插件为代码覆盖率报告运行JaCoCo。我想在我的构建中指定。渐变一些过滤选项；https://github.com/jacoco/jacoco/wiki/FilteringOptions 我可以从Maven插件看出这是可能的；例如https://github.com/timezra/jacoco-scala-maven-plugin 从Gradle doco这里看，似乎没