淘天数据科学凉经
面试的时候面试官说他们组数据科学是比较偏业务，看我的简历都是机器学习数据挖掘算法方面的项目，为什么不投算法岗呢（因为菜）说阿里淘天的数据分析其实更偏向于bi，数科偏向于业务。
说到业务，面试官问了自己是怎么理解业务。这里自己只是按照之前看面经的时候总结的八股讲的面试官说讲的很好，但是感觉很书面很客套，里面的很多细节不是像自己说的这么简单一笔带过的（这里确实没办法了，因为没有实习没接触到业务确实太伤了）
之后问了两个算法问题，一个是讲一讲聚类算法，一个是讲一讲如何从零散数据点恢复原始函数。
最后就直接反问了（才过去了15分钟）面试官说还是希望实习生能有多一些的业务经历，有实际操作的经验。最后也为我的简历给出了很好的建议，说如果想找业务和技术交叉的岗位，最好在简历上除了展示技术外也要展示业务方面的经验
总的来说虽然是一次面的飞快的注定凉凉的面试，但是通过面试官确实也学到了很多自身的不足，大厂的面试体验确实很好
多面多学
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