如何实时在所有缩放级别上准确绘制大数据矢量？

Question

我有大型数据集（10 Hz数据，因此每24小时需要864k点），需要实时绘制。这个想法是用户可以缩放和平移到高度详细的散点图。

数据不是很连续，并且存在峰值。由于数据集太大，因此每次刷新图时我都无法绘制每个点。

但是我也不能只画出第n个点，否则我会错过主要特征，例如大而短的尖峰。

Matlab做得对。您可以给它一个全为零的864k向量，只需将任何一个点设置为1，它就会通过缩放和平移实时正确绘制。

Matlab是如何做到的？

我的目标系统是Java，因此我将在Swing / Java2D中生成此图的视图。

Answer 1

您应该尝试使用MATLAB Central中的文件：

https://mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/15850-dsplot-downsampled-
plot

来自作者：

此版本的“绘图”将使您可视化包含大量元素的数据。绘制大型数据集会使图形变慢，但是大多数情况下，您不需要绘制中显示的所有信息。您的屏幕只有这么多像素，您的眼睛将无法检测到屏幕上未捕获的任何信息。

此功能将对数据进行下采样并仅绘制数据的子集，从而改善了内存需求。放大绘图时，会显示更多信息。已完成一些工作以确保捕获异常值。

句法：

dsplot(x, y)  
dsplot(y)  
dsplot(x, y, numpoints)

例：

x =linspace(0, 2*pi, 1000000);  
y1=sin(x)+.02*cos(200*x)+0.001*sin(2000*x)+0.0001*cos(20000*x);  
dsplot(x,y1);