问题查找具有n个节点的完整二叉树中的叶节点数。
我为上述问题编写了一个递归程序,每当我到达一个没有子节点的节点时,遍历树并增加叶节点的数量。但由于这棵树是一棵完整的二叉树,我认为这会使问题变得更容易,但我不知道如何解决。它是否可以简化为紧凑形式(类似于公式)。
从1个叶节点开始,每个分支步骤创建2个新的叶节点,其中一个叶节点变为内部节点(对于树中的1个叶的网络)。所以树有2b1个节点,b个内部节点和b1个叶子,其中b是分支的数目。
n = 2b 1
b=(n-1)/2
具有n个节点的完整二叉树中的叶节点数等于(n 1)/2。
参考上述公式。
这是一个相当简单的问题,我注意到当我表示一棵树时,无论我用哪种方式(后排序,按顺序,前排序)树叶总是以相同的顺序出现,从左到右。 我只是想知道为什么,这是有原因的吗? 我刚开始研究它们,就想到了这个。 编辑: 我有一棵这样的树: 叶节点为:D、E和F 预购顺序为:A、B、D、C、E、F 顺序是:D,B,A,E,C,F 后序是:D,B,E,F,C,A 叶子节点总是从左到右出现,不管我选择哪个顺序,问
本文向大家介绍二叉树中叶子节点的统计和树高问题,包括了二叉树中叶子节点的统计和树高问题的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1、已知二叉树以二叉链表进行存储,其中结点的数据域为data,编写算法,统计二叉树中叶子结点值等于x的结点数目。 2、已知一棵二叉链表方式存储的二叉树,编写算法计算二叉树的高度。 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
class Node(object): def __init__(self, data, left=None, right=None): self.data = data self.left = left self.right = right tree = Node(1, Node(3, Node(7, Node(0)), Node(6)), Node(2, Node
统计二叉树的叶结点个数 根据带虚结点的先序序列建立二叉树,计算其叶子结点的数目后输出。 输入格式: 测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试数据在一行中输入一个字符串(不含空格且长度不超过80),表示二叉树的先序遍历序列,其中字符*表示虚结点(对应的子树为空)。 输出格式: 对于每组测试,输出所建立的二叉树的叶子结点数目。输出格式为:“leaf:num”,其中num 为二叉树的叶结点个数。 输入样例
所以我想进入我的树(假设它没有重复项并且分支正确)并找到参数中给出的元素。我发现我的方法给了我一个 BinaryNode,它类似于我想要的(根)在其字段中,但实际上不是根。我没有覆盖等于方法。使用 equals 方法,当比较返回的对象和根时,测试返回 false。我想知道为什么我的变量 elementNode 在设置为 null 时不引用(因此更改)根为 null。 二进制节点是使用泛型实现的。调
如何计算二叉树中最小级别所有叶节点的总和。如果不存在树,则应返回-1。 例子: 对于上述二叉树,返回100(40 60) (图片来源:Geeksforgeks)