dataframe.describe（）禁止使用科学计数法

Question

如何抑制dataframe.describe（）的科学计数法输出：

contrib_df["AMNT"].describe()

count    1.979680e+05
mean     5.915134e+02
std      1.379618e+04
min     -1.750000e+05
25%      4.000000e+01
50%      1.000000e+02
75%      2.500000e+02
max      3.000000e+06
Name: AMNT, dtype: float64

我的数据是float64类型：

contrib_df["AMNT"].dtypes

dtype('float64')

Answer 1

对于单列：

contrib_df["AMNT"].describe().apply(lambda x: format(x, 'f'))

对于整个DataFrame（如@databyte所建议）

df.describe().apply(lambda s: s.apply('{0:.5f}'.format))

对于整个DataFrame（由@Jayen建议）：

contrib_df.describe().apply(lambda s: s.apply(lambda x: format(x, 'g')))

当函数描述返回一个数据帧时，以上函数所做的是，它只是将每一行格式化为常规格式。我写这个答案的原因是，我心里有一个想法，那就是计数95等于95.00000e
+ 01是没有意义的
在我们的常规格式中，它也更易于比较。

在应用上述功能之前，我们得到了

count    9.500000e+01
mean     5.621943e+05
std      2.716369e+06
min      4.770000e+02
25%      2.118160e+05
50%      2.599960e+05
75%      3.121170e+05
max      2.670423e+07
Name: salary, dtype: float64

申请后，我们得到

count          95.000000
mean       562194.294737
std       2716369.154553
min           477.000000
25%        211816.000000
50%        259996.000000
75%        312117.000000
max      26704229.000000
Name: salary, dtype: object