《数据科学》专题

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件，你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中，我希望能完成从概率论，统计，到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上

什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统

数据是新的石油。该声明显示了如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。无论是为商业做出决定，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。

summer，面试官都很好，ieg真的很香但是可惜准备得实在不够充分😢

问题： 1. sql和python用得怎么样 2. sql小问题：分组求和的两种写法 3. 缺失值处理的思路，用到的函数 4. 实习期间做的有意思的一件事 + 模型细节追问 5. 异动分析：近七日GMV下降怎么分析 6. 选择一个分析角度详细选取指标进行分析 反问： 1. 目前的业务方向 2. 转正标准和流程 3. 偏好的候选人特征 挖得蛮细的，但技术问题考得不难，主要看分析思路和沟通能力。另，他

两人，上来先自我介绍，hr姐姐问是否独生子女，家在哪，对工作地点要求，是否单身，成绩，模电数电成绩 技术经理？问项目，你觉得最重要的项目，然后挑一些细节问，用了多少外设，他挑一个外设配置问了一下，问写了多少行代码？（大一开始参加各种比赛，真算不来，一个项目多的几百上千？少的几十？真没注意过，再说如果想要代码量，写屎山不是随便堆么）有没有用过其他的芯片，回的stm32，又问具体型号回常用f103，忘

简历投递后很快会有面试（效率很高），一面hr+技术面主要 ①自我介绍 ②选一个自己的项目介绍，然后会询问项目具体的原理以及具体的设计 ③反问（1-2个） 面试时常约20分钟 比较简单没有挖的很深

Agile是一种软件开发方法，通过使用1至4周的短迭代，通过增量会话帮助构建软件，从而使开发与不断变化的业务需求保持一致。 敏捷数据科学包括敏捷方法和数据科学的组合。

机器学习库也称为“SparkML”或“MLLib”，由常用的学习算法组成，包括分类，回归，聚类和协同过滤。 为什么要学习SparkML for Agile？ Spark正在成为构建机器学习算法和应用程序的事实平台。 开发人员使用Spark在Spark框架中以可扩展和简洁的方式实现机器算法。 我们将通过该框架学习机器学习，其实用程序和算法的概念。 敏捷总是选择一个框架，它可以提供简短快速的结果。 M

每次面阿里都感觉能学到新知识，不愧是大厂。不过面试官迟到半个小时+不开摄像头就很难受。 第一次面数科岗位，还以为会比较偏机器学习，但是问了好多业务问题，没有准备，基本不会（寄）！ 1. 先做30分钟笔试（三道业务，一道回溯手撕）：笔试过了还做笔试是没想到的 2. 如何测量红包带来的成交额增长，如何排除其他因素带来的影响 3. 如何做A/B testing 4. 成交额降低分析 #面经#

面完腾子后躺在床上的时候收到了淘天的电话，说感觉简历挺不错的，约晚上面一下。 面试的时候面试官说他们组数据科学是比较偏业务，看我的简历都是机器学习数据挖掘算法方面的项目，为什么不投算法岗呢（因为菜）说阿里淘天的数据分析其实更偏向于bi，数科偏向于业务。 说到业务，面试官问了自己是怎么理解业务。这里自己只是按照之前看面经的时候总结的八股讲的面试官说讲的很好，但是感觉很书面很客套，里面的很多细节不是像

问题内容： 我想将分层的二维科学数据集存储在关系数据库（MySQL或SQLite）中。每个数据集都包含一个数值数据表，其中包含任意数量的列。另外，每个数据集可以具有一个或多个与其表的给定行关联的相同类型的子级。每个数据集通常具有1至100列和1至1.000.000行。数据库应该能够处理许多数据集（> 1000），并且数据的读/写应该相当快。 存储此类数据的最佳数据库模式将是什么？是否有一个“主”表

9.16 一面 20min左右 1.自我介绍 2.挖实习，针对部分细节做提问 3.数据分析需要哪些技能 4.反问 9.19 二面 25min 1.自我介绍 2.深挖简历，面试官比较关注项目的产出 3.广告投放的渠道分析（实习中有） 4.是否了解地产数字化 5.反问 问了下后续面试流程，说是至少还有一轮业务面+hr面，如果sp的话还会有总监面 许愿终试 龙湖数科数据分析求抱团 #龙湖集团数字科技##

联通数科-数据开发 三四个面试官挨个提问 1.自我介绍 2.针对简历问了项目和实习 3.一个简单的sql题 口述 表中有id不重复和邮箱重复 找出重复邮箱… 愣了一下 因为题目说的很简短没有其他要求 然后就回答 对邮箱groupby count一下 面试官说没问题 4.询问使用过的数据库 （不大记得原话是啥，细问了一下是说olap存储引擎吗？ 面试官说是 像ck、hbase、doris）回答：使用