《矢量图》专题

如何在运行时使用成员函数初始化和分配2D向量成员变量的大小？ 这种做法有问题吗？

随着新的android支持更新，矢量绘图可以向后兼容。我有一个带有各种路径的矢量图像。我希望路径的颜色在单击按钮时改变，或者根据输入值以编程方式改变。是否可以访问矢量路径的名称参数？然后更改颜色。

我正在尝试找到用几个数字列子集大数据集的最快方法。正如data.table所promise的，进行二进制搜索所需的时间比矢量扫描快得多。但是，二进制搜索需要事先执行setkey。正如您在这段代码中看到的，它需要非常长的时间！一旦您考虑到这段时间，矢量扫描就快得多： 我做错了什么吗？我已经阅读了data.table常见问题解答等。任何帮助都将不胜感激。 非常感谢。

问题内容： 我有大型数据集（10 Hz数据，因此每24小时需要864k点），需要实时绘制。这个想法是用户可以缩放和平移到高度详细的散点图。 数据不是很连续，并且存在峰值。由于数据集太大，因此每次刷新图时我都无法绘制每个点。 但是我也不能只画出第n个点，否则我会错过主要特征，例如大而短的尖峰。 Matlab做得对。您可以给它一个全为零的864k向量，只需将任何一个点设置为1，它就会通过缩放和平移实时

问题内容： 可以说，我的Java程序的瓶颈确实是一些紧密的循环，无法计算一堆矢量点积。是的，我已经进行了概要分析，是的，它是瓶颈，是的，它很重要，是的，这就是算法的方式，是的，我运行了Proguard来优化字节码，等等。 实质上，这是点产品。与之类似，我有两个，我需要计算成对乘积之和。我知道处理器指令集可以像SSE或MMX一样快速且批量地执行此类操作。 是的，我可能可以通过在JNI中编写一些本机代

我正在创造一个有效的国际象棋游戏 我的象棋机有一个棋盘。该电路板是一个2D电路板[Y][X]，其内部是多个元件。片段是枚举，它代表黑色片段、白色片段和无。 我的问题是验证一个正方形是否在我的棋盘中。请让我详细说明一下。例如，当查看A2典当的可能移动时，典当可以向上移动1 2或捕获左-右，或顺道左-右： 然而，正如你所知，X-1会导致棋子出界。 是的，我可以实现一个简单的bool函数。但这意味着，无

问题内容： 我正在使用Netbeans。当我运行下面的程序时，我将其作为输出！怎么会？ 我也尝试过解决它，但是后来我得到了 线程“主”中的异常java.lang.ClassCastException：[我无法在TopCoder.Test.main（Test.java:13）处强制转换为java.lang.Integer。Java结果：1 问题答案： 上面的工作如您所愿。 因此，看起来“ int”数

为了举个例子： 我有一个名为vec的向量，包含10个1和10个2。我试图随机安排，但有一个条件，两个相同的值不能在一起超过两次。 到目前为止，我所做的是使用randperm函数生成vec的随机索引，并相应地洗牌vec。这就是我所拥有的： 我的代码随机排列vec元素，但不满足两个相似值最多出现两次的条件。我该怎么做？有什么想法吗？

据我所知，具有串行数据依赖项（例如）的循环无法矢量化。 但我不确定A[I]=A[I 1]是否是原始数据依赖关系，这个循环是否可以矢量化？

问题内容： 我有两个感兴趣的矩阵，第一个是“单词袋”矩阵，有两列：文档ID和术语ID。例如： 另外，我有一个“索引”矩阵，其中矩阵的每一行都包含单词袋矩阵中给定文档ID的第一行和最后一行的索引。例如：第0行是文档ID 0的第一个和最后一个索引。例如： 我想做的是随机抽取文档ID的样本，并获取这些文档ID的所有单词行。单词袋矩阵大约有1.5亿行（〜1.5Gb），因此使用numpy.in1d（）太慢了

我们有两个大小的向量，这取决于运行时，需要检查它们是否相等-只有在较小大小的向量结束后才有不同的元素。我使用了std:：equal，但问题是我需要首先找到哪个向量的大小较小，从而导致额外的代码行： 比较两个向量或仅在较小向量结束时不同的代码可以改进吗？

我使用和的随机坐标，并设置在场景中生成一个相机，并调整相机的方向，使其看起来像点（0,0,0）。我的目标是使用地面上随机生成的速度矢量向前移动相机（因此保持）。我想确保相机向前移动后的新位置在有效范围内，以相对于当前焦点/方向的度数定义。更具体地说，我确定“有效范围”的方法是确保新位置位于旧相机焦点的45度范围内（左45度，右45度）。有人能为我如何实现这一点写一个伪代码吗？ 以下是我的尝试，但这

问题内容： 和是先前已计算出的相同长度的NumPy向量，因此需要创建一个新向量。在它只是为了说明什么是想要的元素索引。 在这种情况下是否需要for循环？ 问题答案： 您可能认为这会起作用： 但事实并非如此：您实际上无法以这种方式在numpy中进行递归（因为numpy计算了整个RHS，然后将其分配给LHS）。 因此，除非您可以提出该公式的非递归版本，否则您将陷入显式循环：

本文向大家介绍Tensorflow如何用于使用Python对与stackoverflow问题数据集相关联的文本数据进行矢量化处理？，包括了Tensorflow如何用于使用Python对与stackoverflow问题数据集相关联的文本数据进行矢量化处理？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用

变量数据类型的作用 程序员写代码时识别用：知道变量中应该存放什么类型的数值 给编译器看的：说明数值在存储时需要的内存空间字节数；说明存储结构 普通变量数据类型转换的本质 将数据的空间大小和数据的存储结构转变后，存入另一个变量空间 数据类型转换会导致数据存储空间大小和存储结构的变化 变量的本质 变量三要素：名称、大小、作用域 既能读又能写的内存对象，称为变量；若一旦初始化后不能修改的对象则称为常量。