《数据科学》专题

这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识， 包括各个基本模型的流程，比如SVM，LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些，还想问我NLP，但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目，问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术

TimeLine：一面20211109 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些？分别举例说明一下？ 1)关系型数据库：Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL 2)非关系型数据库：HBase 2. 简要介

投递+约面：一周 面试形式：电话面试 面试时长：1h（预计30min） 腾讯捞完阿里捞，做完测评第二天上课的时候接到电话约面试，后面因为面试官时间不合适又调整了一次。 大淘宝的数据科学家，关注数据洞察>算法能力 P1：自我介绍+围绕简历提问(评价指标选择、ABtest、如何建立规则) P2：业务问——如何评估一场营销活动的效果、留存率下降的原因 P3：算法原理问——random forest的优势

面的腾讯的暑期实习。 针对我在快手的一段数据指标设立的经历进行了深挖，然后问了sql和python题，都答出来了，反问的时候问面试官多久出结果说不知道，第二天再看就显示流程结束了。感觉面的还可以啊，怎么笑嘻嘻的就挂了，这暑期实习的面试要求是多高啊。。。

面试过程 SQL题目：基于如下数据为电商平台中用户每日订单金额，找出各天订单金额排名前三名的用户，表名temp1。 WITH ref_amt AS ( SELECT dt, user_id, SUM(order_amt) AS order_amt_sum FROM temp1 GROUP BY dt, user_id ) S

最难蚌的一次面试 百度数据科学实习生，文心一言产品线那边的 有认识的人面过同样的岗位说问的都是业务问题，稍微考了很简单的Python基础函数（处理JSON文件） 结果面试官除了简历没问业务方面的问题，然后问了简历项目上我用过的很多算法问题，很多SQL和Python的函数还有模型，什么窗口函数（并试图提问数据仓库相关），bagging和boost算法的一些关键点和主要区别，怎么预测和进行特征选择，然

万兴科技的橘子小姐姐（主管）真的好温柔！ 也给了我超多建议以及肯定！ 她说，“希望我之后的面试都会很顺利，争取拿个比较好的职级，等你毕业就欢迎你来咯！” 听到这里，我心花怒放🥰，在这个被打击的毫无自信的秋招，莫名的鼓励让我倍感动力啊！ 她还说，“如果想要在年轻的时候沉淀一些财富，去互联网会是一个不错的选择！如果是憧憬进步的年轻人，那么第一个公司会是一个非常重要的跳板……” 所以我也想让自己的人生

公司业务：菠菜类出海游戏，不涉及金钱交易，类似斗地主，在海外市场有不错的份额。 用户：海外工作党、大叔。 一面（2月9日，数据分析组leader）： 简述自己参与度比较高的实习经历； 简述一下在哈啰主要做的事情； 以英雄联盟为例，上线一个新英雄后，如何分析该英雄在游戏中的表现； 上线一个英雄之前，如何分析数据确定英雄的设计方向； 上线一个英雄之前，如何通过数据平衡玩家对一些版本英雄的喜好； 对于博

题型：15道选择题，其中有单选和多选；3道编程题，核心代码模式，为了方便调试，本文提供ACM 笔试太难了？可以私信我 有些AC有些通过率还行，助攻已经进面了 在TCP/IP协议的传输层将数据传送给用户应用进程所使用的地址形式 A.端口号 B.socket地址 C.IP地址 D.MAC地址   多选 高并发测试中,数据库数据问题往往出现很多，下面关于隔离级别描述正确的是 A不可重复读:同个事务前后多

一面 4.6 视频面 本来说好视频面，差不多晚上8点打了个电话说电话面，聊了30分钟基本没怎么问技术问题。 二面 4.10 现下面，聊了10分钟天，面试官说他搞算法的，问了个技术问题clickhouse有什么可以代替，这题没答上来。G

1. 自我介绍＋之前的项目经历 2. xgboost怎么调参避免过拟合 3. app分类方面如何对未来的app进行分类 4. 如何避免模型上线之后psi降低 反问: 1. 岗位具体职责 2. 偏研发还是业务层面 3. 公司对于图算法的使用

1.去公司线下面试，有笔试题 1.填资料，个人信息，以及有关职业发展问题 1.比如，你的缺点和优点是什么，对你个人产生怎样的影响？ 2.如果你和他人有不同的观点，你该如何和他人讨论？ 等等，基本就是情商面 笔试题 1.中科软是一家主做保险的外包公司，所以用到的sql主要是oracle, 选择题有几道oracle的题， 2.然后有简答题，也比较简单 面试环节 1.自我介绍 2.对于shell部分的提

1.自我介绍 2.项目 3.问项目有没有遇到数据倾斜怎么处理 项目有没有OOM怎么处理 项目有没有遇到数据丢失怎么处理 4.lc全排列

1.自我介绍 2.实习技术难点 3.项目技术难点 4.id timestamp 位置 三个字段完全一样的去重，sql怎么做scala怎么做 挑选同个人最后一个时间戳的记录，sql怎么做scala怎么做 5.spark submit提交参数 6.内存/并行度参数优化方案和技巧 7.当出现数据倾斜的时候怎么排查，怎么处理 不能只提八股，要完善分情况的答 8.两数之和 9.小数之和 10.反问，写sca

本文向大家介绍3个用于数据科学的顶级Python库，包括了3个用于数据科学的顶级Python库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python有许多吸引力，如效率，代码可读性和速度，使其成为数据科学爱好者的首选编程语言。Python通常是希望升级其应用程序功能的数据科学家和机器学习专家的首选。 由于其广泛的用途，Python拥有大量的库，使数据科学家可以更轻松地完成复杂的任务，而无需很多编写