数据库内核开发岗位,时间线:8.3 一面,8.7 二面+三面,8.9终面(终面挂) 一二面都是做题+各种知识考察,三面偏工程问题+聊天,四面是线下老板面,当场做题没做出寄了 一面 一道题目:求x的范围,使x的阶乘有k个后缀0(找规律看5的个数) c++11新特性,介绍一下智能指针,智能指针怎么实现的,项目里怎么使用的 malloc底层原理,malloc是不是系统调用 平时遇到过什么内存问题 内存泄
1.介绍项目(推荐算法比赛,和nlp相关) 2.介绍Transformer 3.是否了解大模型(不会) 4.了解那些损失函数,优化器(答Adagrad,问原理) 5.做题(没做出来,可恶啊很简单的题) 面试官小姐姐人很好,一直叫我不要紧张... 感觉要凉
我目前正在使用Gradle插件为代码覆盖率报告运行JaCoCo。我想在我的构建中指定。渐变一些过滤选项;https://github.com/jacoco/jacoco/wiki/FilteringOptions 我可以从Maven插件看出这是可能的;例如https://github.com/timezra/jacoco-scala-maven-plugin 从Gradle doco这里看,似乎没
一、整体时间线 时间 阶段 备注 04.26 投递简历 先投递邮箱,后找寻内推 05.06 一轮面试 远程视频,45分钟,类似pretalk 05.16 二轮面试 远程视频,3小时,背靠背面试 05.18 HR通知 / 考虑到五一假期、个人期末季与原定二面时间(0513)冲突等影响,面试推进效率实质上要比时间线展示得要更高一些。另外,领英发offer很爽快。 二、面试简介 1. 一面:时长
TimeLine:一面20211102 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 介绍一下假设检验 假设检验是用来判断样本与样本之间的差异究竟是抽样误差导致还是存在本质差别的统计推断方法,本质上是反证法(证实一个命题需要穷尽所有可能,证伪一个命题只需
面了大概一个小时,我自己生病了挺不舒服的,面完就睡了,所以面经有些地方可能记得不太全 1.自我介绍,边介绍边问 tableau中如何反转矩阵(行列交换),问这个是因为我写了我会tableau 我在介绍AB test和因果推断的时候,面试官说我们用不上这些,我们主要是做模型和算法 对实习中的ETL开发任务问了一下,然后问了一下Hive SQL熟练度 实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的 实习项目中的评
岗位JD看起来不像是数据科学家,而像算法工程师 一面: 深挖项目 介绍一下Bert模型 树形模型是如何计算每个特征的重要性的 对项目里用到的遗传算法深挖,问我是如何改进遗传算法的 特征选择中,前向选择和反向选择实现起来有什么区别,哪个效果更好 如何构建多模态模型 在多模态任务中,如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多,该进行什么操作 介绍一下transformer transformer
滴滴-数据科学与智能部-数据分析日常实习,通常两面或一面。 面经8,一面30多分钟+二面30多分钟,已Offer 1. 自我介绍。 2. 分别介绍最近两段实习里(手子与滴滴)印象深刻的项目经历:项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果。 3. 最有成就感的一段经历,为什么有成就感?(讲了一堆分析方法,但面试官想考察的是性格和品质,比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我) 4
字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型,每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag,job,task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应
简历没写算法和机器学习的东西,就只是方向是这个,然后面试的时候机器学习问好多?真的是有点懵 一面问nlp,二面问我会不会协同过滤,明明招数仓,数仓东西又不问,真的是服 8.29 一面 全程 30min不到 自我介绍 数仓的优势 介绍下数据库的范式 介绍项目中的Flume 常用的语言有哪些?Java和Scala的区别?什么是范式编程? 设计模式了解多少? ETL步骤 常用的机器学习算法?随机森林主
笔试:选择题+填空题+判断题+简答题 简答题 1、说说大数据技术的特点 2、说一下Spark任务执行的流程 3、1G的文件,每一行是一个词,词大小不超过16字节,内存1M,找出频数最高的100个词。 技术面 1、自我介绍 2、本专业主要学什么? 3、介绍一下实习的项目 4、小文件问题怎么处理?(SequenceFile、CombineInputFormat、JVM重用) 5、Hive支持哪些存储格
1、自我介绍 2、什么是维度建模?什么是关系建模? 3、星型模型和雪花模型有什么区别? 4、数据仓库分层的意义是什么? 5、对哪些大数据框架比较熟悉?(答了Hadoop和Kafka) 6、Hadoop的进程有哪些?作用分别是什么? 7、Kafka的特点是什么? 8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐? 9、问实习工作内容,以及实习收获 10、能否接受加班? 11、有什么问题要问我的?问了日常工作
1.自我介绍 2.一周能实习多少天 3.是否考研,为什么不考 4.linux基本操作 5.手撕SQL,没答上来。请求提示,有个函数没听说过。 6.在学习的时候哪里用到了SQL 7.MySQLDDL是否了解(太紧张突然想不起来DDL是啥了,就说了没有。。),结束那一刻我才反应过来,麻中麻。。 8.反问环节 hr挺和蔼的。但是我实在又紧张又菜。。估计是凉了。 过两天还有百度的面试,更是重量级,看到自己
目前已offer。 面试内容: 1.自我介绍:我就说了一下学校专业学的课然后之前的几段实习是做什么的。 2.SQL:这一块没有问具体的题目,问了一些窗口函数比如三个求rank的函数,sum() over 和groupby求和的区别,join后面跟where和on的区别,inner join 和left join使用场景这种,其他的记不清了。 3.Hadoop:问了Hadoop的组成,操作HDFS的
问题内容: 遇到一个问题,我的JSON数据以科学计数法而不是浮点数打印。 打印以下值;。我需要它是一个浮点数,小数点后有8个字符(0.00001370) 如您在此处看到的-> http://i.imgur.com/FCVM1UN.jpg,我的GUI显示正确的第一行(使用完全相同的代码)。 问题答案: 您正在查看浮点数的 默认格式,其中科学计数法用于足够小的数字或大的数字。 您无需进行转换,该 值本