在熊猫市的日期中添加月份
我试图弄清楚如何在Pandas数据框中的日期中添加3个月，同时将其保持为日期格式，因此可以使用它来查找范围。
这是我尝试过的：
#create dataframe
df = pd.DataFrame([pd.Timestamp('20161011'),
pd.Timestamp('20161101') ], columns=['date'])
#create a future month period
plus_month_period = 3
#calculate date + future period
df['future_date'] = plus_month_period.astype("timedelta64[M]")
但是，出现以下错误：
AttributeError: 'int' object has no attribute 'astype'
问题答案：
你可以用 pd.DateOffset
In [1756]: df.date + pd.DateOffset(months=plus_month_period)
Out[1756]:
0 2017-01-11
1 2017-02-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]
另一种使用方式 pd.offsets.MonthOffset
In [1785]: df.date + pd.offsets.MonthOffset(plus_month_period)
Out[1785]:
0 2016-10-14
1 2016-11-04
Name: date, dtype: datetime64[ns]
细节
In [1757]: df
Out[1757]:
date
0 2016-10-11
1 2016-11-01
In [1758]: plus_month_period
Out[1758]: 3
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问题内容： 我想在用户输入的结束日期前加上2个月。如何在结束日期前加上2个月并显示呢？ 任何帮助表示赞赏。谢谢！ 问题答案： 您需要获取增加数月的业务规则。简单的解决方案是： 但是，这将从7月31日更改为9月31日，并将转换为10月1日。同样，1月31日加上1个月是2月31日，根据是否是leap年，它将转换为3月2日或3月3日。 您可能希望第一次是9月30日，第二次是2月28日或29日（取决于是否
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问题内容： 我的数据可以在给定日期包含多个事件，也可以在一个日期包含否事件。我接受这些事件，按日期计数并绘制它们。但是，当我绘制它们时，我的两个系列并不总是匹配。 在上面的代码中，idx变为30个日期范围。2019/09/01至2019/09/30但是S可能只有25或26天，因为在给定日期没有事件发生。然后，当我尝试绘图时，由于大小不匹配，我得到一个AssertionError： 解决这个问题的正
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问题内容： 我有一个固定宽度的数据文件，其中包含日期，但是当我尝试绘制数据时，日期无法在x轴上正确显示。 我的档案看起来像 等等 我用 熊猫 读文件 所以我想这里的问题是从熊猫到matplotlib日期时间的转换，如何进行转换？ 我也直接尝试了熊猫： 但这失败了 TypeError：空的“ Series”：没有要绘制的数字数据 问题答案： 如果您使用包含列名而不是字符串的列表，则data.set_
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我不确定这是否可能？ 我得拿到密码才能读 今天的月份即2月今天的日期即17月底的日期即31日，然后是一年中的其他11个月，在一行中按顺序排列 8月1日-31日|9月|10月|11月|12月|1月|2月|3月|4月|5月|6月|7月 请以最佳方式提供任何建议？ 多谢 定时（timing的缩写）
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这是我尝试过的： 然而，我得到以下错误：
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问题内容： 我想在JavaScript中添加几个月的日期。 例如：我要插入日期（格式），现在我要在此日期前加上8个月。我希望结果是。 因此，增加月份时，年份也可能增加。 问题答案： 已于2019年6月25日更正： 旧