《数据科学》专题

滴滴-数据科学与智能部-数据分析日常实习，通常两面或一面。 面经8，一面30多分钟+二面30多分钟，已Offer 1. 自我介绍。 2. 分别介绍最近两段实习里（手子与滴滴）印象深刻的项目经历：项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果。 3. 最有成就感的一段经历，为什么有成就感？（讲了一堆分析方法，但面试官想考察的是性格和品质，比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我） 4

字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型，每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag，job，task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应

简历没写算法和机器学习的东西，就只是方向是这个，然后面试的时候机器学习问好多？真的是有点懵 一面问nlp，二面问我会不会协同过滤，明明招数仓，数仓东西又不问，真的是服 8.29  一面 全程 30min不到 自我介绍 数仓的优势 介绍下数据库的范式 介绍项目中的Flume 常用的语言有哪些？Java和Scala的区别？什么是范式编程？ 设计模式了解多少？ ETL步骤 常用的机器学习算法？随机森林主

笔试：选择题+填空题+判断题+简答题 简答题 1、说说大数据技术的特点 2、说一下Spark任务执行的流程 3、1G的文件，每一行是一个词，词大小不超过16字节，内存1M，找出频数最高的100个词。 技术面 1、自我介绍 2、本专业主要学什么？ 3、介绍一下实习的项目 4、小文件问题怎么处理？（SequenceFile、CombineInputFormat、JVM重用） 5、Hive支持哪些存储格

1、自我介绍 2、什么是维度建模？什么是关系建模？ 3、星型模型和雪花模型有什么区别？ 4、数据仓库分层的意义是什么？ 5、对哪些大数据框架比较熟悉？（答了Hadoop和Kafka） 6、Hadoop的进程有哪些？作用分别是什么？ 7、Kafka的特点是什么？ 8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？ 9、问实习工作内容，以及实习收获 10、能否接受加班？ 11、有什么问题要问我的？问了日常工作

目前已offer。 面试内容： 1.自我介绍：我就说了一下学校专业学的课然后之前的几段实习是做什么的。 2.SQL：这一块没有问具体的题目，问了一些窗口函数比如三个求rank的函数，sum() over 和groupby求和的区别，join后面跟where和on的区别，inner join 和left join使用场景这种，其他的记不清了。 3.Hadoop：问了Hadoop的组成，操作HDFS的

1.自我介绍 2.一周能实习多少天 3.是否考研，为什么不考 4.linux基本操作 5.手撕SQL，没答上来。请求提示，有个函数没听说过。 6.在学习的时候哪里用到了SQL 7.MySQLDDL是否了解（太紧张突然想不起来DDL是啥了，就说了没有。。），结束那一刻我才反应过来，麻中麻。。 8.反问环节 hr挺和蔼的。但是我实在又紧张又菜。。估计是凉了。 过两天还有百度的面试，更是重量级，看到自己

#非技术面试记录# #牛客创作赏金赛# 1．自我介绍 2．实习经历 ﹣介绍一个你参与过的项目 ﹣你在项目中担任的角色和工作内容 ﹣项目进行中遇到的最大的困难 ﹣对于项目中出现的这个风险，你在项目前期做了什么 -实习中最有成就感的事情 3 . 反问 -能否接受提前实习 -base地？

问题内容： 遇到一个问题，我的JSON数据以科学计数法而不是浮点数打印。 打印以下值；。我需要它是一个浮点数，小数点后有8个字符（0.00001370） 如您在此处看到的-> http://i.imgur.com/FCVM1UN.jpg，我的GUI显示正确的第一行（使用完全相同的代码）。 问题答案： 您正在查看浮点数的 默认格式，其中科学计数法用于足够小的数字或大的数字。 您无需进行转换，该 值本

问题内容： 考虑以下Python代码段： 它生成以下输出： 我的问题是-是否可以以某种方式“返回”？那是： …我要指定指数为“ ”；然后我在这个假设函数上抛出的任何数字都返回该指数中的数字值？在每种情况下是否都可以为整个和小数部分都指定零填充？（即和）？ 问题答案： 自己进行格式化（请参阅格式化规范的迷你语言）： 输出量 说明 表示“零填充，在符号和数字之间填充，字段总宽度为8，在小数点后3个位，

1、上来先问用过哪些排序算法，然后手写快排 2、问使用过stl哪些工具，具体原理是什么 3、深挖项目1，一直问实现细节，问共享文件的修改怎么做 4、问项目2，提了他想到的一些问题，类似于同步攻击 5、场景题：100万个选手，每个选手有对应的id和分数，要求参赛选手可查询分数前100的名单，和自己的排名，ps：排名可能随时更新，可能一天是10万级的更新，因此对应的前100名单和选手排名也要更新。 时

#数据人的面试交流地# TimeLine：一面20220722，二面20220727，三面20220810，HR面20220815，意向20220824 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1：根据检验统计量的样本观察值得出的概率，此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率，可以由统计量的样本观察值计算出来，与显著

9.19号 录用通知 - 9.13号性格测评 - 9.9号一面 一直等待进面试，场控30小时才开始 三个面试官 群面 1.自我介绍一分钟 2.为什么工作后考研 3.项目提问 4.大数据项目中的项目架构 5.flume拦截器思路 6.算法归并排序思路 7.家人情况 8.未来职业规划 问的都比较简单，不难 搞了个23届湖南联通数科群，私我进#湖南联通##联通数科##大数据开发工程师##秋招##面经#

比较早，感觉自己是第一个，9点钟就面，总共6分钟，也是卡点结束的 1、自我介绍 2、Java使用的编程工具（不知道问这个啥意思，我说是用IDEA），还问我这个好处 3、SpringBoot和SpringMVC的区别，MVC是啥？ 4、Java面向对象是啥？ ... 反正就是很急，没问几个问题结束了。 希望uu们一切顺利！！！

饿了么暑实数据研发工程师-数据科学方向 一面技术面： 1.工作中遇到的难点 2.数仓分层 3.数仓建模 4.对数据科学的理解 5.sql开窗函数 6.链表和数组区别 链表具体应用 7.python用什么库 什么场景用到这些库 散点图用什么函数以及有什么用 二面业务面： 1.拷打项目 2.身边朋友的评价 自己的优劣势 3.业务题。。。面试官说我的业务sense太稚嫩 数科对业务理解要求还是比较高的