《猫眼》专题

问题内容： 我正在尝试采用一个数据框并将其转换为特定的json格式。 这是我的数据框示例： 这是我想转换成的json格式： 注意这是字典列表。我几乎在下面的代码中： 但是，该行还包含这样的索引： 请注意，这是一个字典，它还包含两次索引（在第一个字典中为索引，在第二个字典中为“ id”！对您有所帮助。 问题答案： 您可以使用

问题内容： 我正在使用mongoose使用Node.js，Express和MongoDB构建CRUD风格的REST服务。此服务将允许已经存在的android应用程序的用户在线上载/同步其单个数据库的内容。 已经存在的应用程序的数据模型使用UUID（用Java生成），该UUID与较短的单调MongoDB样式字段冲突。由于数据模型已经存在，并且填充了许多用户的数据，因此无法将源数据转换为单调的Mong

问题内容： 我有一个猫鼬模型与用户模型有关联，例如 当我实例化一个新模型时，我会做： 模型的构造函数需要使用许多参数，这些参数在架构更改时编写和重构很繁琐。有没有办法做类似的事情： 还是创建帮助器方法以生成JSON对象甚至将userId附加到请求正文的最佳方法？还是我什至没有想到的方式？ 问题答案： 或者如果您要将userId复制到req.body中：

问题内容： 我正在将node.js的猫鼬模式与express-validator（具有node-validator santiziations和Validator）一起使用。 存储商品价格的好方法是什么？ 我目前有 价格是可选的，所以我有： express-validator给了我isNumeric（允许0填充），isDecimal和isInt …我宁愿只是将其转换为十进制并去除所有字符，所以我总

问题内容： 这是问题的简化版本，但是基本上，我试图用mongoose打开2个mongodb连接，并且给我“试图打开未关闭的连接”。错误。 代码示例： 任何想法如何使其工作？ 问题答案： 打开与数据库的默认连接。由于需要两个不同的连接，请使用。 API链接：http : //mongoosejs.com/docs/api.html#index_Mongoose- createConnection

问题内容： 我的动机是利用熊猫功能来进行滚动多因素回归（这个问题是 不是 关于滚动多因素回归）。我希望我可以在a之后使用，并使用所得结果提取ndarray并执行必要的矩阵乘法。那样行不通。 这是我发现的： 对象是什么样的： 矩阵乘法的行为正常： 使用Apply执行逐行点积的行为符合预期： Groupby-> Apply的行为符合我的预期： 但是当我跑步时： 我得到： AttributeError：

问题内容： 我试图弄清楚如何在Pandas数据框中的日期中添加3个月，同时将其保持为日期格式，因此可以使用它来查找范围。 这是我尝试过的： 但是，出现以下错误： 问题答案： 你可以用 另一种使用方式 细节

问题内容： 有没有一种方法可以检查Pandas DataFrame中是否存在列？ 假设我有以下DataFrame： 我想计算 但是首先我要检查是否存在，如果不存在，我要计算。 问题答案： 这将起作用： 但是为了清楚起见，我可能将其写为：

问题内容： 我有一个名为“ df”的熊猫数据集。 我该如何做以下事情？ 谢谢。 对于那些了解R的人，有一个名为sqldf的库，您可以在R中执行SQL代码，我的问题基本上是，是否在python中有像sqldf这样的库 问题答案： 这不应该做，您可以看一下包（与R中的一样） 更新2020-07-10 更新

问题内容： 对于大熊猫，有人会知道，除了 （i）， （以及like等的其他变体，等等） （ii） （iii）， 如字符串列，总有一个的？ 另外，我想知道，如果有来自任何数据类型分开（I），（II）和（iii）在上面的列表中不会使这是一个？ 问题答案： pandas1.0.0发布后，于2020年2月编辑 熊猫通常为每个Series使用NumPy数组和dtype（数据帧是Series的集合，每个都有自

问题内容： 我有一个包含字母数字键的数据框，我想另存为csv并在以后读取。由于种种原因，我需要以字符串格式显式读取此键列，所以我使用的键严格地是数字的，甚至更糟，例如：1234E5，Pandas会将其解释为浮点数。这显然使密钥完全无用。 问题是，当我为数据框或其中的任何列指定字符串dtype时，我只会得到垃圾回收。我在这里有一些示例代码： 数据框如下所示： 然后我像这样阅读： 结果是： 这是我的计

问题内容： 我有一个Pandas Dataframe，如下所示： 我想用一个空字符串删除NaN值，使其看起来像这样： 问题答案： 这可能会有所帮助。它将用空字符串替换所有NaN。

问题内容： 我正在尝试在两个数据帧之间合并。每个数据帧都有两个索引级别（日期，客户）。在列中，例如，某些列在两者之间匹配（货币，日期）。 按索引合并这些内容的最佳方法是什么，但不要采用两个副本的货币和日期。 每个数据框都是90列，所以我试图避免用手将所有内容写出来。 如果我做： 我懂了 谢谢！… 问题答案： 您可以算出仅在一个DataFrame中的列，并使用它来选择合并中列的子集。 然后执行合并（

问题内容： 有没有一种方法可以从Pandas的DataFrame中选择随机行。 在R中，使用汽车包装，有一个有用的功能，它类似于head，但在此示例中，从x中随机选择10行。 我也看过切片文档，似乎没有什么等效的。 现在使用版本20。有一个示例方法。 问题答案： 像这样吗 注： 由于熊猫v0.20.0的， 已被弃用，赞成基于标签索引。