《python入门》专题

主要内容：安装,Python sqlite3 模块 API,连接数据库,实例,创建表,实例,INSERT 操作,实例,SELECT 操作,实例,UPDATE 操作,实例,DELETE 操作,实例安装 SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块，因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该

在前面章节中，对于使用 open() 函数打开的文件，我们一直都在用 close() 函数将其手动关闭。本节就来详细介绍一下 close() 函数。 close() 函数是专门用来关闭已打开文件的，其语法格式也很简单，如下所示： file.close() 其中，file 表示已打开的文件对象。 读者可能一直存在这样的疑问，即使用 open() 函数打开的文件，在操作完成之后，一定要调用 close

主要内容：Python read()函数《Python open()函数》一节中，介绍了如何通过 open() 函数打开一个文件。在其基础上，本节继续讲解如何读取已打开文件中的数据。 Python 提供了如下 3 种函数，它们都可以帮我们实现读取文件中数据的操作： read() 函数：逐个字节或者字符读取文件中的内容； readline() 函数：逐行读取文件中的内容； readlines() 函数：一次性读取文件中多行内容。 本节先讲

主要内容：open()是否需要缓冲区,open()文件对象常用的属性在Python 中，如果想要操作文件，首先需要创建或者打开指定的文件，并创建一个文件对象，而这些工作可以通过内置的 open() 函数实现。 open()  函数用于创建或打开指定文件，该函数的常用语法格式如下： file = open(file_name [, mode='r' [ , buffering=-1 [ , encoding = None ]]]) 此格式中，用 [] 括起来的部分为

前面章节提到，当指定模块（或包）没有说明文档时，仅通过 help() 函数或者 __doc__ 属性，无法有效帮助我们理解该模块（包）的具体功能。在这种情况下，我们可以通过 __file__ 属性查找该模块（或包）文件所在的具体存储位置，直接查看其源代码。 仍以前面章节创建的 my_package 包为例，下面代码尝试使用 __file__ 属性获取该包的存储路径： 程序输出结果为： C:\Use

在使用 dir() 函数和 __all__ 变量的基础上，虽然我们能知晓指定模块（或包）中所有可用的成员（变量、函数和类），比如： 程序执行结果为： ['ascii_letters', 'ascii_lowercase', 'ascii_uppercase', 'capwords', 'digits', 'hexdigits', 'octdigits', 'printable', 'punctua

主要内容：raise 不需要参数在前面章节的学习中，遗留过一个问题，即是否可以在程序的指定位置手动抛出一个异常？答案是肯定的， Python 允许我们在程序中手动设置异常，使用 raise 语句即可。 读者可能会感到疑惑，即我们从来都是想方设法地让程序正常运行，为什么还要手动设置异常呢？首先要分清楚程序发生异常和程序执行错误，它们完全是两码事，程序由于错误导致的运行异常，是需要程序员想办法解决的；但还有一些异常，是程序正常运行的

主要内容：用 __call__() 弥补 hasattr() 函数的短板本节再介绍 Python 类中一个非常特殊的实例方法，即 __call__()。该方法的功能类似于在类中重载 () 运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。 举个例子： 程序执行结果为： 调用__call__()方法 小牛知识库 https://www.xnip.cn 可以看到，通过在 CLanguage 类中实现 __call__() 方法，使的 clangs

在 Python 类的内部，无论是类属性还是实例属性，都是以字典的形式进行存储的，其中属性名作为键，而值作为该键对应的值。 为了方便用户查看类中包含哪些属性，Python 类提供了 __dict__ 属性。需要注意的一点是，该属性可以用类名或者类的实例对象来调用，用类名直接调用 __dict__，会输出该由类中所有类属性组成的字典；而使用类的实例对象调用 __dict__，会输出由类中所有实例属性

前面在介绍 Python 内置函数时，提到了 dir() 函数，通过此函数可以某个对象拥有的所有的属性名和方法名，该函数会返回一个包含有所有属性名和方法名的有序列表。 举个例子： 程序运行结果为： ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__g

我们知道， Python 通过调用 __init__() 方法构造当前类的实例化对象，而本节要学的 __del__() 方法，功能正好和 __init__() 相反，其用来销毁实例化对象。 事实上在编写程序时，如果之前创建的类实例化对象后续不再使用，最好在适当位置手动将其销毁，释放其占用的内存空间（整个过程称为 垃圾回收（简称GC） ）。 大多数情况下，Python 开发者不需要手动进行垃圾回收，

前面章节中，我们经常会直接输出类的实例化对象，例如： 程序运行结果为： <__main__.CLanguage object at 0x000001A7275221D0> 通常情况下，直接输出某个实例化对象，本意往往是想了解该对象的基本信息，例如该对象有哪些属性，它们的值各是多少等等。但默认情况下，我们得到的信息只会是“类名+object at+内存地址”，对我们了解该实例化对象帮助不大。 那么，

__new__() 是一种负责创建类实例的静态方法，它无需使用 staticmethod 装饰器修饰，且该方法会优先 __init__() 初始化方法被调用。 一般情况下，覆写 __new__() 的实现将会使用合适的参数调用其超类的 super().__new__()，并在返回之前修改实例。例如： 输出结果为： __new__(): <class '__main__.demoClass'> ('

通过学习《 Python类变量和实例变量》一节，了解了如何动态的为单个实例对象添加属性，甚至如果必要的话，还可以为所有的类实例对象统一添加属性（通过给类添加属性）。 那么， Python 是否也允许动态地为类或实例对象添加方法呢？答案是肯定的。我们知道，类方法又可细分为实例方法、静态方法和类方法，Python 语言允许为类动态地添加这 3 种方法；但对于实例对象，则只允许动态地添加实例方法，不能添

前面不止一次讲过， Python 中子类会继承父类所有的类属性和类方法。严格来说，类的构造方法其实就是实例方法，因此毫无疑问，父类的构造方法，子类同样会继承。 但我们知道，Python 是一门支持多继承的面向对象编程语言，如果子类继承的多个父类中包含同名的类实例方法，则子类对象在调用该方法时，会优先选择排在最前面的父类中的实例方法。显然，构造方法也是如此。 举个例子： 运行结果，结果为： 我是人，