抑制大熊猫的科学计数法吗？

Question

我在熊猫中有一个DataFrame，其中一些数字用科学计数法（或指数计数法）表示，如下所示：

                  id        value
id              1.00    -4.22e-01
value          -0.42     1.00e+00
percent        -0.72     1.00e-01
played          0.03    -4.35e-02
money          -0.22     3.37e-01
other            NaN          NaN
sy             -0.03     2.19e-04
sz             -0.33     3.83e-01

科学的表示法使应该进行轻松的比较成为不必要的困难。我认为正是21900的价值将其推向了其他水平。我的意思是1.0被编码。一！

这不起作用：

np.set_printoptions(supress=True)

而且pandas.set_printoptions也没有实现抑制，而且我已经pd.describe_options()绝望了，pd.core.format.set_eng_float_format()只能为所有其他float值打开它，而无法关闭它。

Answer 1

您的数据可能是objectdtype。这是数据的直接复制/粘贴。read_csv将其解释为正确的dtype。通常，您仅应object在类似字符串的字段上使用dtype。

In [5]: df = read_csv(StringIO(data),sep='\s+')

In [6]: df
Out[6]: 
           id     value
id       1.00 -0.422000
value   -0.42  1.000000
percent -0.72  0.100000
played   0.03 -0.043500
money   -0.22  0.337000
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33  0.383000

检查您的dtype是否为 object

In [7]: df.dtypes
Out[7]: 
id       float64
value    float64
dtype: object

这会将这个帧转换为objectdtype（注意，现在打印很有趣）

In [8]: df.astype(object)
Out[8]: 
           id     value
id          1    -0.422
value   -0.42         1
percent -0.72       0.1
played   0.03   -0.0435
money   -0.22     0.337
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33     0.383

这是将其转换回（astype(float)）的方法

In [9]: df.astype(object).convert_objects()
Out[9]: 
           id     value
id       1.00 -0.422000
value   -0.42  1.000000
percent -0.72  0.100000
played   0.03 -0.043500
money   -0.22  0.337000
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33  0.383000

这就是objectdtype框架的样子

In [10]: df.astype(object).dtypes
Out[10]: 
id       object
value    object
dtype: object