从Python pandas聚合结果格式化/抑制科学计数法
如何对pandas的groupby运算输出的格式进行修改，从而产生大量的科学计数法？
我知道如何在python中进行字符串格式化，但是在这里应用它时我很茫然。
df1.groupby('dept')['data1'].sum()
dept
value1 1.192433e+08
value2 1.293066e+08
value3 1.077142e+08
如果我转换为字符串，这会抑制科学计数法，但是现在我只是想知道如何设置字符串格式并添加小数。
sum_sales_dept.astype(str)
问题答案：
当然，我在评论中链接的答案不是很有帮助。您可以像这样指定自己的字符串转换器。
In [25]: pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
In [28]: Series(np.random.randn(3))*1000000000
Out[28]:
0 -757322420.605
1 -1436160588.997
2 -1235116117.064
dtype: float64
我不确定这是否是首选的方法，但是可以。
仅出于美学目的将数字转换为字符串似乎是个坏主意，但是如果您有充分的理由，这是一种方法：
In [6]: Series(np.random.randn(3)).apply(lambda x: '%.3f' % x)
Out[6]:
0 0.026
1 -0.482
2 -0.694
dtype: object
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问题内容： 如何对熊猫的groupby运算的输出进行格式修改，从而产生非常大的科学计数法？ 我知道如何在python中进行字符串格式化，但是在这里应用它时我很茫然。 如果我转换为字符串，这会抑制科学计数法，但是现在我只是想知道如何设置字符串格式并添加小数。 问题答案： 当然，我在评论中链接的答案不是很有帮助。你可以像这样指定自己的字符串转换器。 我不确定这是否是首选的方法，但是可以。 仅出于美学目
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如何修改大熊猫中产生非常大数字的科学符号的组比操作输出的格式？ 我知道如何在python中进行字符串格式设置，但在这里应用它时，我不知所措。 如果我转换成字符串，这会抑制科学记数法，但现在我想知道如何设置字符串格式和添加小数。
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我来自SQL世界，从MongoDB开始，我仍然有点困惑。。。我有一个这样的收藏 还有我的问题， 我正在使用角和NodejS Express从数据库中获取数据，我以这种格式获取数据 因此，我想知道是否有一种方法可以在没有id键的情况下获得此查询结果， 像这样：
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问题内容： 这是我的代码： 我的商显示为 有什么方法可以压制科学记数法并使其显示为 ？我将使用结果作为字符串。 问题答案： 但是你需要自己管理精度。例如，
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问题内容： 我在熊猫中有一个DataFrame，其中一些数字用科学计数法（或指数计数法）表示，如下所示： 科学的表示法使应该进行轻松的比较成为不必要的困难。我认为正是21900的价值将其推向了其他水平。我的意思是1.0被编码。一！ 这不起作用： 而且也没有实现抑制，而且我已经绝望了，只能为所有其他float值打开它，而无法关闭它。 问题答案： 您的数据可能是dtype。这是数据的直接复制/粘贴。将
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问题内容： 我有一个类似的双精度数字，我需要把它显示为。 如何用Java做到这一点？ 问题答案： 结果是 这是我最接近的。