《python入门》专题
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Python property()
前面章节中，我们一直在用“类对象.属性”的方式访问类中定义的属性，其实这种做法是欠妥的，因为它破坏了类的封装原则。正常情况下，类包含的属性应该是隐藏的，只允许通过类提供的方法来间接实现对类属性的访问和操作。 因此，在不破坏类封装原则的基础上，为了能够有效操作类中的属性，类中应包含读（或写）类属性的多个 getter（或 setter）方法，这样就可以通过“类对象.方法(参数)”的方式操作属性，例如
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Python self
在定义类的过程中，无论是显式创建类的构造方法，还是向类中添加实例方法，都要求将 self 参数作为方法的第一个参数。例如，定义一个 Person 类： 那么，self 到底扮演着什么样的角色呢？本节就对 self 参数做详细的介绍。 事实上，Python 只是规定，无论是构造方法还是实例方法，最少要包含一个参数，并没有规定该参数的具体名称。之所以将其命名为 self，只是程序员之间约定俗成的一种习
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Python pass
在实际开发中，有时候我们会先搭建起程序的整体逻辑结构，但是暂时不去实现某些细节，而是在这些地方加一些注释，方面以后再添加代码，请看下面的例子： 当年龄大于等于 30 并且小于 50 时，我们没有使用 print() 语句，而是使用了一个注释，希望以后再处理成年人的情况。当 Python 执行到该 elif 分支时，会跳过注释，什么都不执行。 但是 Python 提供了一种更加专业的做法，就是空语句
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Python bytes
Python bytes 类型用来表示一个字节串。“字节串“不是编程术语，是我自己“捏造”的一个词，用来和字符串相呼应。 bytes 是 Python 3.x 新增的类型，在 Python 2.x 中是不存在的。 字节串（bytes）和字符串（string）的对比： 字符串由若干个字符组成，以字符为单位进行操作；字节串由若干个字节组成，以字节为单位进行操作。 字节串和字符串除了操作的数据单元不同之
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Python面面试10分钟左右，大概问了这几个问题： 1.自我介绍 2.是否有offer？是如何选择公司？ 3.对本公司的了解？ 4.成绩、排名是否挂过科？ 最后：反问 #秋招# #校招# #面经#
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Python API
本章将展示几种有趣的Ansible API调用方式.你可以使用Ansible的Python API来管理节点,可以通过扩展Ansible来响应大量的Python事件,你可以写各种的插件,并且,你可以通过插件来调取外部数据源.本文主要向读者简单介绍一下 Runner 和 Playbook 的API. 如果你想使用除Python的其他方法调用Ansible,使用其异步回调事件,或者访问控制,日志管理,
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Python Itertools.Permutations（）
问题内容： 为什么itertools.permutations（）返回每个排列的字符或数字列表，而不仅仅是返回字符串？ 例如： 为什么不返回此？ 问题答案： 就是这样 它接受一个任意的iterable作为参数，并始终返回产生元组的迭代器。它没有（也不应该）特殊情况的字符串。要获取字符串列表，您始终可以自己加入元组：
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Parfor Python
问题内容： 我正在寻找针对Python（Scipy，Numpy）的MATLAB parfor的明确答案。 是否有类似于parfor的解决方案？如果没有，创建一个的复杂性是什么？ 更新：这是我需要加快速度的典型数值计算代码 繁重的计算功能的一个示例是： 问题答案： 有许多用于并行计算的Python框架。我碰巧最喜欢的一个是IPython，但是我对其他任何一个都不了解。在IPython中，parfor
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Python SSLCERTIFICATE_VERIFY_FAILED
我正在使用以下代码与使用XMLRPC api的Magento网络商店进行交互。Magento API Python XMLRPC 在我们将web服务器更改为SSL之前，一切正常 现在我得到以下错误。 SSL。SSLError：[SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]证书验证失败（_ssl. c： 581） 我不确定为什么证书失败，因为我们有一个电动汽车证书，所有浏览器都显示为
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Python subprocess.check_output()
-错误消息- 问题出在哪里？
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1.4.7 Python
Pact Python的Beta版目前正在活跃开发中，支持Pact v2规范。 访问网站开始学习。
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Librados (Python)
The rados module is a thin Python wrapper for librados. The source is available in /src/pybind/rados.py. You may also install it as a package. Installation To install Python libraries for Ceph, see Ge
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Python Modules
Python程序中的模块有助于组织代码。 它们有助于将相关代码分组到单个模块中，这使其更易于理解和使用。 它包括任意命名的值，可用于绑定和引用。 简单来说，模块是一个由Python代码组成的文件，其中包含函数，类和变量。 模块（文件）的Python代码以.py扩展名保存，并在需要时进行编译。 Example def print_hello_func( par ): print "Hello
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Python Correlation
相关性是指涉及两个数据集之间的依赖性的一些统计关系。 依赖现象的简单例子包括父母与其后代的外貌之间的相关性，以及产品价格与其供应数量之间的相关性。 我们以seaborn python库中提供的虹膜数据集为例。 在其中我们试图建立三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度之间的相关性。 根据发现的相关性，可以创建一个强大的模型，可以轻松区分一个物种与另一个物种。 import matplotlib.pypl
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Python Matplotlib
Matplotlib是一个python库，用于通过使用python脚本创建2D图形和绘图。 它有一个名为pyplot的模块，它通过提供控制线条样式，字体属性，格式化轴等的功能，使绘图变得容易。它支持各种各样的图形和图形 - 直方图，条形图，功率谱，错误图表等它与NumPy一起使用，为MatLab提供了一个有效的开源替代环境。 它也可以用于PyQt和wxPython等图形工具包。 通常，通过添加以下