当前位置：首页 > 软件库 > 程序开发 > 服务框架/平台 >

Python RQ

Python队列服务

授权协议 BSD

开发语言 Python

所属分类程序开发、服务框架/平台

软件类型开源软件

地区不详

投递者邓德厚

操作系统跨平台

开源组织无

适用人群未知

软件官网

软件文档

官方下载

软件概览

RQ (Redis Queue) 是一个简单的 Python 库用于将作业放到队列中并在后台统一执行，使用 Redis 做后端，可方便的跟 Web 前端集成。

示例代码：

import requests

def count_words_at_url(url):
    resp = requests.get(url)
    return len(resp.text.split())

Then, create a RQ queue:

from rq import Queue, use_connection
use_connection()
q = Queue()

And enqueue the function call:

from my_module import count_words_at_url
result = q.enqueue(
             count_words_at_url, 'http://nvie.com')

使用案例

Python消息队列工具 Python-rq 中文教程

原创文章，作者：Damon付，如若转载，请注明出处：《Python消息队列工具 Python-rq 中文教程》http://www.tiangr.com/python-xiao-xi-dui-lie-python-rq-zhong-wen-jiao-cheng-2.html 翻译至python-rq官网 http://python-rq.org 十分钟入门安装方法 pip install rq
使用 Python RQ 的 Python 执行后台任务

目录 RQ (Redis Queue) 可以让 Heroku 平台上的 Python 应用轻松的执行后台任务，RQ 使用 Redis 作为队列存储，因此要使用 RQ 之前必须配置应用程序然后启动并运行一个工作进程。安装 RQ 可使用 pip 命令来安装 RQ 以及其依赖的库 $ pip install rq Downloading/unpacking rq Downloading rq-0.1.
Python RQ 任务队列中的队列 ( Queue )

本来上一章节 Python RQ 的运行流程要学习队列和初始化的问题，但是，上一章节偏着偏着就将运行流程去了所以，无论如何，本章节我们必须将 RQ 中队列学习完队列初始化前几章节，我们使用的都是默认的队列，也就是除了 Redis 连接外，不传递额外参数来创建一个队列 q = q = Queue(connection=Redis()) 实际上，Queue 可以接受很多参数，第一个参数 nam
在 Python 中使用 redis 作为任务队列 Python RQ 使用

在学习 Flask 时接触 flask-rq2，然后知道了 python-rq 因为之前使用过 Celery ，所以对 python-rq 倒也没有多大的困惑。因为 python-rq 只依赖于 redis，相较于 Celery 轻量很多，如果在 Flask 中不需要非常繁重的后台任务队列(比如只有发送注册邮件任务)可以考虑使用 python-rq，毕竟有 flask-rq2 为 Flask 度身
python rq queue.job?id始终为空

我的RQ任务运行正常,但没有一个功能可以完成所有的工作。-- $ pip3 freeze | egrep -i "rq|redis" redis==2.10.6 rq==0.12.0 $ flask shell Python 3.6.5 (default, Apr 1 2018, 05:46:30) [GCC 7.3.0] on linux App: app [production] Instan
python分布式框架rq的使用

RedisQueue是一款轻量级的分布式异步任务队列调度框架，基于redis数据库作为broker，生产端将任务job存储到redis数据库中，消费端监听队列并取出任务执行。 1.基础架构 rq框架使用前需要安装rq库，使用pip安装即可：pip install rq 1.1 生产者生产者将任务发送到指定redis的指定队列中，job.py： import requests from rq im
使用Python RQ的Python执行后台任务

[i=s] 本帖最后由 jieforest 于 2012-5-25 14:44 编辑 RQ (Redis Queue)可以让Heroku平台上的Python应用轻松的执行后台任务，RQ使用Redis作为队列存储，因此要使用 RQ 之前必须配置应用程序然后启动并运行一个工作进程。 [size=18.0pt]安装 [size=18.0pt] RQ [size=18.0pt] [size=10.5pt]
【Python】轻量级分布式任务调度系统-RQ

一前言 Redis Queue 一款轻量级的P分布式异步任务队列，基于Redis作为broker，将任务存到redis里面，然后在后台执行指定的Job。就目前而言有三套成熟的工具celery，huey ，rq 。按照功能和使用复杂度来排序的话也是 celery>huey>rq. 因为rq 简单，容易上手，所以自己做的系统也会使用RQ作为分布式任务调度系统。二安装因为RQ
翻译 - Python RQ Workers

一个worker就是一个后台运行的Python进程，用于处理那些需要长时间运行或阻塞的不想放在业务进程中去处理的任务。启动workers 为了启动吱吱嘎嘎的work，可以简单地在你项目的根目录这样来启动： $ rqworker high normal low *** Listening for work on high, normal, low Got send_newsletter('m@nv
Python并发与并行的新手指南

在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话，Python线程模块并不会像你想象的那样去运行。必须要说明的是，我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码，并且能带来性能的显著
python编程（rq调度系统）

【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：feixiaoxing @163.com】昨天看到一个基于python的队列调度系统，觉得挺有意思。项目的地址在这。基本操作步骤如下， 1、安装redis、rq的python库 sudo pip install redis sudo pip install rq 2、编写work.py import requests def

Python RQ

同类工具

相关阅读

相关文章

相关问答

相关文档