《python入门》专题

Plan 是一个简单化管理 crontab 和 cronjob 的 Python 库。Plan 是编写和部署 cronjob 的 Python 库，能把 Python 代码转换成 cron 语法的代码。用户可以轻松的管理 cron job。 主要特性如下： 只需一个命令就可以快速创建示例 schedule.py 文件 简单定义用户的任务，运行路径，运行 bash 环境，任务输出等等 可以很好的处理

Helm 是一个在桌面上使用的系统监控小工具，可定制监控的内容并在桌面上显示，如下图所示：

Python-office 是一个Python 自动化办公第三方库，能解决大部分自动化办公的问题。而且每个功能只需一行代码，不需要小白用户学习Python知识，做到了真正的开箱即用。 特性 一键搭建所有Python + 自动化办公的编程环境。 使用一行代码解决大部分自动化办公的问题，不需要小白学习Python知识 贴合职场办公需求 极简编程，学习成本极低，工作效率提升显著 主要功能 Word： W

RQ (Redis Queue) 是一个简单的 Python 库用于将作业放到队列中并在后台统一执行，使用 Redis 做后端，可方便的跟 Web 前端集成。 示例代码： import requestsdef count_words_at_url(url): resp = requests.get(url) return len(resp.text.split()) Then, cre

feedparser 是一个 Python 库用来解析各种 feeds，包括：Atom, RDF, RSS, and CDF feed formats.

python-socketio 是 Socket.IO 服务器的 Python 实现。 示例代码： import socketioimport eventletimport eventlet.wsgifrom flask import Flask, render_templatesio = socketio.Server()app = Flask(__name__)@app.route('/')d

MarkDown 的 python 实现。 示例代码： import markdownimport bleachhtml = bleach.clean(markdown.markdown(untrusted_text))md = markdown.Markdown(safe_mode='replace',                    html_replacement_text='--RA

python-helm 是 kubernetes 组件 helm 的 python 客户端，它是基于 pyhelm 进行功能扩展， 对tiller 的操作更为全面。 功能 python-helm 可以实现对Tiller的访问 Tiller控制 安装 升级 回滚 删除 测试 获取版本历史

Python bsddb3 是一个 Python 的模块提供几乎完整的 Oracle/Sleepycat 的 C 语言 API 的 Python 封装。用以访问数据库、游标、序列和事物对象，完全支持 Berkeley DB 分布式事物、复制管理器和基本复制API。

Dejavu 是一个 Python 库，用于音频指纹和识别的算法。Dejavu 听一次音频后就会记录该音频的指纹信息，然后可通过麦克风对输入的音频进行识别是否同一首歌。

Cactus 是一个简单而强大的静态网页生成器程序，它使用 Python 和 Django 的模板系统。它的本地开发和在S3 上的部署都非常的简单。 因为目前的动态网站大部分都可以使用 JavaScript 来完成，这样实际上网页完全可以是静态的，而且静态网页速度非常快并且容易管理。所以才有了这个项目。 作者开发 Cactus 的目的是为了给设计师们提供一个标准而简单的系统，让他们能够快速的构建和部署一个速度很快的网站。

Python Koans 类似 Ruby Koans，是一个通过交互界面来学习Python的教程，也可以用来学习TDD（Test Driven Development） 。

plog 是一个 Python 应用的日志工具包，包括系统日志解析，日志文件到系统日志的转换，提供一个Web查询接口。

Python Browser是一个用来浏览Python文档和模块的图形界面工具。

Python Glanceclient 是 Glance 的客户端库，基于 OpenStack 镜像 API 建立。它提供了一个 Python API （glanceclient 模块）和一个命令行工具（glance）。这个库完全致辞 v1 版本镜像 API，v2 版本 API 的支持工作正在进行中。